การพัฒนาแบบจำลองเชิงสาเหตุความรุนแรงของอุบัติเหตุรถจักรยานยนต์: พื้นที่เขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก
DOI:
https://doi.org/10.53848/jlsco.v10i2.267787คำสำคัญ:
อุบัติเหตุรถจักรยานยนต์, ตัวแปรการเกิดอุบัติเหต, ความรุนแรงอุบัติเหตุบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) วิเคราะห์องค์ประกอบที่เหมาะสมในการพัฒนาแบบจำลองเชิงสาเหตุความรุนแรงของอุบัติเหตุรถจักรยานยนต์ 2) ตรวจสอบความสอดคล้องของแบบจำลองเชิงสาเหตุและข้อมูลเชิงประจักษ์ 3) ศึกษาอิทธิพลทางตรงและทางอ้อมของของตัวแปรต่าง ๆ มีต่อความรุนแรงของอุบัติเหตุรถจักรยานยนต์ ในพื้นที่เขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก กลุ่มตัวอย่างคือ ผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์ใน 3 จังหวัด ได้แก่ ฉะเชิงเทรา ชลบุรี ระยอง จำนวน 600 ราย เก็บข้อมูลโดยวิธีการสุ่มกลุ่มตัวอย่างแบบสะดวก ใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูล โดยแบบสอบถามได้ผ่านการตรวจสอบความเที่ยงตรงจากผู้เชี่ยวชาญ ได้ค่าดัชนี IOC 0.90 ค่าความเชื่อมั่นระดับ 0.869 งานวิจัยนี้ทำการวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ โดยใช้เทคนิคสถิติโมเดลสมการโครงสร้าง ผลการวิจัยพบว่า ตัวแปรบุคคล ตัวแปรรถจักรยานยนต์ และตัวแปรสภาพแวดล้อม เป็นตัวแปรที่ส่งผลต่อความรุนแรงอุบัติเหตุรถจักรยานยนต์ โดยแบบจำลองมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ ผลการทดสอบความกลมกลืนอยู่ในเกณฑ์ที่ยอมรับได้ การทดสอบค่าอิทธิพล พบว่า ตัวแปรรถจักรยานยนต์มีค่าอิทธิพลรวมมากที่สุด (β=0.708) ส่งผลต่อความรุนแรงอุบัติเหตุรถจักรยานยนต์ทั้งทางตรงและทางอ้อม รองลงมาคือ ตัวแปรบุคคล (β=0.445) และตัวแปรสภาพแวดล้อมนั้นมีอิทธิพลทางตรงไปทิศทางลบ (β=0.244) และมีอิทธิพลทางอ้อมไปในทิศทางบวก (β=0.168) แต่เมื่อพิจารณาอิทธิพลรวม พบว่า สภาพแวดล้อมไม่มีอิทธิพลต่อความรุนแรงอุบัติเหตุรถจักรยานยนต์ ผู้วิจัยเสนอแนะให้ผู้ขับขี่รถจักรยานยนต์ควรได้รับการฝึกอบรมและการศึกษาที่ถูกต้องเกี่ยวกับวิธีปฏิบัติในการขับขี่อย่างปลอดภัย รวมถึงการดูแลรักษารถจักรยานยนต์ การใช้อุปกรณ์ป้องกันและปฏิบัติตามกฎจราจรควรปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานของถนนและมาตรการด้านความปลอดภัย
References
Accident Prevention Network. (2020). Death of Thai youth and working-age how does it affect the structure of Thailand? accident prevention network. Retrieved 17 March 2023, From: http://www.accident.or.th/index.php/2017-11-03-04-01-18/245-2020-07-22-09-18-53.
Aeksanti, T., Lomthaisong, K., Munkratoke, N., Chinnarat, A., & Ridthplake, S. (2021). Motorcycle accident prevention behaviours of students Faculty of Public Health, Nakhon Ratchasima Rajabhat University. Journal of Vongchavalitkul University, 34(2), 16-29.
Angsuchot, S., Wichitwanna, S., & Pinyopanuwat, R. (2014). Analytical statistics for social science and behavioral science research: LISREL techniques. 4th ed. Bangkok: CDMK Printing.
BangBon, P., Khathangchon, S., Sriruangsombut, T., Chindawat, W., & Prathumporn, P. (2018). The social problems that come with the development of the eastern industrial estate. The Journal of Sirindhornparithat, 19(1), 57-66. https://so06.tci-thaijo.org/index.php/jsrc/article/view/203132.
