การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจของการจัดการโซ่อุปทานการท่องเที่ยวเชิงกีฬา ตามหลักการความยั่งยืนของการวัดผลแบบดุลยภาพ

ผู้แต่ง

  • กรองทอง หีบโคกสูง มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย
  • วันชัย รัตนวงษ์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย
  • วรินทร์ วงษ์มณี คณะวิศวกรรมศาสตร้ มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย

DOI:

https://doi.org/10.53848/jlsco.v11i2.271184

คำสำคัญ:

การจัดการโซ่อุปทาน, การท่องเที่ยวเชิงกีฬา, การวัดผลแบบดุลยภาพ

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาองค์ประกอบการจัดการโซ่อุปทานการท่องเที่ยวเชิงกีฬา ใช้รูปแบบการวิจัยเชิงสำรวจและพัฒนา โดยทำการเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของการจัดการโซ่อุปทานการท่องเที่ยวเชิงกีฬา ไม่ว่าจะเป็น หน่วยงานทางภาครัฐ องค์กร/ สมาคมอิสระ องค์กรธุรกิจ และผู้ที่เคยเข้าร่วมกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการจัดการท่องเที่ยวเชิงกีฬา จำนวน 400 คน โดยใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติขั้นสูง การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ ผลการวิจัยพบว่า องค์ประกอบที่เหมาะสมสำหรับการจัดการโซ่อุปทานการท่องเที่ยวเชิงกีฬา  ประกอบด้วย 5 องค์ประกอบ  คือ 1) มุมมองด้านกระบวนการภายใน 2) มุมมองด้านลูกค้า 3) มุมมองด้านความยั่งยืน 4) มุมมองด้านการเรียนรู้และการพัฒนา และ 5) มุมมองด้านการเงิน โดยองค์ประกอบทั้ง 5 องค์ประกอบ สามารถอธิบายปัจจัยการจัดการโซ่อุปทานการท่องเที่ยวเชิงกีฬาได้ 75.77% โดยทั้ง 5 องค์ประกอบ ประกอบด้วย 18 ปัจจัยที่ส่งผลต่อการจัดการโซ่อุปทานการท่องเที่ยวเชิงกีฬา สามารถนำไปใช้ในการพัฒนาเพื่อเป็นเกณฑ์ในการคัดเลือกเมืองการท่องเที่ยวเชิงกีฬาสำหรับประเทศไทยได้อย่างเหมาะสม

เอกสารอ้างอิง

Ahmad, A. H., Ibrahim, A., Ahmad, Z. H., & Masri, R. (2019). The predictors of sports tourism involvement in Malaysia: An extreme sport overview. In Humanities and Social Sciences Reviews 7(2). https://doi.org/10.18510/hssr.2019.7252.

Black, J. A., & Boal, K. B. (1994). Strategic resources: Traits, configurations and paths to sustainable competitive advantage. Strategic Management Journal, 15(2 S), 131–148. https://doi.org/10.1002/smj.4250151009.

Browne, M. W. (2001). An overview of analytic rotation in exploratory factor analysis. Multivariate Behavioral Research, 36(1), 111–150. https://doi.org/10.1207/S15327906MBR3601_05.

Edensor, T., Millington, S., Steadman, C., & Taecharungroj, V. (2021). Towards a comprehensive understanding of football stadium tourism. Journal of Sport and Tourism, 25(3), 217–235. https://doi.org/10.1080/14775085.2021.1884589.

Epstein, M.J., & Wisner, P.S. (2001). Using a Balanced Scorecard to Implement Sustainability. Environmental Quality Management, 11(2), 1–10. https://doi.org/10.1002/tqem.1300.

Figge, F., Hahn, T., Schaltegger, S., & Wagner, M. (2002). The sustainability Balanced Scorecard – Theory and Application of a Tool for Value-Based Sustainability Management. Greening of Industry Network Conference. 23-26 June 2002 at Gothenburg, Sweden, 10073.

Heebkhoksung, K., Rattanawong, W., & Vongmanee, V. (2023). Development of Smart Sport Tourism Model Based on Smart City Integrated with Sport Tourism Principles. International Conference on Business and Industrial Research (ICBIR 2023). 18-19 May 2023 at Bangkok, Thailand, 47652.

Hemmonsbey, J., Tichaawa, T. M., & Knott, B. (2021). Strategic Conceptualisation of the South African Sport Tourism Sector’s Response to the Covid-19 Pandemic. African Journal of Hospitality, Tourism and Leisure, 10(1), 54–68. https://doi.org/10.46222/AJHTL.19770720-86.

Herold, D. M., Schulenkorf, N., Breitbarth, T., & Bongiovanni, I. (2020). An application of the sports logistics framework: the case of the Dallas Cowboys. Journal of Convention and Event Tourism, 22(2), 155–176. https://doi.org/10.1080/15470148.2020.1852991.

