FACTORS THAT AFFECT THE BEHAVIOR OF DIGITAL TECHNOLOGY USAGE FOR WORK PERFORMANCE AMONG VILLAGE HEALTH VOLUNTEERS (VHVS) IN TROK NONG SUB-DISTRICT, KHLUNG DISTRICT, CHANTHABURI PROVINCE
Main Article Content
Abstract
This quantitative research aims to study the behavior of digital technology usage in VHVs. The factors that affect the behavior and the influence of factors on the behavior of digital technology usage in VHVs were studied in a population of 66 respondents. The instruments used for research are questionnaires, descriptive statistical data analysis, frequency, percentage, mean, standard deviation, inferential statistical data analysis, Independent Samples t-test, One-way ANOVA, Tukey HSD, and Simple Linear Regression Analysis. The results indicated that most respondents were female, aged between 41 and 60 years, were primarily in agriculture, had completed primary and lower secondary education, had more than six years of experience using digital technology, and had served as VHVs for over ten years. Overall, digital technology usage behavior was sometimes at ( = 2.61). When classified by type of technology, usage was at the rarely level (
= 2.51), while usage by purpose was at the sometimes level (
= 2.68). Whereas perceived usefulness, facilitating conditions, and attitudes toward use are rated high (
= 3.60, 3.59, 3.56). At the same time, perceived ease of use was rated moderately (
= 3.27). The factors that affect the behavior of digital technology usage in VHVs indicated that the influences of individual factors that have differences with statistical significance are occupation, agricultural groups, and freelance groups (p = 0.034), and the duration from the start of technology adoption. Groups with adoption of technology longer than 6 years have higher usage levels than groups with adoption of technology for 1 - 3 years, with a statistical significance (p = 0.005). Perceived ease of use and attitudes toward use significantly influence usage, with a statistical significance (p < 0.05).
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กรมสนับสนุนบริการสุขภาพ. (2566). กรมสบส. ชูแอป SMART อสม. เป็นนวัตกรรมเด่น ช่วยยกระดับความรอบรู้อสม.ทั่วไทย. เรียกใช้เมื่อ 13 ตุลาคม 2566 จาก https://prgroup.hss.moph.go.th/news/1444
จีรวรรณ หัสโรค์ และคณะ. (2568). การศึกษากระบวนการบริหารจัดการอาสาสมัครสาธารณสุขประจำหมู่บ้านเชิงรุก. วารสารวิชาการกรมสนับสนุนบริการสุขภาพ, 21(1), 93-103.
ฉลองรัฐ ทองกันทา และนิพนธ์ แก้วต่าย. (2566). การสื่อสารโดยใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อดูแลสุขภาพประชาชนของอาสาสมัครสาธารณสุขประจำหมู่บ้านยุค 4.0 อำเภอหนองบัว จังหวัดนครสวรรค์. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 17(1), 30-40.
บรรจบ ใจระวัง. (2567). ประสิทธิผลการเสริมสร้างสมรรถนะอาสาสมัครสาธารณสุขประจำหมู่บ้านเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีดิจิทัลต่อการใช้โมบายแอปพลิเคชันด้านสุขภาพ อำเภอเวียงเชียงรุ้ง จังหวัดเชียงราย. วารสารสำนักงานสาธารณสุขจังหวัดเชียงราย, 1(2), 63-78.
เอ็ม สายคำหน่อ และคณะ. (2567). ปัจจัยที่ทำให้อาสาสมัครสาธารณสุขประจำหมู่บ้านยอมรับนวัตกรรมการคัดกรองผู้สูงอายุในชุมชนทางระบบเว็บ. วารสารวิจัยระบบสาธารณสุข, 18(1), 93-108.
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
Department of Health Service Support Ministry of Public Health. (2011). A New Era of Village Health Volunteer Handbook. Bangkok: Agricultural Cooperative Federation Printing Company Limited.
Hoque, R. & Sorwar, G. (2017). Understanding factors influencing the adoption of mHealth by the elderly: An extension of the UTAUT model. International Journal of Medical Informatics, 101(5), 75-84.
Kamal, S. A. et al. (2018). Factors influencing the adoption of electronic health records (EHR) in Malaysian public hospitals. Global Business and Management Research: An International Journal, 10(3), 1-16.
Kreps, G. L. (2001). Communication and health outcomes: A review and synthesis of the literature. Communication Research Reports, 18(4), 382-394.
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations. (5th ed.). New York: Free Press.
Shafie, A. (2021). Diffusion of innovations: A guiding framework for public health in Malaysia. Scandinavian Journal of Public Health, 49(3), 334-342.
Turnbull, N. et al. (2023). Development of OSOMO Prompt Mobile Application on Elderly Population for Village Health Volunteers Using the Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation (ADDIE) Model. Studies in Health Technology and Informatics, 302, 222-226. https://doi.org/10.3233/shti230107
World Health Organization. (2021). Global strategy on digital health 2020-2025. Retrieved March 24, 2024, from https://shorturl.asia/gLqNk