การวิเคราะห์ต้นทุนสำหรับการขนส่งปลายทางด้วยตู้ล็อกเกอร์ในธุรกิจ B2C อีคอมเมิร์ท: กรณีศึกษาบริษัท A
DOI:
https://doi.org/10.53848/jlsco.v11i3.275663คำสำคัญ:
การวิเคราะห์ต้นทุน, ตู้ล็อกเกอร์, การจัดส่งปลายทาง, ธุรกิจอีคอมเมิร์ซแบบ B2C การรับสินค้า ด้วยตัวเองบทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาการวิเคราะห์ต้นทุนการจัดส่งเมื่อใช้งานตู้เก็บพัสดุในรูปแบบต้นทุนต่อคำสั่งซื้อ (CPO) และ 2) ศึกษาประโยชน์ของการใช้ตู้ล็อกเกอร์สำหรับผู้บริโภคชาวไทยในธุรกิจคอมเมิร์ซใช้วิธีการวิจัยเชิงปริมาณ ข้อมูลที่นำมาใช้ในการวิเคราะห์คือข้อมูลค่าเฉลี่ยของค่าขนส่งและยอดการจัดส่งสินค้าออนไลน์ภายในกรุงเทพมหานครของบริษัท A ปี พ.ศ. 2565 จำนวน 5 เดือน ที่มีคำสั่งซื้อสูงสุด เครื่องมือวิจัยใช้โปรแกรม Microsoft Excel ในการเปรียบเทียบในแต่ละรูปแบบสถานการณ์ที่กำหนด ผลการวิจัยพบว่า 1) CPO เฉลี่ยของต้นทุนการจัดจำหน่ายทั้งหมด รวมถึงส่วนที่จัดส่งที่บ้านและตัวเลือกการจัดส่งในตู้ล็อกเกอร์ CPO ของการจัดส่งถึงบ้านยังมีราคาถูกกว่าตู้ล็อกเกอร์พัสดุ เนื่องจากตัวเลือกล็อกเกอร์นี้จำเป็นต้องจ่ายค่าเช่าตู้ล็อกเกอร์ และค่าจัดส่งจากคลังสินค้าไปยังที่ตั้งของตู้ล็อกเกอร์มีมูลค่าคงที่ ในขณะที่ร้อยละของอัตราความสำเร็จและการส่งมอบที่ล้มเหลวนั้นดีกว่า และเมื่อต้นทุนค่าจัดส่งผ่านตู้ล็อคเกอร์ตํ่ากว่า 20 บาท จะมีความต้องการใช้ตู้ล็อกเกอร์คิดเป็นร้อยละ 10 ของจำนวนคำสั่งซื้อทั้งหมด และ 2) ประโยชน์ด้านอื่น 7 มุมมองของการใช้ตู้ล็อกเกอร์ด้วย ได้แก่ ต้นทุน ระยะเวลาดำเนินการ ความเร็ว ความตรงต่อเวลา ความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย และระดับการบริการ ดังนั้น บริษัท A สามารถพิจารณาการใช้ตู้ล็อกเกอร์จากปริมาณความต้องการที่เพิ่มขึ้นได้เพื่อลดต้นทุนการขนส่งซํ้าเนื่องจากการจัดส่งล้มเหลวและช่วยประหยัดต้นทุนเชื้อเพลิงได้ซึ่งมีผลในการต่อรองราคา
เอกสารอ้างอิง
Anon. (2016). Honeywell annual report. Washington, DC: Honeywell International Inc.
Australian Trade and Investment Commission. (2018). E-commerce in Thailand: A guide for Australian business. Retrieved 4 December 2021, From: https://www.austrade.gov.au/ArticleDocuments/4746/Austrade_E-Commerce%20Guide%20in%20Thailand_Final.pdf.aspx.
Blázquez, M. (2014). Fashion shopping in multichannel retail: The role of technology in enhancing the customer experience. International Journal of Electronic Commerce, 18(4), 97–116.
Bopage, G., Nanayakkara, J., & Vidanagamachchi, K. (2019). A strategic model to improve the last mile delivery performance in e-commerce parcel delivery. The Proceedings of the International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, 5–7 March 2019 at Bangkok, Thailand, 2338–2351.
Business Wire. (2019). Thailand B2C e-commerce market 2019. Retrieved 22 December 2022, From: https://www.businesswire.com/news/home/20190827005705/en/Thailand-B2C-E-Commerce-Market-2019---ResearchAndMarkets.com.
Calbeto, J., Abareshi, A., Sriratanaviriyakul, N., Nkhoma, N., Pittayachawan, S., Ulhaq, I., & Vo, H. X. (2017). Lazada’s last-mile: Where no e-commerce company in Vietnam had gone before. The Proceedings of the Informing Science and Information Technology Education Conference, July 31–August 5, 2017 at Ho Chi Minh City, Vietnam, 117–126.
Cardenas, I., Borbon-Galvez, Y., Verlinden, T., Van de Voorde, E., Vanelslander, T., & Dewulf, W. (2017). City logistics, urban goods distribution and last-mile delivery and collection. Competition and Regulation in Network Industries, 18(1–2), 22–43.
