แบบจำลองการวัดโซ่อุปทานบริการของโรงพยาบาลในกรุงเทพมหานคร
DOI:
https://doi.org/10.53848/jlscc.v9i2.262332คำสำคัญ:
ห่วงโซ่อุปทานบริการ, การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ, การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยันบทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบจำลองการวัดองค์ประกอบเชิงยืนยันห่วงโซ่อุปทานบริการของโรงพยาบาลในกรุงเทพมหานคร กลุ่มตัวอย่างที่ใช้สำหรับการศึกษา คือ บุคคลากรทางการแพทย์ที่มีต่อการให้บริการของโรงพยาบาลในกรุงเทพมหานคร จำนวน 446 ที่มีประสบการณ์ในการทำงานไม่น้อยกว่า 1 ปีขึ้นไป โดยใช้แบบสอบถามชนิดมาตรวัดแบบลิเคอร์ท 5 ระดับ โดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจ และการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน ผลการศึกษาพบว่าการตรวจสอบข้อมูลเชิงประจักษ์มีความสอดคล้องกลมกลืน มีค่า χ2=266.483, df=155, p<0.001, χ2/df=1.719, RMSEA=0.040, CFI=0.970, TLI=0.964, SRMR=0.044 เป็นไปตามเกณฑ์พิจารณาความสอดคล้องในระดับดี แบบจำลองการวัดห่วงโซ่อุปทานบริการของโรงพยาบาลในกรุงเทพมหานครมีองค์ประกอบ 6 ปัจจัย ได้แก่ 1) การจัดการความสามารถและทรัพยากร 2) การจัดการกระบวนการสั่งซื้อ 3) การจัดการความต้องการ 4) การจัดการความสัมพันธ์ของลูกค้า 5) การจัดการความสัมพันธ์ซัพพลายเออร์ และ 6) การจัดการประสิทธิภาพการบริการ ผลการศึกษาในครั้งนี้สามารถนำไปใช้เป็นแนวทางในการปรับปรุงการบริการให้มีความแตกต่างและสามารถตอบโจทย์ลูกค้าเพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันในธุรกิจทางการแพทย์
References
Bahadori, M., Hosseini, S. M., Teymourzadeh, E., Ravangard, R., Raadabadi, M., & Alimohammadzadeh, K. (2020). A supplier selection model for hospitals using a combination of artificial neural network and fuzzy VIKOR. International Journal of Healthcare Management, 13(4), 286-294. https://doi.org/10.1080/20479700.2017.1404730.
Baltacioglu, T., Ada, E., Kaplan, M. D., Yurt And, O., & Cem Kaplan, Y. (2007). A New Framework for Service Supply Chains. The Service Industries Journal, 27(2), 105-124. https://doi.org/10.1080/02642060601122629.
Browne, M. W., & Cudeck, R. (1992). Alternative Ways of Assessing Model Fit. Sociological Methods & Research, 21(2), 230-258. https://doi.org/10.1177/0049124192021002005.
Cheunkamon, E., Jomnonkwao, S., & Ratanavaraha, V. (2022). Measurement model of service quality of tourism supply chains in Thailand. Anatolia, 1-14. https://doi.org/10.1080/13032917.2021.2005646.
Cho, D. W., Lee, Y. H., Ahn, S. H., & Hwang, M. K. (2012). A framework for measuring the performance of service supply chain management. Computers & Industrial Engineering, 62(3), 801-818. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.cie.2011.11.014.
Endeshaw, B. (2021). Healthcare service quality-measurement models: a review. Journal of Health Research, 35(2), 106-117. https://doi.org/10.1108/JHR-07-2019-0152.
Ertz, M., Karakas, F., & Sarigollu, E. (2016). Exploring pro-environmental behaviors of consumers: An analysis of contextual factors, attitude, and behaviors. Journal of Business Research, 60, 3971-3980. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.06.010.
Estampe, D., Lamouri, S., Paris, J.-L., & Brahim-Djelloul, S. (2013). A framework for analysing supply chain performance evaluation models. International Journal of Production Economics, 142(2), 247-258. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2010.11.024.
Gomes, C. F., Yasin, M. M., & Lisboa, J. V. (2007). The effectiveness of hospitality service operations: measurement and implementation concerns. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 19(7), 560-573. https://doi.org/10.1108/09596110710818301.
Hair, J. F., Black , W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. (2014). Multivariate Data Analysis: Pearson New International Edition. Pearson. UK.
Harper, P. R., & Shahani, A. K. (2002). Modelling for the planning and management of bed capacities in hospitals. Journal of the Operational Research Society, 53(1), 11-18. https://doi.org/10.1057/palgrave.jors.2601278.
