การวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อความแออัดในเส้นทางเข้าสู่ประตูตรวจสอบรถบรรทุกตู้คอนเทนเนอร์ ณ ท่าเรือแหลมฉบัง
DOI:
https://doi.org/10.53848/jlsco.v11i3.278258คำสำคัญ:
ความแออัดของเส้นทาง, ท่าเรือแหลมฉบัง, แบบจำลองสภาพการจราจรระดับจุลภาคบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ สร้างแบบจําลองสภาพการจราจรเส้นทางเข้าสู่ประตูตรวจสอบหมายเลข 3 ณ ท่าเรือแหลมฉบังและ เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อความแออัดของการดำเนินการของประตูตรวจสอบหมายเลข 3 ณ ท่าเรือแหลมฉบัง ใช้รูปแบบการวิจัยเชิงประยุกต์ กำหนดเส้นทางเข้าสู่ท่าเรือแหลมฉบังบริเวณประตูตรวจสอบที่ 3 เป็นพื้นที่ทำการศึกษา กลุ่มตัวอย่างการวิจัยได้แก่ยานพาหนะที่เข้าสู่ท่าเรือในช่วงเวลา 13:00-19:00 น. จำนวน 5,693 คัน ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย คือ แบบจำลองสภาพการจราจรระดับจุลภาค การวิเคราะห์ความแปรปรวนของปัจจัย การวิเคราะห์ความแปรปรวนพหุคูณ โดยตั้งข้อสมมติฐานว่าระยะเวลาการรอคอยเฉลี่ยและความยาวแถวคอยเฉลี่ยไม่แตกต่างกันของทุกกลุ่มที่ทำการทดสอบจากปัจจัยจำนวน 5 กลุ่มตามปัจจัยที่กำหนด ผลการวิจัย พบว่า แบบจำลองสภาพการจราจรที่พัฒนาขึ้นมีค่าการปรับเทียบปริมาณจราจรในระดับน่าเชื่อถือ โดยแบบจำลองที่พัฒนาขึ้นมีความสามารถในการรองรับปริมาณการจราจรที่เพิ่มขึ้น 10%-30% และผลลัพธ์วิเคราะห์ปัจจัยความแออัดด้วยการวิเคราะห์คู่ของปัจจัยด้วยเทคนิค One-way MANOVA ด้วยวิธีการทดสอบ Wilks พบการโต้ตอบของปัจจัย 1 คู่ ได้แก่ รอบสัญญาณไฟจราจร (ปัจจัย C)และจำนวนช่องจราจร (ปัจจัย E) ที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อตัวแปรตาม (ระยะเวลาการรอคอยเฉลี่ยและความยาวแถวคอยเฉลี่ย) ที่มีค่านัยสำคัญทางสถิติ (Sig) เท่ากับ 0.032 ข้อค้นพบของงานวิจัยนี้คือทราบปัจจัยที่ส่งผลต่อความแออัดของเส้นทางเข้าสู่ด่านตรวจสอบแบบปัจจัยเดี่ยวและแบบรายคู่จากแบบจำลองสภาพการจราจรร่วมกับวิธีการทดสอบผลลัพธ์ทางสถิติ
เอกสารอ้างอิง
โชติรส นพพลกรัง, ทิพย์สุดา กุมผัน, ณัฐกร โต๊ะสิงห์, สาธิต สร้อยเพ็ชร และสุพัตรา รัตนพันธ์. (2564). การศึกษาความเป็นไปได้เพื่อควบคุมการจราจรบนทางแยก: กรณีศึกษา ทางแยกหน้าศรีพฤทธาลัยราชภัฏสัมมนาคาร อำเภอเมือง จังหวัดศรีสะเกษ. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ, 1(2), 53–61.
จารุวรรณ วิโรจน์. (2558). การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวและการเปรียบเทียบพหุคูณในงานวิจัยทางสาธารณสุข: กรณีตัวอย่างการป้องกันโรคไข้เลือดออก. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 34(3), 304–311.
ชัยวัฒน์ ใหญ่บก และปรเมศวร์ เหลือเทพ. (2558). การวิเคราะห์การจัดการจราจรของชุดทางแยกต่อเนื่อง: กรณีศึกษาเทศบาลนครหาดใหญ่. วารสารวิศวกรรมศาสตร์และนวัตกรรม, 8(1), 103–114.
ธีร์ดนัย อินดี และจำรัส พิทักษ์ศฤงคำร. (2560). การวิเคราะห์ระบบเก็บค่าผ่านทางแบบผสมผสานโดยใช้แบบจำลองสภาพจราจรระดับจุลภาค: กรณีศึกษา ด่านเก็บค่าผ่านทางพิเศษดินแดง. วิศวสารลาดกระบัง, 38(1), 1–14.