Bangpoo Industrial Estate. (2021). Accident Report Jun. '21. Retrieved 15 February 2023, From: https://ieat-bangpoo.jigsawgroups.work/th/accident-statistics.
Bollen, K. A. (1989). Structural equation with latent variables. New York: Wiley.
Browne, M. W., & Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit. In K. A. Bollen & J. S. Long (Eds.), Testing structural equation models. Newbury Park, CA: Sage.
Damrongphanich, S. (2020). MPlus program with behavioral and social science research data analysis. 2nd ed. Bangkok: Chulalongkorn University Press.
Evans, L., & Schwing, R. C. (Eds.). (2012). Human behavior and traffic safety. Retrieved From: https://books.google.co.th/books?id=3vQxBwAAQBAJ.
Golob, T. F. (2003). Structural equation modeling for travel behavior reseach. Transportation Reseach Part B: Methodological, 37(1), 1-25.
Gumasing, M. J. J., & Magbitang, R. V. (2020). Risk assessment model affecting the severity of motorcycle accidents in Metro Manila. The Proceedings of 2020 IEEE 7th International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA), 16-21 April 2020 at Bangkok (Thailand), 1093-1099. https://ieeexplore.ieee.org/ document/9102063.
Hair, J. F.,Jr., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2014). Multivariate Data Analysis. 7th ed. Harlow: Pearson Education Limited.
Heinrich, H. W., Petersen, D., & Roos, N. (1980). Industrial accident prevention: A safety management approach. 5th ed. New York: McGraw-Hill.
Hu, L.-T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6,(1), 1-55.
Jairtalawanich, T., & Jairtalawanich, S. (2016). Protective behaviors against accident in bicycle. Kasem Bundit Engineering Journal, 6(1), 188-202. https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/kbej/article/view/74416.
Kaplan, D. (2009). Structural equation modeling: Foundations and extension. 2nd ed. Thousand Oaks, CA: Sage.
Kline, R. B. (2005). Principle and practice of structural equation modeling. 2nd ed. New York: The Guilford Press.
Phacharakununya, P., Vorapongsathorn, S., Vorapongsathorn, T., Rodjakpai, Y., & Chooratna, K. (2020). Factors influencing safety-helmet wearing behaviors to prevent accidents from motorcycle riding of students in the institute of physical education, Chonburi campus. Academic Journal of Thailand National Sports University, 12(2), 226-236.
Shinar, D. (2007). Traffic safety and human behavior. Retrieved From: https://books.google. co.th/books?id=3Bc4sDuHqA0C.
Singkiao, C., Sureram, M., & Seenuanlae, L. (2022). An ambulance accident with serious outcomes investigation, Surin, November 2021. Journal of the office of disease prevention and control 9 Nakhon Ratchasima, 28(2), 53-61. https://he02.tci-thaijo.org/index.php/ODPC9/article/view/256746.
Srivieng, A., & Pooseesod, K. (2022). Factors related to motorcycle traffic accidents among university students in Lampang Province. Journal of Nursing and Health Science Research, 14(2), 20-38.
National Statistical Office. (2021). Statistics of road traffic accident cases. Retrieved 17 March 2023, From: http://ittdashboard.nso.go.th/index.php.
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2007). Using multivariate statistics. 5rd ed. New York: Ally and Bacon.
Uttra, S., Jomnonkwao, S., Watthanaklang, D., & Ratanavaraha, V. (2020). Development of self-assessment indicators for motorcycle riders in Thailand: Application of The Motorcycle Rider Behavior Questionnaire (MRBQ). Sustainability, 12(7), 2785.
Weaton, B., Muthen, B., Alwin, D. F., & Summer, G. (1997). Assessing reliability and stability in panel model. Sociological Methodology, 8(1), 84-136.
World Life Expectancy. (2023). Thailand: Road traffic accidents. Retrieved 15 March 2023, From: https://www.worldlifeexpectancy.com/thailand-road-traffic-accidents.
Yousif, M. T., Sadullah, A. F. M., & Kassim, K. A. A. (2020). A review of behavioral issues contribution to motorcycle safety. IATSS Research, 44(2), 142-154. https://doi.org/10. 1016/j.iatssr.2019.12.001.
