Analysis of Laem Chabang Port container truck inspection gate entrance congestion factors
DOI:
https://doi.org/10.53848/jlsco.v11i3.278258Keywords:
Traffic congestion, Laem Chabang Port, Microscopic traffic simulationAbstract
This study aims to develop a traffic model for the entrance of Gate No. 3 at Laem Chabang Port and to examine the factors influencing congestion at this gate. The applied research model was utilized to identify the entrance to Laem Chabang Port at Gate No. 3 as the focal study area. The research sample comprised 5,693 vehicles that entered the port between 13:00 and 19:00 hours. The method of simple random sampling was employed. The research tools utilized were a micro-traffic model, analysis of variance, and multiple analysis of variance. The hypothesis posited that the mean waiting time and mean queue length were equivalent across all tested groups from the five factor categories based on the designated criteria. The research results indicated that the developed traffic model possessed a dependable traffic volume adjustment value. The developed model can accommodate a traffic volume increase of 10%-30%. The analysis of congestion factors, utilizing the One-way MANOVA technique with the Wilks test, identified a significant interaction between one pair of factors: traffic signal cycle (Factor C) and number of traffic lanes (Factor E). This interaction significantly affects the dependent variables (average waiting time and average queue length), with a statistical significance value (Sig) of 0.032. This research aims to identify the factors influencing congestion at the checkpoint entrance, analyzed through a traffic condition model and statistical testing methods for both single and paired scenarios.
References
โชติรส นพพลกรัง, ทิพย์สุดา กุมผัน, ณัฐกร โต๊ะสิงห์, สาธิต สร้อยเพ็ชร และสุพัตรา รัตนพันธ์. (2564). การศึกษาความเป็นไปได้เพื่อควบคุมการจราจรบนทางแยก: กรณีศึกษา ทางแยกหน้าศรีพฤทธาลัยราชภัฏสัมมนาคาร อำเภอเมือง จังหวัดศรีสะเกษ. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ, 1(2), 53–61.
จารุวรรณ วิโรจน์. (2558). การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวและการเปรียบเทียบพหุคูณในงานวิจัยทางสาธารณสุข: กรณีตัวอย่างการป้องกันโรคไข้เลือดออก. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 34(3), 304–311.
ชัยวัฒน์ ใหญ่บก และปรเมศวร์ เหลือเทพ. (2558). การวิเคราะห์การจัดการจราจรของชุดทางแยกต่อเนื่อง: กรณีศึกษาเทศบาลนครหาดใหญ่. วารสารวิศวกรรมศาสตร์และนวัตกรรม, 8(1), 103–114.
ธีร์ดนัย อินดี และจำรัส พิทักษ์ศฤงคำร. (2560). การวิเคราะห์ระบบเก็บค่าผ่านทางแบบผสมผสานโดยใช้แบบจำลองสภาพจราจรระดับจุลภาค: กรณีศึกษา ด่านเก็บค่าผ่านทางพิเศษดินแดง. วิศวสารลาดกระบัง, 38(1), 1–14.
วรรณณิสา กมลลิ้มสกุล และจำรัส พิทักษ์ศฤงคาร. (2561). การวิเคราะห์จราจรทางแยกแบบไหลต่อเนื่องผสมผสานกับทางแยกต่างระดับโดยแบบจำลองจราจรระดับจุลภาค: กรณีศึกษาแยกหน้าโรงเรียนดัดดรุณี จ.ฉะเชิงเทรา. วิศวสารลาดกระบัง, 35(1), 23–32.
ศิริวรรณ องปราบปาม และดำรงเกียรติ รัตนอมรพิน. (2560). การกำหนดมาตรฐานสำหรับการตัดสินใจสีลิปสติกด้วย Attribute Gauge R&R. Journal of Engineering and Digital Technology (JEDT), 5(2), 5–9.
Archana N., Choudhury M., & Singh S. (2022). An empirical study on parameters affecting traffic stream variables under rainy conditions. The Proceedings of 14th International Conference on COMmunication Systems & NETworkS (COMSNETS). 818–823. https://doi.org/10.1109/COMSNETS53615.2022.9668377.
