ปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพของการจัดการการจราจรแบบสวนกระแสของด่านเก็บค่าผ่านทางระหว่างโครงข่ายในเมืองและโครงข่ายนอกเมือง
DOI:
https://doi.org/10.53848/jlsco.v11i2.275266บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อสร้างแบบจําลองสภาพด่านเก็บค่าผ่านทางระหว่างโครงข่ายในเมืองและโครงข่ายนอกเมือง และ 2) เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพของการจัดการการจราจรแบบสวนกระแส ใช้รูปแบบการวิจัยเชิงประยุกต์ พื้นที่ดำเนินการวิจัยด่านเก็บค่าผ่านทางพิเศษประชาชื่น กลุ่มตัวอย่างการวิจัยได้แก่ยานพาหนะที่ใช้ด่านเก็บค่าผ่านทางพิเศษในช่วงเวลาเร่งด่วนเช้าและเย็นจำนวน 5,054 และ 7,689 คัน ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย คือ 1) วิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติและการวิเคราะห์ความแปรปรวนของปัจจัย 2) แบบจำลองสภาพการจราจรระดับจุลภาค โดยตั้งข้อสมมติฐานว่าระยะเวลารอคอยเฉลี่ยและความยาวแถวคอยเฉลี่ยของยานพาหนะไม่แตกต่างกันของทุกกลุ่มที่ทำการทดสอบจำนวน 5 กลุ่มตามปัจจัยที่กำหนด ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่มีค่าความแปรปรวนไม่แตกต่างระหว่างกลุ่มและส่งผลต่อประสิทธิภาพของการจัดการจราจรแบบสวนกระแส ได้แก่ปัจจัย ประเภทของด่านเก็บค่าผ่านทาง (ปัจจัย B), จำนวนตู้เก็บค่าผ่านทาง (ปัจจัย A) และปัจจัยการกำหนดทิศทางของช่องจราจร (ปัจจัย E) กำหนดประเภทของด่านเก็บค่าผ่านทางของช่องการจราจรแบบสวนกระแสใหม่พบว่าในช่วงเวลาเร่งด่วนเช้าการกำหนดเป็นระบบอัตโนมัติทั้งหมดรองลงมาได้แก่การใช้ระบบผสม มีผลต่างด้านระยะเวลาการรอคอยเฉลี่ยเท่ากับ 161.86 และ 130.53 วินาทีต่อยานพาหนะ และ มีผลต่างด้านความยาวแถวคอยเฉลี่ยเท่ากับ 93.5 และ 68.75 เมตร สำหรับช่วงเวลาเร่งด่วนเย็นพบว่าการกำหนดเป็นระบบอัตโนมัติทั้งหมดได้ผลลัพธ์ดีที่สุด รองลงมาได้แก่การการใช้ระบบผสม มีผลต่างด้านระยะเวลาการรอคอยเฉลี่ยเท่ากับ 201.93 และ 168.28 วินาทีต่อยานพาหนะ และ มีผลต่างด้านความยาวแถวคอยเฉลี่ยเท่ากับ 119 และ 96 เมตร ข้อค้นพบใหม่ที่ได้จากงานวิจัยนี้คือประเภทของด่านเก็บค่าผ่านทางเป็นปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพของการจัดการจราจรแบบสวนกระแส การกำหนดแนวทางการแก้ไขปัญหาจากปัจจัยดังกล่าวจะส่งผลให้ระยะเวลาการรอคอยและความยาวเฉลี่ยแถวคอยของยานพาหนะบริเวณหน้าด่านเก็บค่าผ่านทางลดลงอย่างมีนัยสำคัญ
เอกสารอ้างอิง
โชติรส นพพลกรัง, ทิพย์สุดา กุมผัน, ณัฐกร โต๊ะสิงห์, สาธิต สร้อยเพ็ชร และสุพัตรา รัตนพันธ์. (2564). การศึกษาความเป็นไปได้เพื่อควบคุมการจราจรบนทางแยก : กรณีศึกษา ทางแยกหน้าศรีพฤทธาลัยราชภัฏสัมมนาคาร อําเภอเมือง จังหวัดศรีสะเกษ. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ, 1(2), 53-61.
จารุวรรณ วิโรจน์. (2558). การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวและการเปรียบเทียบพหุคูณในงานวิจัยทางสาธารณสุข กรณีตัวอย่างการป้องกันโรคไข้เลือดออก. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 34(3), 304-311.
ชัยวัฒน์ ใหญ่บก และปรเมศวร์ เหลือเทพ. (2558). การวิเคราะห์การจัดการจราจรของชุดทางแยกต่อเนื่องกรณีศึกษาเทศบาลนครหาดใหญ. วารสารวิศวกรรมศาสตร์และนวัตกรรม, 8(1), 103-114.
