THE IMPACT OF RPA SOFTWARE TECHNOLOGY WORK PROCESSES ON THE QUALITY OF FINANCIAL REPORTS OF ACCOUNTANTS IN THE INDUSTRIAL ESTATES OF THAILAND
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aims 1) To test the relationship and 2) To study the impact of the work process with RPA Software technology on the quality of financial reports of accountants in the industrial estates of Thailand. It is a quantitative research. The sample group is accountants in the industrial estates of Thailand, selected using a calculation formula, totaling 208 people. The research tools are questionnaires. Data collection is done with questionnaires. The statistics used in the research are percentage, mean, and standard deviation, multiple correlation analysis, and multiple regression analysis. The research results found that the impact of the RPA software technology process on the quality of financial reports of accountants in the industrial estates of Thailand in various aspects, including the suitability between work and technology, technology quality, user efficiency, and business results, has a positive relationship and impact on the overall quality of financial reports. Therefore, using RPA software in industrial estate accounting helps increase the quality of financial reports in terms of accuracy, timeliness, comparability, and auditability. The suitability between work and technology helps reduce errors, reduce manual workloads, and make the accounting process more standardized and in line with financial requirements. The quality and efficiency of RPA software helps accountants work faster, reduce redundant work, focus more on analyzing and planning financial strategies, reduce stress from repetitive work, and increase accountants' job satisfaction. In addition, business results are improved by improving the automation of work processes, reducing operating costs, and increasing the speed of data processing. Organizations can use data to make strategic decisions more effectively.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
การนิคมอุตสาหกรรมแห่งประเทศไทย. (2567). นิคมอุตสาหกรรมในประเทศไทย: นิคมฯ และโรงงาน. เรียกใช้เมื่อ 10 พฤศจิกายน 2567 จาก https://www.ieat.go.th/th/estates
บริษัท อินเทลลิจิสต์ จำกัด (มหาชน). (2567). RPA เปลี่ยนการทำงานซ้ำให้เป็นอัตโนมัติ สู่ความสำเร็จในยุคดิจิทัล. เรียกใช้เมื่อ 9 พฤศจิกายน 2567 จาก https://intelligist.co.th/blog/f0fe0d6e-af80-49ec-a55a-abf517ad0a8f
บุญชม ศรีสะอาด. (2554). การวิจัยเบื้องต้น. (พิมพ์ครั้งที่ 8). กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์บุญศิริ.
ศิรประภา ศักดิวงศ์ และสมบูรณ์ สารพัด. (2565). กระบวนการทำงานอัตโนมัติโดยอาศัยซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ (RPA) มาปฏิบัติงาน กรณีศึกษาโรงงานประกอบยานยนต์แห่งหนึ่ง. วารสารการบัญชีและการจัดการ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 14(2), 1-22.
อัยย์ญาดา โรจวิสิฐภัทร์ และอรพรรณ คงมาลัย. (2566). การวิเคราะห์องค์ประกอบของปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับกระบวนการทำงานหุ่นยนต์อัตโนมัติ (Robotic Process Automation: RPA) ในงานบัญชีและการเงิน. วารสารการบัญชีและการจัดการ, 19(3), 159-174.
Aaker, D. A. et al. (2001). Marketing Research. (7th ed.). New York: John Wiley and Sons.
Aguirre, S. & Rodriguez, A. (2017). Automation impact on business processes and the role of RPA in digital transformation. Proceedings of the IEEE International Conference on Business Process Management, 1(1), 1-7.
Cheng, C. et al. (2021). Enhancing financial reporting quality through automation: The impact of RPA on accounting practices. Journal of Accounting and Finance, 26(3), 45-62.
Deloitte Touche Tohmatsu Limited (DTTL). (2021). The Future of Financial Automation: How RPA is Transforming Accounting and Reporting. Deloitte Insights. Retrieved November 16, 2024, from https://www2.deloitte.com/th/en/misc/search.html?qr=The%20Future%20of%20Finance:%20How%20RPA%20is%20Transforming%20Financial%20Reporting
Fernandez, D. & Aman, A. (2018). Impacts of Robotic Process Automation on Global Accounting Services. Asian Journal of Accounting and Governance, 9(2018), 123-132.
Goodhue, D. L. & Thompson, R. L. (1995). Task-technology fit and individual performance. MIS Quarterly, 19(2), 213-236.
Hair, J. F. et al. (2010). Multivariate data analysis. (7th ed.). New Jersey: Pearson Education, Inc.
International Accounting Standards Board (IASB). (2018). Conceptual framework for financial reporting. International Accounting Standards Board. Retrieved November 15, 2024, from https://www.ifrs.org/projects/completed-projects/2018/conceptual-framework/?utm_source=chatgpt.com
Kokina, J. & Blanchette, S. (2019). Early evidence of RPA implementation in accounting and auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 16(1), 91-100.
Moffitt, K. C. et al. (2018). Robotic Process Automation for Auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 15(1), 1-10.
Syed, R. et al. (2020). Robotic Process Automation: A Case Study on Improving Efficiency in Financial Reporting. Journal of Business Process Management, 26(3), 455-472.
Van der Aalst, W. M. P. et al. (2018). Robotic Process Automation: Impact on Business and Research. Business & Information Systems Engineering, 60(4), 269-278.
Willcocks, L. et al. (2017). Robotic Process Automation: The Next Transformation Lever for Shared Services. Journal of Information Technology, 32(3), 221-234.
Yamane, T. (1973). Statistics: an introductory analysis. (7th ed.). New York: Harper & Row.