Chanchaichujit, J., Saavedra-Rosas, J., Quaddus, M., & West, M. (2016). The use of an optimisation model to design a green supply chain: A case study of the Thai rubber industry. The International Journal of Logistics Management, 27(2), 595–618. https://doi.org/10.1108/IJLM-10-2013-0121.
Essi, M. S., Chen, Y., Loh, H. S., & Gu, Y. (2021). Enhancing productivity of ship chandlers’ trucks at the port for sustainability. Maritime Business Review, 7(3), 222–238. doi/10.1108/MABR-12-2020-0068/full/html.
Gracia, M. D., González-Ramírez, R. G., & Mar-Ortiz, J. (2017). The impact of lanes segmentation and booking levels on a container terminal gate congestion. Flexible Services and Manufacturing Journal, 29, 403–432. https://doi.org/10.1007/s10696-016-9256-4.
Islam, S. (2018). Simulation of truck arrival process at a seaport: Evaluating truck-sharing benefits for empty trips reduction. International Journal of Logistics Research and Applications, 21(1), 94–112. https://doi.org/10.1080/13675567.2017.1353067.
Josep, T. V. (2013). Analysis and simulation of traffic management actions for traffic emission reduction (Unpublished doctoral dissertation). Technische Universität Berlin, Berlin, Germany.
Office of Transport and Traffic Policy and Planning. (2022). Traffic volume at intersections in Bangkok in 2021. Retrieved 10 May 2023, Form: https://data.bangkok.go.th/dataset/traffic_volume.
Lu, T., Yang, Z., Ma, D., & Jin, S. (2018). Bi-level programming model for dynamic reversible lane assignment. IEEE Access, 6, 71592–71601. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2881290.
Panida, C., & Hussen, N. (2021). Impact of service policies on terminal gate efficiency: A simulation approach. Cogent Business & Management, 8(1), 1–18. https://doi.org/10.1080/23311975.2021.1975955
Qu, W., Tao, T., Xie, B., & Qi, Y. (2021). A state-dependent approximation method for estimating truck queue length at marine terminals. Sustainability, 13(5), 1–18.
Saharidis, G. K. D., & Konstantzos, G. E. (2018). Critical overview of emission calculation models in order to evaluate their potential use in estimation of greenhouse gas emissions from in-port truck operations. Journal of Cleaner Production, 185, 1024–1031. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.03.022.
Seksan, J., Anurak, S., Choosombat, C., Kumkrut, T., & Wongsuthep, S. (2021). The application of simulation technique in traffic lights timing for reducing the waiting time at Thakub Intersection, Muang District, Surat Thani Province. Thai Industrial Engineering Network Journal, 7(1), 15–22.
Torteeka, T. (2011). Cost analysis of queuing system for container vessel at port of Bangkok. Thesis of the Degree of Master of Economics, Kasetsart University.
Tuntivejakul, U. (2015). Application of congestion charge to reduce congestion within Laem Chabang port. Thesis of the Degree of Master, Burapha University.
Wang, W., Jiang, Y., Peng, Y., Zhou, Y., & Tian, Q. (2018). A simheuristic method for the reversible lanes allocation and scheduling problem at smart container terminal gate. Journal of Advanced Transportation, 2018, 1–14.
Wongchavalidkul, N., & Siewwuttanagul, S. (2021). Experiences of using open-source transport and traffic simulation software for transport and traffic studies in Thailand. International Scientific Journal of Engineering and Technology (ISJET), 5(1), 11–19.
Xu, B., Liu, X.-y., Yang, Y., Li, J., & Postolache, O. A. (2021). Optimization for a multi-constraint truck appointment system considering morning and evening peak congestion.Sustainability, 13(3), 1181.
Zhang, X., Zeng, Q., & Yang, Z. (2019). Optimization of truck appointments in container terminals. Maritime Economics & Logistics, 21(1), 125–145.
Zhao, J., Liu, Y., & Yang, X. (2015). Operation of signalized diamond interchanges with frontage roads using dynamic reversible lane control. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 51, 196–209. https://doi.org/10.1016/J.TRC.2014.11.010.
