Determining Appropriate Inventory Levels: A Case Study of Consignment Goods in a Hospital
DOI:
https://doi.org/10.53848/jlsco.v11i3.279778Keywords:
Optimal stock level, Consignment goods, Customer satisfaction, ABC classificationAbstract
This applied research was a quantitative study aiming to classify consigned products using the ABC methods based on Pareto’s 80/20 principle and to determine the optimal inventory levels for medical devices of a medical equipment importing company stored at a hospital as consignment goods. The objective was to control costs in the inventory system while maintaining customer satisfaction levels. The research began with using the ABC to classify products, purposive selecting of samples, calculating suitable inventory levels by related formulas, and employing simulation to test the obtained inventory levels. The analysis results categorized the products into groups A, B, and C. Two consignment product samples were selected from groups A and C due to different cost structures and demand patterns. The suitable inventory levels were analyzed under two scenarios: a) the hospital postponed the use of the products and b) the hospital temporarily switched to competitor's products. Each scenario carried different risks and costs. From the analysis of inventory management under the base-stock system, it was found that using a control parameter k=1 or k=2 could maintain a customer service level of 100%. Frequent inventory reviews and replenishments reduced storage levels but increased transportation costs. Conversely, if inventory reviews were less frequent, transportation costs decreased but inventory levels increased to ensure enough stock until the next review. If inventory levels were not enough, expedited shipping might be required, significantly increasing the overall system cost.
References
กรมกิจการผู้สูงอายุ. (2564). สังคมผู้สูงอายุในปัจจุบันและเศรษฐกิจในประเทศไทย. ค้นเมื่อ 11 กรกฎาคม 2567, จาก: https://www.dop.go.th/th/know/15/926.
ณัฐวุฒิ วัฒนผลพินิจ. (2559). การวิเคราะห์ปริมาณสั่งซื้อและจุดสั่งซื้อของเครื่องดื่ม กรณีศึกษาโรงแรมแห่งหนึ่ง. การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต สาขาการจัดการโลจิสติกส์และซัพพลายเชน, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี.
พรไพลิน อยู่รักษา. (2566). การปรับปรุงนโยบายการควบคุมปริมาณสินค้าคงคลัง (สินค้าฝากขาย) กรณีศึกษาของโรงพยาบาลแห่งหนึ่ง. การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต สาขาการจัดการโลจิสติกส์และซัพพลายเชน, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี.
พัชณี โตชัยภูมิ. (2552). การวิเคราะห์ปริมาณการเติมเต็มสินค้าและระดับการให้บริการที่เหมาะสม กรณีศึกษา บริษัทผลิตชุดชั้นในสตรีแห่งหนึ่งในประเทศไทย. การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต สาขาการจัดการโลจิสติกส์และซัพพลายเชน, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี.
ภิญญาพัชญ์ วัฒนะธนากร. (2560). การศึกษารูปแบบการพยากรณ์เพื่อการบริหารสินค้าคงคลังประเภทเวชสำอางและยา: กรณีศึกษา. การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต สาขาการจัดการโลจิสติกส์และ ซัพพลายเชน, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี.
Choi, T.-M. (Ed.). (2013). Handbook of EOQ Inventory Problems: Stochastic and Deterministic Models and Applications. New York, NY: Springer.
Chopra, S. (2020). Supply Chain Management: Strategy, Planning, and Operation. 7th ed.. Hoboken, NJ: Pearson.
Law, A. M. (2024). Simulation Modeling and Analysis. 6th ed.. New York, NY: McGraw-Hill.
Lysons, K., & Farrington, B. (2006). Purchasing and Supply Chain Management. 7th ed.. Harlow, England: Pearson Education.
Mesquita, M. A., & Tomotani, J. V. (2022). Simulation-optimization of Inventory Control of Multiple Products on a Single Machine with Sequence-dependent Setup Times. Computers & Industrial Engineering, 174, 108793, https://doi.org/10.1016/ j.cie.2022.108793.
Olsson, F. (2019). Simple Modeling Techniques for Base-stock Inventory Systems with State Dependent Demand Rates. Mathematical Methods of Operations Research, 90(1), 61-76. https://doi.org/10.1007/s00186-018-0654-0.
Salazar, J., Salinas, E., Flores, A., Alvarez, J., & Hasachoo, N. (2022). Improving the Level of Service through an Inventory Management Model for a Spare Parts Marketing Company. The Proceedings of the 8th International Conference on Human Interaction and Emerging Technologies (IHIET 2022), 22-24 August 2022 at Université Côte d'Azur, Nice, France, 742–750.
Solari, F., Lysova, N., & Montanari, R. (2024). Perishable Product Inventory Management in the Case of Discount Policies and Price-Sensitive Demand: Discrete Time Simulation and Sensitivity Analysis. Procedia Computer Science, 232, 1233-1241. https://doi.org/ 10.1016/j.procs.2024.01.121.
Waters, D. (2003). Inventory Control and Management. 2nd ed.. Chichester, England: John Wiley & Sons Ltd.