Hinch, T. D. & Higham, J.E. (2001) Sport Tourism: A Framework for Research. International Journal of Tourism Research, 3(1), 45-58. https://doi.org/10.1002/1522-1970(200101/02)3:1<45::AID-JTR243>3.0.CO;2-A.

Holmes Finch, W. (2011). A comparison of factor rotation methods for dichotomous data. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 10(2), 549–570. https://doi.org/10.22237/jmasm/1320120780.

Joksimovi, M., Gaji, M., Milenkovi, J., & Malini, V. (2020). Artificial Snowmaking : Winter Sports Between State-Owned Company Policy and Tourist Demand. Journal of Hospitality & Tourism Research, 45(7), 1–18. https://doi.org/10.1177/1096348020957072.

Joliffe, I. T., & Morgan, B. (1992). Principal component analysis and exploratory factor analysis. Statistical Methods in Medical Research, 1(1), 69–95. https://doi.org/10.1177/096228029200100105.

Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (1996). Strategic Learning & the Balanced Scorecard. Strategy & Leadership, 24(1), 18–24. https://doi.org/10.1108/eb054566.

Kaplan, R. S., & Norton, D. P. (2005). The balanced scorecard: Measures That drive performance. Harvard Business Review, 83(7), 172.

Kim, H. J. (2008). Common factor analysis versus principal component analysis: Choice for symptom cluster research. Asian Nursing Research, 2(1), 17–24. https://doi.org/10.1016/S1976-1317(08)60025-0.

Lesjak, M., Axelsson, E. P., & Mekinc, J. (2017). Sports spectators tourism reason when attending major sporting events: Euro Basket 2013, Koper, Slovenia. European Journal of Tourism Research, 16(5), 74–91.

Malchrowicz-Mośko, E., Botiková, Z., & Poczta, J. (2019). Because we don’t want to run in smog: Problems with the sustainable management of sport event tourism in protected areas (A case study of national parks in Poland and Slovakia). Sustainability, 11(2). https://doi.org/10.3390/su11020325.

Myburgh, E., Kruger, M., & Saayman, M. (2018). Aspects influencing the commitment of endurance athletes: a tourism perspective. Journal of Sport and Tourism, 22(4), 275–301. https://doi.org/10.1080/14775085.2018.1472032.

Piboonrungroj, P., & Disney, S.M. (2009). Tourism Supply Chains: A Conceptual Framework. Ph.D. Networking Conference. 1-2 July 2009 at Nottingham, UK, 132.

Pookaiyaudom, G. (2019). The Development of the Thai Long-boat Race as a Sports Tourism and Cultural Product. Tourism Planning and Development, 16(1), 61–74. https://doi.org/10.1080/21568316.2017.1415956.

Rafiq, M., Maqbool, S., Martins, J. M., Mata, M. N., Dantas, R. M., Naz, S., & Correia, A. B. (2021). A study on balanced scorecard and its impact on sustainable development of renewable energy organizations; a mediating role of political and regulatory institutions. Risks, 9(6). https://doi.org/10.3390/risks9060110.

Ritmak, N., Rattanawong, W., & Vongmanee, V. (2023). A New Dimension of Health Sustainability Model after Pandemic Crisis Using Structural Equation Model. Sustainability, 15(2), 1616. https://doi.org/10.3390/su15021616.

Roscoe, J. T. (1975). Fundamental Research Statistics for the Behavioral Sciences. 2th Edition. New York: Holt Rinehart and Winston, Inc.

Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1977). On the Use of Content Specialists in the Assessment of Criterion-Referenced Test Item Validity. Dutch Journal of Educational Research, 2(2), 49–60.

Salkind, N. J. (2010). Encyclopedia of research design. Thousand Oaks, CA: Sage.

Stoll, J. A., Dixon, A. W., Goldsmith, A. L., Andrew, D. P. S., & Chelladurai, P. (2020). Sport tourism entity desired outcomes. Journal of Sport and Tourism, 24(3), 195–213. https://doi.org/10.1080/14775085.2020.1822201.

Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2007). Using Multivariate Statistics. 5th Edition. New York: Allyn and Bacon.

Uesugi, A., & Kudo, Y. (2020). The relationship between outdoor sport participants’ place attachment and pro-environment behaviour in natural areas of Japan for developing sustainable outdoor sport tourism. European Journal for Sport and Society, 17(2), 162–179. https://doi.org/10.1080/16138171.2020.1737424.

Zarei, A., Holmes, K., & Bin Yusof, A. (2018). Sport event attributes influencing sport tourists’ attendance at sepak takraw event. Event Management, 22(5), 675–691. https://doi.org/10.3727/152599518X15299559637626.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-08-29