Loss Reduction in a Water Cup Production Process : Drinking Water Production Plants’ Case Study

Authors

  • Sireethorn Kingthong Logistics and Supply Chain Management, Faculty of Logistics Burapha University
  • Anirut Kantasaard Logistics and Supply Chain Management, Faculty of Logistics Burapha University

DOI:

https://doi.org/10.53848/jlsco.v11i3.276145

Keywords:

Waste reduction, Water cup drinking water production process, Drinking water manufacturing plant

Abstract

This research aims to: (1) study and identify the causes affecting the production process that lead to waste in the drinking water production plant, (2) propose improvement guidelines to reduce waste in the production process, and (3) compare the results before and after implementing the improvement measures. The study employed a Design of Experiment (DOE) methodology. The population used in the study consisted of three types of drinking water products, which were the tank type, the bottled type, and the cup type. Samples were selected based on the product type that generated the highest amount of waste over the past three months. A total of 86,409 defective pieces were recorded, consisting of 28,601 units of bottled water waste, 57,790 units of cup water waste, and 18 units of tank-type water waste. Subsequently, data collection focused on the product category selected for experimental study. Research tools included a factorial design using Minitab software. Quality tools such as the fishbone diagram were applied to analyze and identify the factors contributing to waste generation. The findings revealed that the primary causes of waste were related to machine parameter settings, consisting of three key factors. DOE was then used to determine the optimal factor levels for machine parameter adjustment. After applying the optimal conditions, the waste rate was reduced from 30.48 percent to 13.97 percent, achieving a total waste reduction of 69.83 percent. The results confirm that DOE is an effective approach for identifying influential factors and improving production efficiency. The methodology can also be applied to waste reduction efforts in other manufacturing processes.

References

จตุรวิทย์ คงเขียว. (2557). การลดของเสียในระบบการผลิตด้วยวิธีการออกแบบการทดลอง: กรณีศึกษาในกระบวนการผลิต Surface Mount Technology (SMT). สารนิพนธ์วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการ, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.

ชยาภรณ์ พร้อมมูล. (2557). การประยุกต์ใช้การออกแบบการทดลองเพื่อลดผลิตภัณฑ์บกพร่อง ประเภทฉีดไม่เต็มแบบในกระบวนการฉีดขึ้นรูปพลาสติกของชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์กรณีศึกษา: โรงงานผลิตชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.

ณัฐการต์ ชูวงษ์วัฒนะ, นภัสสวงศ์ โอสถศิลป์ และประเสริฐ อัครประถมพงศ์. (2563). การบริหารจัดการและควบคุมความเสี่ยงเชิงคุณภาพสำหรับบรรจุภัณฑ์ขวดพลาสติกที่มีการลดน้ำหนัก. มหาวิทยาลัยเชียงใหม่. https://cmudc.library.cmu.ac.th/frontend/Info/item/dc:50253.

เกษธนา ลือกิจนา. (2564). การลดของเสียในกระบวนการบรรจุนมพาสเจอร์ไรซ์ชนิดถุง. วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. https://doi.org/10.58837/CHULA.THE.2021.983.

อรปรียา รัตนาวรุณวงศ. (2567). การประยุกต์ใช้การจัดการแบบลีนในกระบวนการบรรจุขวดของอุตสาหกรรมเครื่องดื่มแห่งหนึ่ง. วิทยานิพนธ์นี้เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาตามหลักสูตรวิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการงานวิศวกรรม, มหาวิทยาลัยศิลปากร.

ปฐมพงษ์ หอมศรี และจักรพรรณ คงธนะ. (2555). การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตโดยใช้แนวคิดการผลิตแบบลีน: กรณีศึกษาโรงงานผลิตปั๊มน้ำรถยนต์. วิศวกรรมสารเกษมบัณฑิต, 2(2), 40–62.

วิทยา อินทร์สอน, ปัทมาพร ท่อชู และภาณุเมศวร์ สุขศรีศิริวัชร. (2558). ความสูญเสีย 7 ประการในกระบวน การผลิต (7 Wastes of Production Process). Thailand Industry Magazine. http://www.thailandindustry.com/onlinemag/view2.php?id=106&issues=10&section=16.

ศิริชัย ลักษมีวงศ์. (2559). การลดของเสียในกระบวนการฉีดพลาสติกโดยใช้การออกแบบการทดลองแบบแฟคทอเรียล. วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.

สุรศักดิ์ วัฒนเกษตร. (2559). การลดความสูญเสียในกระบวนการผลิตอาหารสัตว์ด้วยเครื่องมือคุณภาพและวงจร PDCA. วิทยานิพนธ์ปริญญาโท สาขาวิชาวิศวกรรมอุตสาหการ, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี.

Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for experimenters: Design, innovation, and discovery. 2nd ed.. Wiley.

George, M. L. (2003). Lean six sigma for service: How to use lean speed and six sigma quality to improve services and transactions. McGraw-Hill.

Heizer, J., Render, B., & Munson, C. (2020). Operations management. 13th ed.. Pearson.

Juran, J. M., & Godfrey, A. B. (1999). Juran’s quality handbook. 5th ed.. McGraw-Hill.

Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing management. 15th ed.. Pearson.

Minitab LLC. (2023). Minitab statistical software [Computer software]. Retrieved 14 March 2023, From: https://www.minitab.com.

Montgomery, D. C. (2020). Design and analysis of experiments. 10th ed.. Wiley.

Downloads

Published

2025-12-19