THE MARKETING MIX FACTORS INFLUENCING INDUSTRIAL EMPLOYEES’ DECISION-MAKING IN PURCHASING A RESIDENCE IN THE EEC
Main Article Content
Abstract
The purposes of the study were 1) To study the marketing mix factors influencing industrial employees’ decision-making in purchasing a residence in the EEC area and 2) To compare these factors based on personal characteristics, including gender, age, educational background, and monthly income. The research population consisted of employees residing within the EEC area, and data were collected from a sample of 400 employees with multi–stage sampling. The research instrument was a questionnaire with a reliability coefficient of 0.97. The statistical methods used in this study included mean, percentages, standard deviation, t-test, ANOVA, and pairwise comparison analysis using Scheffe’s test. The significance level was set at .05. The results revealed that most respondents were female, aged between 36 and 45 years, held a bachelor’s degree, and had a monthly income ranging from 30,001 to 45,000 Baht. The marketing mix factors influencing the decision to purchase a residence were rated at a high level overall and across individual aspects. The comparison of these factors based on gender, age, educational background, and monthly income showed statistically significant differences at the level of. 05. However, pairwise comparisons using Scheffe’s method revealed no statistically significant difference based on age. In contrast, statistically significant differences were found based on educational level and monthly income at the level of .05.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กรมการปกครอง. (2567). ประกาศสถิติจำนวนประชากรประจำปี 2566. เรียกใช้เมื่อ 7 มีนาคม 2567 จาก https://stat.bora.dopa.go.th/stat/statnew/statMenu/newStat/home.php
ขวัญชัย จันทนา และคณะ. (2565). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อที่อยู่อาศัย. วารสารวิชาการ มทสุวรรณภูมิ (มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์), 7(1), 24-37.
ธานินทร์ ศิลป์จารุ. (2560). การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS และ AMOS. (พิมพ์ครั้งที่ 17). กรุงเทพมหานคร: บริษัท เอส. อาร์. พริ้นติ้ง แมสโปรดักส์ จำกัด.
พัชรา กลิ่นชวนชื่น. (2566). แนวโน้มธุรกิจ/อุตสาหกรรม ปี 2566 - 2568: ธุรกิจที่อยู่อาศัย (6 จังหวัดหลักภูมิภาค). เรียกใช้เมื่อ 21 มิถุนายน 2568 จาก https://shorturl.asia/rLgCB
ศูนย์ข้อมูลอสังหาริมทรัพย์. (2567). สถานการณ์ตลาดอสังหาริมทรัพย์ EEC. เรียกใช้เมื่อ 20 มีนาคม 2567 จาก https://www.reic.or.th/Product/Transfer
สำนักงานแรงงานจังหวัดฉะเชิงเทรา. (2567). สถานการณ์แรงงานจังหวัด. เรียกใช้เมื่อ 22 กุมภาพันธ์ 2567 จาก https://chachoengsao.mol.go.th/news_group/labour_situation/page/2
สำนักงานแรงงานจังหวัดชลบุรี. (2567). สถานการณ์แรงงานจังหวัด. เรียกใช้เมื่อ 22 กุมภาพันธ์ 2567 จาก https://chonburi.mol.go.th/news_group/labour_situation/page/2
สำนักงานแรงงานจังหวัดระยอง. (2567). สถานการณ์แรงงานจังหวัด. เรียกใช้เมื่อ 22 กุมภาพันธ์ 2567 จาก https://rayong.mol.go.th/news_group/labour_situation
สุรัตนา ศรีจันทร์กิจ และคณะ. (2566). การตัดสินใจซื้อทรัพย์สินรอการขายประเภทที่อยู่อาศัยของผู้บริโภค Gen Y ในจังหวัดพิษณุโลก. วารสารศิลปศาสตร์และวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, 10(2), 73-88.
อมรเทพ ปักครึก และคณะ. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อบ้านของกลุ่มผู้บริโภคในอำเภอเมือง จังหวัดเพชรบูรณ์. วารสารการบริหารการปกครองและนวัตกรรมท้องถิ่น, 5(1), 65-78.
อีอีซี. (2567). ความเป็นมาของอีอีซี. เรียกใช้เมื่อ 25 มกราคม 2567 จาก https://www.eeco.or.th/th/government-initiative
Cronbach, L. J. (1963). Educational psychology. (2nd ed.). New York: Harcourt.
Gomaa, M. M. (2022). Investigating the socioeconomic factors influencing households’ residential location choice using multinomial logit analysis. International Journal of Architectural Engineering and Urban Research, 5(1), 92-115.
Kotler, P. (1997). Marketing Management: Analysis, Planning, Implementation and Control. (9th ed.). Upper Saddle River, New Jersey: Prentice-Hall.
Lesia, M. P. et al. (2024). Factors influencing residential location choice in South Africa: Exploratory factor analysis (EFA) and confirmatory factor analysis (CFA). Journal of Housing and the Built Environment, 39(1), 133-160.
Likert, R. (1967). The human organization: Its management and value. New York: McGraw-Hill.
Rajabi, H. et al. (2024). Residential location choice: An investigation of transportation, public facilities, and social factors. Computational Urban Science, 4(2), 1-17.
Saini, P. & Pandit, D. (2024). Factors influencing residential location choice: Learnings from the Indian context. Open House International, 49(3), 514-530.
Yamane, T. (1967). Elementary Sampling Theory. Englewood Cliffs. New Jersey: Prentice Hall.