Hu, L. t., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55. https://doi.org/10.1080/10705519909540118.
Hult, G. T. M., Ketchen, D. J., & Arrfelt, M. (2007). Strategic supply chain management: Improving performance through a culture of competitiveness and knowledge development. Strategic Management Journal, 28(10), 1035-1052. https://doi.org/ https://doi.org/10.1002/smj.627.
Kelloway, E. K. (1998). Using LISREL for structural equation modeling: A researcher’s guide.Washington, DC: Sage Publications, Inc.
Krungsri Research Industry. (2022). Business/Industry Outlook 2020-22: Private Hospital Business. Retrived 1 Jun 2022, From: https://www.krungsri.com/th/research/industry/industry-outlook/Services/Private-Hospitals/IO/io-Private-Hospitals.
Lyberg, L., Biemer, P., Collins, M., De Leeuw, E., Dippo, C., Schwarz, N., & Trewin, D. (1997). Survey measurement and process quality. New York: Wiley.
Maull, R., Geraldi, J., & Johnston, R. (2012). Service Supply Chains: A Customer Perspective. Journal of Supply Chain Management, 48(4), 72-86. https://doi.org/10.1111/j.1745-493X.2012.03284.x.
Okpala, P. (2018). Assessment of the influence of technology on the cost of healthcare service and patient’s satisfaction. International Journal of Healthcare Management, 11(4), 351-355. https://doi.org/10.1080/20479700.2017.1337623.
Palang, D., & Tippayawong, K. Y. (2019). Performance evaluation of tourism supply chain management: the case of Thailand. Business Process Management Journal, 25(6),1193-1207. https://doi.org/10.1108/BPMJ-05-2017-0124.
Pekkaya, M., Pulat İmamoğlu, Ö., & Koca, H. (2019). Evaluation of healthcare service quality via Servqual scale: An application on a hospital. International Journal of Healthcare Management, 12(4), 340-347. https://doi.org/10.1080/20479700.2017.1389474.
Ravaghi, H., Alidoost, S., Mannion, R., & Bélorgeot, V. D. (2020). Models and methods for determining the optimal number of beds in hospitals and regions: a systematic scoping review. BMC Health Services Research, 20(1), 186. https://doi.org/10.1186/ s12913-020-5023-z.
Steiger, J. H. (2007). Understanding the limitations of global fit assessment in structural equation modeling. Personality and Individual Differences, 42(5), 893-898. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.09.017.
Tan, C. N.-L., Ojo, A. O., Cheah, J.-H., & Ramayah, T. (2019). Measuring the Influence of Service Quality on Patient Satisfaction in Malaysia. Quality Management Journal, 26(3),129-143. https://doi.org/10.1080/10686967.2019.1615852.
Trivedi, R., & Jagani, K. (2018). Perceived service quality, repeat use of healthcare services and inpatient satisfaction in emerging economy. International Journal of Pharmaceutical and Healthcare Marketing, 12(3), 288-306. https://doi.org/10.1108/IJPHM-11-2017-0065.
Truffer, C. J., Keehan, S., Smith, S., Cylus, J., Sisko, A., Poisal, J. A., Lizonitz, J., & Clemens, M. K. (2010). Health Spending Projections Through 2019: The Recession’s Impact Continues.Health Affairs, 29(3), 522-529. https://doi.org/10.1377/hlthaff.2009.1074.
Urbach, N., & Ahlemann, F. (2010). Structural equation modeling in information systems research using Partial Least Squares. Journal of Information Technology Theory andApplication, 11.
Verma, P., Kumar, S., & Sharma, S. K. (2021). Evaluating the total quality and its role in measuring consumer satisfaction with e-healthcare services using the 5Qs model:a structure equation modeling approach. Benchmarking: An International Journal. https://doi.org/10.1108/BIJ-09-2020-0467.
Wang, B., Shao, C., Li, J., Weng, J., & Ji, X. (2015). Holiday travel behavior analysis and empirical study under integrated multimodal travel information service. Transport Policy, 39,21-36. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.tranpol.2014.12.005.
Wheaton, B., Muthen, B., Alwin, D. F., & Summers, G. F. (1977). Assessing reliability andstability in panel models. Sociological methodology, 8, 84-136.
Worthington, R. L., & Whittaker, T. A. (2006). Scale Development Research:A Content Analysis and Recommendations for Best Practices. The Counseling Psychologist, 34(6), 806-838.https://doi.org/10.1177/0011000006288127.
Zhang, M., Wang, L., Wang, R., & Xiong, J. (2020). Measuring hospital process service quality: emerging technologies’ challenge. International Journal of Quality and Service Sciences, 12(3), 319-336. https://doi.org/10.1108/IJQSS-02-2020-0018.