ชาญวิทย์ ยาม่วง และวศิน เกียรติโกมล. (2560). การปรับปรุงระบบช่องเดินรถสลับทิศทาง ถนนเพชรบุรี. วิศวสารลาดกระบัง, 34(3), 58-64.
ธีร์ดนัย อินดี และจำรัส พิทักษ์ศฤงคาร. (2560). การวิเคราะห์ระบบเก็บค่าผ่านทางแบบผสมผสานโดยใช้แบบจำลองสภาพจราจรระดับจุลภาค: กรณีศึกษา ด่านเก็บค่าผ่านทางพิเศษดินแดง. วิศวสารลาดกระบัง, 38(1), 1-14.
นครินทร์ สัทธรรมนุวงศ์ และทรรศนะ บุญอยู่. (2560). การประเมินผลการบริหารจัดการจราจรแบบสวนกระแส: กรณีศึกษาบริเวณด่านเก็บเงินค่าธรรมเนียมผ่านทางทับช้าง. วิศวกรรมสารเกษมบัณฑิต, 7(1), 51-62.
พลเทพ เลิศวรวนิช. (2564). การเปรียบเทียบอัตราการระบายรถยนต์ผ่านด่านเก็บค่าผ่านทาง. วิศวกรรมสารฉบับวิจัยและพัฒนา, 32(3), 9-20.
รุ่งรัตน์ ภิสัชเพ็ญ. (2553). คู่มือสร้างแบบจำลอง ARENA. พิมพ์ครั้งที่ 2. กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์ซีเอ็ดยูเคชั่น.
วรรณณิสา กมลลิ้มสกุล และจํารัส พิทักษ์ศฤงคาร. (2561). การวิเคราะห์จราจรทางแยกแบบไหลต่อเนื่องผสมผสานกับทางแยกต่างระดับโดยแบบจําลองจราจรระดับจุลภาค : กรณีศึกษาแยกหน้าโรงเรียนดัดดรุณี จ.ฉะเชิงเทรา. วิศวสารลาดกระบัง, 35(1), 23-32.
ศราวุธ คีรีวงษ์, ธเนศ สเถียรนาม, วิชุดา สเถียรนาม และนพดล กรประเสริฐ. (2562). การเปรียบเทียบอัตราการระบายรถยนต์ผ่านด่านเก็บค่าผ่านทาง. วารสารวิจัยมหาวิทยาลัยขอนแก่น (ฉบับบัณฑิตศึกษา), 19(1), 88-100.
ศิริวรรณ องปราบปาม และดำรงเกียรติ รัตนอมรพิน. (2560). การกำหนดมาตรฐานสำหรับการตัดสินใจสีลิปสติกด้วย Attribute Gauge R&R. Journal of Engineering and Digital Technology (JEDT), 5(2), 5-9.
Archana, N., Manish, C., & Sanjay, S. (2022). An Empirical Study on Parameters Affecting Traffic Stream Variables Under Rainy Conditions. 14th International Conference on COMmunication Systems & NETworkS (COMSNETS), 818-823. . https://doi.org/10.1109/COMSNETS53615.2022.9668377.
Gracia, M.D., González-Ramírez, R.G., & Mar-Ortiz, J. (2017).The impact of lanes segmentation and booking levels on a container terminal gate congestion. Flexible Services and Manufacturing Journal, 29, 403–432. https://doi.org/10.1007/s10696-016-9256-4.
Guan, C., & Liu, R. (2009). Container terminal gate appointment system optimization. Maritime Economics and Logistics, 11(4), 378-398. doi:10.1057/mel.2009.13.
Islam, S. (2018). Simulation of truck arrival process at a seaport: Evaluating truck-sharing benefits for empty trips reduction. International Journal of Logistics Research and Applications, 21(1), 94–112. https://doi.org/10.1080/13675567.2017.1353067.
Josep, T. V. (2013). Analysis and simulation of traffic management actions for traffic emission reduction. Berlin, Technische Universität Berlin.
Office of Transport and Traffic Policy and Planning. (2022). Traffic volume at intersections in Bangkok in 2021. Retrieved 1 October 2023, From: https://data.bangkok.go.th/dataset/traffic_volume.
Wang, J., Huynh, N. N., & Pena, E. (2022). Land side truck traffic modeling at container terminals by a stationary two-class queuing strategy with switching. Journal of International Logistics and Trade, 20(3), 118-134. https://doi.org/10.1108/JILT-05-2022-0003.
Wongchavalidkul, N., & Siewwuttanagul, S. (2021). Experiences of Using Opensource Transport and Traffic Simulation Software for Transport and Traffic Studies in Thailand. International scientific journal of engineering and technology (ISJET), 5(1), 11–19. https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/isjet/article/view/241614.