วรรณณิสา กมลลิ้มสกุล และจำรัส พิทักษ์ศฤงคาร. (2561). การวิเคราะห์จราจรทางแยกแบบไหลต่อเนื่องผสมผสานกับทางแยกต่างระดับโดยแบบจำลองจราจรระดับจุลภาค: กรณีศึกษาแยกหน้าโรงเรียนดัดดรุณี จ.ฉะเชิงเทรา. วิศวสารลาดกระบัง, 35(1), 23–32.
ศิริวรรณ องปราบปาม และดำรงเกียรติ รัตนอมรพิน. (2560). การกำหนดมาตรฐานสำหรับการตัดสินใจสีลิปสติกด้วย Attribute Gauge R&R. Journal of Engineering and Digital Technology (JEDT), 5(2), 5–9.
Archana N., Choudhury M., & Singh S. (2022). An empirical study on parameters affecting traffic stream variables under rainy conditions. The Proceedings of 14th International Conference on COMmunication Systems & NETworkS (COMSNETS). 818–823. https://doi.org/10.1109/COMSNETS53615.2022.9668377.
Chanchaichujit, J., Saavedra-Rosas, J., Quaddus, M., & West, M. (2016). The use of an optimisation model to design a green supply chain: A case study of the Thai rubber industry. The International Journal of Logistics Management, 27(2), 595–618. https://doi.org/10.1108/IJLM-10-2013-0121.
Essi, M. S., Chen, Y., Loh, H. S., & Gu, Y. (2021). Enhancing productivity of ship chandlers’ trucks at the port for sustainability. Maritime Business Review, 7(3), 222–238. doi/10.1108/MABR-12-2020-0068/full/html.
Gracia, M. D., González-Ramírez, R. G., & Mar-Ortiz, J. (2017). The impact of lanes segmentation and booking levels on a container terminal gate congestion. Flexible Services and Manufacturing Journal, 29, 403–432. https://doi.org/10.1007/s10696-016-9256-4.
Islam, S. (2018). Simulation of truck arrival process at a seaport: Evaluating truck-sharing benefits for empty trips reduction. International Journal of Logistics Research and Applications, 21(1), 94–112. https://doi.org/10.1080/13675567.2017.1353067.
Josep, T. V. (2013). Analysis and simulation of traffic management actions for traffic emission reduction (Unpublished doctoral dissertation). Technische Universität Berlin, Berlin, Germany.
Office of Transport and Traffic Policy and Planning. (2022). Traffic volume at intersections in Bangkok in 2021. Retrieved 10 May 2023, Form: https://data.bangkok.go.th/dataset/traffic_volume.
Lu, T., Yang, Z., Ma, D., & Jin, S. (2018). Bi-level programming model for dynamic reversible lane assignment. IEEE Access, 6, 71592–71601. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2881290.
Panida, C., & Hussen, N. (2021). Impact of service policies on terminal gate efficiency: A simulation approach. Cogent Business & Management, 8(1), 1–18. https://doi.org/10.1080/23311975.2021.1975955
Qu, W., Tao, T., Xie, B., & Qi, Y. (2021). A state-dependent approximation method for estimating truck queue length at marine terminals. Sustainability, 13(5), 1–18.
Saharidis, G. K. D., & Konstantzos, G. E. (2018). Critical overview of emission calculation models in order to evaluate their potential use in estimation of greenhouse gas emissions from in-port truck operations. Journal of Cleaner Production, 185, 1024–1031. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.03.022.
Seksan, J., Anurak, S., Choosombat, C., Kumkrut, T., & Wongsuthep, S. (2021). The application of simulation technique in traffic lights timing for reducing the waiting time at Thakub Intersection, Muang District, Surat Thani Province. Thai Industrial Engineering Network Journal, 7(1), 15–22.
Torteeka, T. (2011). Cost analysis of queuing system for container vessel at port of Bangkok. Thesis of the Degree of Master of Economics, Kasetsart University.
Tuntivejakul, U. (2015). Application of congestion charge to reduce congestion within Laem Chabang port. Thesis of the Degree of Master, Burapha University.
Wang, W., Jiang, Y., Peng, Y., Zhou, Y., & Tian, Q. (2018). A simheuristic method for the reversible lanes allocation and scheduling problem at smart container terminal gate. Journal of Advanced Transportation, 2018, 1–14.
Wongchavalidkul, N., & Siewwuttanagul, S. (2021). Experiences of using open-source transport and traffic simulation software for transport and traffic studies in Thailand. International Scientific Journal of Engineering and Technology (ISJET), 5(1), 11–19.
Xu, B., Liu, X.-y., Yang, Y., Li, J., & Postolache, O. A. (2021). Optimization for a multi-constraint truck appointment system considering morning and evening peak congestion.Sustainability, 13(3), 1181.
Zhang, X., Zeng, Q., & Yang, Z. (2019). Optimization of truck appointments in container terminals. Maritime Economics & Logistics, 21(1), 125–145.
Zhao, J., Liu, Y., & Yang, X. (2015). Operation of signalized diamond interchanges with frontage roads using dynamic reversible lane control. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 51, 196–209. https://doi.org/10.1016/J.TRC.2014.11.010.
