การพยากรณ์การส่งออกยางพาราจากประเทศไทยไปมณฑลยูนนาน ภายหลังการเปิดให้บริการรถไฟจีน-ลาว
DOI:
https://doi.org/10.53848/jlsco.v11i2.273994คำสำคัญ:
การพยากรณ์, การส่งออกยางพารา, มณฑลยูนนาน, รถไฟจีน-ลาวบทคัดย่อ
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการส่งออกยางพาราจากประเทศไทยไปมณฑล ยูนนาน และ 2) พยากรณ์ปริมาณการส่งออกยางพาราจากประเทศไทยไปมณฑลยูนนานทางรถไฟ ใช้รูปแบบการวิจัยเชิงปริมาณ ข้อมูลที่นำมาใช้ในการวิเคราะห์งานวิจัยเป็นข้อมูลแบบอนุกรมเวลารายไตรมาสระหว่างปี พ.ศ. 2556 ถึง พ.ศ.2565 จากหน่วยงานภาครัฐและฐานข้อมูลจาก Global Trade Atlas จำนวน 40 ไตรมาส วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การถดถอยเชิงเส้นตรงแบบพหุคูณและความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญจากหน่วยงานภาครัฐ ผลการวิจัยพบว่า 1) มูลค่าผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศที่แท้จริงต่อหัวของมณฑลยูนนาน ราคายางพาราของประเทศคู่แข่ง ราคายางพาราของประเทศไทย และประชากรมณฑลยูนนาน มีผลต่อปริมาณการส่งออกยางพาราจากประเทศไทยไปมณฑลยูนนาน โดยคาสัมประสิทธิ์ถดถอยมาตรฐานของการพยากรณเทากับ 1.555, 0.674, -0.392 และ 0.236 ตามลำดับ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ยกเว้นอัตราแลกเปลี่ยน โดยปัจจัยร่วมทั้ง 4 ปัจจัยเหล่านี้สามารถอธิบายการพยากรณ์ปริมาณการส่งออกยางพาราจากประเทศไทยไปมณฑลยูนนานได้ร้อยละ 74.30 2) หากมีการสร้างรถไฟความเร็วสูงไทย-จีนแล้วเสร็จเพื่อเชื่อมโยงกับเส้นทางรถไฟจีน-ลาว ปริมาณการส่งออกยางพาราคาดว่าจะเพิ่มขึ้นถึงร้อยละ 60 ด้วยมูลค่าประมาณ 62 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในปี พ.ศ.2570 ผลการวิจัยนี้สามารถนำไปใช้เพื่อวางแผนปริมาณการผลิตและการส่งออกยางพาราของประเทศอย่างเหมาะสม
เอกสารอ้างอิง
กัลยา วานิชย์บัญชา. (2560). สถิติสำหรับงานวิจัย. พิมพ์ครั้งที่ 11. กรุงเทพมหานคร: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. การรถไฟแห่งประเทศไทย. (2566). โครงข่ายคมนาคม เพื่ออนาคตของประเทศ. ค้นเมื่อ 30 มิถุนายน 2566, จาก: https://www.railway.co.th/Service/PopularTrainDetail?value1.
กรมศุลกากร. (2566). รายงานสถิติสินค้านำเข้า-ส่งออก. ค้นเมื่อ 9 มกราคม 2567, จาก: https://www.customs. go.th/statistic_report.php ini_content=statistics_report.
พลกฤต กลั่นแก้วดำรง. (2565). ผลกระทบจากรถไฟความเร็วสูงจากลาว. ค้นเมื่อ 9 มกราคม 2567, จาก: https://eit.bsru.ac.th/wp-content/uploads/2022/03/ผลกระทบจากรถไฟความเร็วสูงจากลาว.pdf.
ศูนย์ข้อมูลเพื่อธุรกิจไทยในจีน. (2566). มณฑลยูนนานขึ้นแท่นแหล่งนำเข้าผลไม้ไทยอันดับ 2 ของจีน ในปี 2565 และแนวโน้มการนำเข้าผลไม้ไทยในปี 2566. ค้นเมื่อ 30 มิถุนายน 2566, จาก: https://thaibizchina.com/ article/มณฑลยูนนาน.
สถานกงสุลใหญ่ ณ นครคุนหมิง. (2563). สถานการณ์และความท้าทายของยางพาราไทยในมณฑลยูนนาน. ค้นเมื่อ 30 มิถุนายน 2566, จาก: https://globthailand.com/china-29072020/.
สำนักงานคณะกรรมการนโยบายเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก. (2563). รถไฟลาว-จีน ราคาเท่าไหร่ พร้อมเส้นทางเที่ยวลาว 2565. ค้นเมื่อ 30 มิถุนายน 2566, จาก: https://www.hsr3airports.or.th/hsr-society/.
Belt and Road Portal. (2023). Belt and Road Initiative. Retrieved 10 January 2023, From: https://eng. yidaiyilu.gov.cn.
Devyatkin, D., & Otmakhova Y. (2021). Methods for mid-term forecasting of crop export and production. Applied Sciences, 11(22X), 10973. https://doi.org/10.3390/app112210973.
Doroodi, M., Amin-Naseri, M. R., & Ostadi, B. (2022). Application of a hybrid model based on multiple linear regression-principle component analysis (MLR-PCA) for electricity export forecasting. Scientia Iranica, 345, 1-25.
Ersen, N., Akyüz, İ., & Akyüz, K. C. (2020). Forecasting with regression analysis method in time series: Bay laurel and thyme exports in Turkey. Turkish Journal of Forest Science, 4(2), 217-228.
Global Trade Atlas. (2023). Statistics for rubber exports from Thailand to Yunnan. Retrieved 30 June 2023, From: https://www.spglobal.com/marketintelligence/en/mi/products/maritime-global-trade-atlas.html.
IMF. (2023). People's Republic of China datasets. Retrieved 3 July 2023, From: https://www.imf.org/ external/datamapper/profile/CHN.
Ministry of Transport of the People's Republic of China. (2023). China-Laos Railway. Retrieved 30 June 2023, From: http://www.mot.gov.cn.
Septyari, F. M. (2021). Grey forecasting of the exports of Indonesian palm oil to India. International Journal of Grey Systems, 1(2), 60–68.
Travel China Guide. (2023). China - Laos trains. Retrieved 30 June 2023, From: https://www.travel chinaguide.com/china-trains/laos/.
World Bank. (2022). Gross domestic product 2022. Retrieved 30 June 2023, From: https://data bankfiles.worldbank.org/public/ddpext_download/GDP.pdf.