Deutsch, Y., & Golany, B. (2017). A parcel locker network as a solution to the logistics last-mile problem. International Journal of Production Research, 56(1–2), 251–261.
Griffis, S., Rao, S., Goldsby, T., & Niranjan, T. (2012). The customer consequences of returns in online retailing: An empirical analysis. Journal of Operations Management, 30(4), 282–294.
Iwan, S., Kijewska, K., & Lemke, J. (2016). Analysis of parcel lockers’ efficiency as the last-mile delivery solution – The results of the research in Poland. Transportation Research Procedia, 12, 644–655.
Jara, M., Vyt, D., Mevel, O., Morvan, T., & Morvan, N. (2018). Measuring customers’ benefits of click and collect. Journal of Services Marketing, 32(4), 430–442.
JLL. (2019). How can parcel lockers improve last-mile delivery?. Retrieved 4 December 2022, From: https://www.jll.co.th/en/trends-and-insights/cities/how-can-parcel-lockers-improve-last-mile-delivery.
Kedia, A., Kusumastuti, D., & Nicholson, A. (2020). Locating collection and delivery points for goods’ last-mile travel: A case study in New Zealand. Transportation Research Procedia, 46, 85–92.
Kull, T., Boyer, K., & Calantone, R. (2007). Last-mile supply chain efficiency: An analysis of learning curves in online ordering. International Journal of Operations & Production Management, 27(4), 409–434.
Lachapelle, U., Burke, M., Brotherton, A., & Leung, A. (2018). Parcel locker systems in a car dominant city: Location, characterisation and potential impacts on city planning and consumer travel access. Journal of Transport Geography, 71, 1–14.
Lemke, J., Iwan, S., & Korczak, J. (2016). Usability of the parcel lockers from the customer perspective – The research in Polish cities. Transportation Research Procedia, 16, 272–287.
Logmore. (2020). Last-mile and parcel lockers as logistics customer satisfaction factors. Retrieved 22 December 2022, From: https://www.logmore.com/post/last-mile-customer-experience.
Mangiaracina, R., Perego, A., Seghezzi, A., & Tumino, A. (2019). Innovative solutions to increase last-mile delivery efficiency in B2C e-commerce: A literature review. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 49(9), 901–920.
Mangano, G., & Zenezini, G. (2019). The value proposition of innovative last-mile delivery services from the perspective of local retailers. IFAC-PapersOnLine, 52(13), 2590–2595. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.597
McKinnon, A., Browne, M., Piecyk, M., & Whiteing, A. (2015). Green logistics (3rd ed.). London, UK: Kogan Page Limited.
Michel, R. (2015). Success with last-mile starts early. Logistics Management, 54(4), 46–49.
Posti. (2021). Parcel locker is the most popular delivery type for parcel. Retrieved 15 December 2022, From: https://minun.posti.fi/ecommercenews/parcel-locker-is-the-most-popular-delivery-type-for-parcels.
Ranieri, L., Digiesi, S., Silvestri, B., & Roccotelli, M. (2018). A review of last-mile logistics innovations in an externalities cost reduction vision. Sustainability, 10(3), 782.
Rubio, S., Jiménez-Parra, B., Chamorro-Mera, A., & Miranda, F. J. (2019). Reverse logistics and urban logistics: Making a link. Sustainability, 11(20), 5684. https://doi.org/10.3390/su11205684.
Sangkhiew, N., & Pornsing, C. (2018). Last-mile delivery: Modes, efficiencies, sustainability, and trends. The Proceedings of the 3rd International Conference on Intelligent Transportation Engineering, 3–5 September 2018 at Singapore, 313–317.
Shaun. (2019). The benefits of parcel lockers: Speed Couriers Blog. Retrieved 28 December 2023, From: https://www.speedcouriers.co.uk/benefits-parcel-lockers/.
Thaipublica. (2016). Thai economy analytics by TMB. Retrieved 4 December 2022, From: https://thaipublica.org/2016/10/tmb-analytics-3-10-2559/.
Vakulenko, Y., Shams, P., Hellström, D., & Hjort, K. (2019). Service innovation in e-commerce last mile delivery: Mapping the e-customer journey. Journal of Business Research, 101, 461–468.
Wang, X., Wong, Y., Teo, C., Yuen, K., & Feng, X. (2020). The four facets of self-collection service for e-commerce delivery: Conceptualisation and latent class analysis of user segments. Electronic Commerce Research and Applications, 39, 100896.
Wang, X., Zhan, L., Ruan, J., & Zhang, J. (2014). How to choose “last-mile” delivery modes for e-fulfillment. Mathematical Problems in Engineering, 2014, 1–11. https://doi.org/10.1155/2014/417129.
Xiao, Z., Wang, J., Lenzer, J., & Sun, Y. (2017). Understanding the diversity of final delivery solutions for online retailing: A case of Shenzhen, China. Transportation Research Procedia, 25, 985–998.
Yuen, K., Wang, X., Ma, F., & Wong, Y. (2019). The determinants of customers’ intention to use smart lockers for last-mile deliveries. Journal of Retailing and Consumer Services, 49, 316–326.
Yuen, K., Wang, X., Ng, L., & Wong, Y. (2018). An investigation of customers’ intention to use self-collection services for last-mile delivery. Transport Policy, 66, 1–8.