Factors Affecting The Management of Toll Booths between Urban and Suburban Networks in Reversible Lanes
DOI:
https://doi.org/10.53848/jlsco.v11i2.275266Abstract
The aim of this research was to achieve two things: Firstly, to create a traffic simulation model at Prachachuen Expressway toll booths, and secondly, to analyze the factors that affect the effectiveness of management of reversible lanes. The research used an applied research model in the Prachachuen Expressway toll booth area. The sample size for the study included 5,054 and 7,689 vehicles during morning and evening rush hours. Probability sampling was used, employing a simple sampling method. The study used two tools: 1) statistical data analysis and factor analysis of variance and 2) microscopic traffic simulation. It is assumed that the average waiting time and average vehicle queue length are not different among the 5 tested groups according to the specified factors. The results found that the factors affected the efficiency of reversible lanes management, including the type of toll booth (Factor B), the number of toll booths (Factor A), and the lane direction factor (Factor E). Determining the type of toll gate for reversible lanes. It was found that during the morning and evening rush hour, the fully automated system and mixing system had the best results. There was a difference in average waiting time of 161.86 and 130.53 seconds per vehicle and a difference in average waiting length of 93.5 and 68.75 meters. For the evening rush hour, Average waiting time differences of 201.93 and 168.28 seconds per vehicle, and average waiting length differences of 119 and 96 meters. A new finding from this research is that the type of toll gate is a factor affecting the efficiency of reversible lanes management.
References
โชติรส นพพลกรัง, ทิพย์สุดา กุมผัน, ณัฐกร โต๊ะสิงห์, สาธิต สร้อยเพ็ชร และสุพัตรา รัตนพันธ์. (2564). การศึกษาความเป็นไปได้เพื่อควบคุมการจราจรบนทางแยก : กรณีศึกษา ทางแยกหน้าศรีพฤทธาลัยราชภัฏสัมมนาคาร อําเภอเมือง จังหวัดศรีสะเกษ. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ, 1(2), 53-61.
จารุวรรณ วิโรจน์. (2558). การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวและการเปรียบเทียบพหุคูณในงานวิจัยทางสาธารณสุข กรณีตัวอย่างการป้องกันโรคไข้เลือดออก. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 34(3), 304-311.
ชัยวัฒน์ ใหญ่บก และปรเมศวร์ เหลือเทพ. (2558). การวิเคราะห์การจัดการจราจรของชุดทางแยกต่อเนื่องกรณีศึกษาเทศบาลนครหาดใหญ. วารสารวิศวกรรมศาสตร์และนวัตกรรม, 8(1), 103-114.
ชาญวิทย์ ยาม่วง และวศิน เกียรติโกมล. (2560). การปรับปรุงระบบช่องเดินรถสลับทิศทาง ถนนเพชรบุรี. วิศวสารลาดกระบัง, 34(3), 58-64.
ธีร์ดนัย อินดี และจำรัส พิทักษ์ศฤงคาร. (2560). การวิเคราะห์ระบบเก็บค่าผ่านทางแบบผสมผสานโดยใช้แบบจำลองสภาพจราจรระดับจุลภาค: กรณีศึกษา ด่านเก็บค่าผ่านทางพิเศษดินแดง. วิศวสารลาดกระบัง, 38(1), 1-14.
นครินทร์ สัทธรรมนุวงศ์ และทรรศนะ บุญอยู่. (2560). การประเมินผลการบริหารจัดการจราจรแบบสวนกระแส: กรณีศึกษาบริเวณด่านเก็บเงินค่าธรรมเนียมผ่านทางทับช้าง. วิศวกรรมสารเกษมบัณฑิต, 7(1), 51-62.
พลเทพ เลิศวรวนิช. (2564). การเปรียบเทียบอัตราการระบายรถยนต์ผ่านด่านเก็บค่าผ่านทาง. วิศวกรรมสารฉบับวิจัยและพัฒนา, 32(3), 9-20.
รุ่งรัตน์ ภิสัชเพ็ญ. (2553). คู่มือสร้างแบบจำลอง ARENA. พิมพ์ครั้งที่ 2. กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์ซีเอ็ดยูเคชั่น.
วรรณณิสา กมลลิ้มสกุล และจํารัส พิทักษ์ศฤงคาร. (2561). การวิเคราะห์จราจรทางแยกแบบไหลต่อเนื่องผสมผสานกับทางแยกต่างระดับโดยแบบจําลองจราจรระดับจุลภาค : กรณีศึกษาแยกหน้าโรงเรียนดัดดรุณี จ.ฉะเชิงเทรา. วิศวสารลาดกระบัง, 35(1), 23-32.
ศราวุธ คีรีวงษ์, ธเนศ สเถียรนาม, วิชุดา สเถียรนาม และนพดล กรประเสริฐ. (2562). การเปรียบเทียบอัตราการระบายรถยนต์ผ่านด่านเก็บค่าผ่านทาง. วารสารวิจัยมหาวิทยาลัยขอนแก่น (ฉบับบัณฑิตศึกษา), 19(1), 88-100.
ศิริวรรณ องปราบปาม และดำรงเกียรติ รัตนอมรพิน. (2560). การกำหนดมาตรฐานสำหรับการตัดสินใจสีลิปสติกด้วย Attribute Gauge R&R. Journal of Engineering and Digital Technology (JEDT), 5(2), 5-9.
Archana, N., Manish, C., & Sanjay, S. (2022). An Empirical Study on Parameters Affecting Traffic Stream Variables Under Rainy Conditions. 14th International Conference on COMmunication Systems & NETworkS (COMSNETS), 818-823. . https://doi.org/10.1109/COMSNETS53615.2022.9668377.
Gracia, M.D., González-Ramírez, R.G., & Mar-Ortiz, J. (2017).The impact of lanes segmentation and booking levels on a container terminal gate congestion. Flexible Services and Manufacturing Journal, 29, 403–432. https://doi.org/10.1007/s10696-016-9256-4.
Guan, C., & Liu, R. (2009). Container terminal gate appointment system optimization. Maritime Economics and Logistics, 11(4), 378-398. doi:10.1057/mel.2009.13.
Islam, S. (2018). Simulation of truck arrival process at a seaport: Evaluating truck-sharing benefits for empty trips reduction. International Journal of Logistics Research and Applications, 21(1), 94–112. https://doi.org/10.1080/13675567.2017.1353067.
Josep, T. V. (2013). Analysis and simulation of traffic management actions for traffic emission reduction. Berlin, Technische Universität Berlin.
Office of Transport and Traffic Policy and Planning. (2022). Traffic volume at intersections in Bangkok in 2021. Retrieved 1 October 2023, From: https://data.bangkok.go.th/dataset/traffic_volume.
Wang, J., Huynh, N. N., & Pena, E. (2022). Land side truck traffic modeling at container terminals by a stationary two-class queuing strategy with switching. Journal of International Logistics and Trade, 20(3), 118-134. https://doi.org/10.1108/JILT-05-2022-0003.
Wongchavalidkul, N., & Siewwuttanagul, S. (2021). Experiences of Using Opensource Transport and Traffic Simulation Software for Transport and Traffic Studies in Thailand. International scientific journal of engineering and technology (ISJET), 5(1), 11–19. https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/isjet/article/view/241614.
