การเปรียบเทียบปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 จำแนกตามขนาดโรงเรียน

Chanmanee Prutthisan; Darunee  Tippayakulpairoj; Kamontip  Srihaset

doi:10.60027/iarj.2024.274657

Authors

Chanmanee Prutthisan Evaluation and Research Department, Faculty of Education, Ramkhamhaeng University, Thailand https://orcid.org/0009-0005-5593-8965
Darunee Tippayakulpairoj Evaluation and Research Department, Faculty of Education, Ramkhamhaeng University, Thailand https://orcid.org/0000-0002-4874-2607
Kamontip Srihaset Evaluation and Research Department, Faculty of Education, Ramkhamhaeng University, Thailand https://orcid.org/0000-0002-4381-6128

DOI:

https://doi.org/10.60027/iarj.2024.274657

Keywords:

Academic Achievement; , Mathematics; , Comparing Factors

Abstract

Background and Aims: Mathematics learning management at the junior high school level focuses on developing students in both knowledge and mathematical process skills. However, from the results of both national and international evaluations, it was found that mathematics learning management has not been successful. In addition, teaching and learning arrangements vary according to the size of the school. This research article aims to (1) study the levels of factors that are related to mathematics achievement of Mathayom 3 students and (2) compare the factors that are related to achievement. Mathematics learning of Mathayom 3 students are classified by school size.

Methodology: The sample used in the research was 543 Mathayom 3 students under the Udon Thani Secondary Educational Service Area Office using multi-stage random sampling. The research instrument was a questionnaire. Data was analyzed using one-way multiple analysis of variance.

Results: (1) Basic knowledge in mathematics had an average of 68.04, for the quality of teachers' teaching had an average score of 3.96, attitude towards mathematics had an average of 3.85, learning environment had an average of 3.80, the relationship between students and friends had an average of 3.78, parents' academic support had an average of 3.72, perceived ability to study mathematics had an average of 3.58, and mathematics study behavior had an average of 3.55, respectively. (2) Attitudes towards mathematics in the learning environment and basic knowledge of mathematics differed between school sizes, at the significance level of .05. As for the quality of teachers' teaching perception of learning ability in mathematics, relationships between students and friends, parents' academic support and mathematics study behavior, no differences were found between school sizes.

Conclusion: Research results indicate that the first set of results outlines the average scores for various components related to mathematics education. The second set of results indicates significant differences in attitudes towards mathematics and basic knowledge among students from different school sizes, while no significant distinctions were found in perceptions of teacher quality, learning ability, relationships, parental support, and study behavior based on school size. These findings suggest that certain aspects of mathematics education may be influenced by school size, while others remain consistent across different school settings.

References

กระทรวงศึกษาธิการ. (2551). หลักสูตรแกนกลางการศึกษาขั้นพื้นฐานพุทธศักราช 2551. กรุงเทพฯ: กระทรงศึกษาธิการ.

ชลชาติ สร้อยทอง. (2563). ปัจจัยที่ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3 โรงเรียนปทุมคงคา. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต: มหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ.

ธมลวรรณ นวลใย. (2561). การวิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนคณิตศาสตร์ของนักเรียนชั้นปีที่ 3 ในโรงเรียนสังกัด สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาเขต 1. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต: มหาวิทยาลัยรามคำแหง.

นันทวดี ทองอ่อน และ มฤษฎ์ แก้วจินดา. (2561). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนของนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนต้น. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยราชภัฏศรีสะเกษ. 12 (2), 129-138.

โมธนา ชิณโคตร. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของ นักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 6 โรงเรียนสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาสระบุรี เขต 2. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต: มหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ.

ลลิตา ตันวงค์ษา. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนประถมศึกษาตอนปลาย โรงเรียนปัญญานฤมิต จังหวัดชลบุรี. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต: มหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ.

วิทวัส พันธ์ศรี. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนประถมศึกษาปีที่ 6 กลุ่มเครือข่ายที่ 4 สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาปทุมธานีเขต 1. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต: มหาวิทยาลัยนอร์ทกรุงเทพ.

ศิรประภา คะเณศรี. (2562). ตัวแปรบางประการที่มีความสัมพันธ์กับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 2 โรงเรียนขยายโอกาสทางการศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาอุบลราชธานี เขต 1. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต: มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี.

สุจิตรา จันกวด. (2561). ปัจจัยที่ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 5 ในโรงเรียนสหวิทยาเขตศรีวิเชียร สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษา เขต 40. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต: มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช.

อวิรุทธิ์ ดีวัน. (2564). ปัจจัยที่ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนวิชาคณิตศาสตร์ของนักเรียนประถมศึกษาปีที่ 6 เขตอำเภอหนองมะโมง จังหวัดชัยนาท. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต: มหาวิทยาลัยราชภัฏนครสวรรค์.

Bulent, B. (2021). The relation between happiness, school satisfaction, and positive experiences at school in secondary school students. Education and Science, 46(205), 359-371. https://so02.tci-thaijo.org/index.php/EDUCU/article/view/153329/111738

Bull, R., Espy, K.A., & Wiebe, S.A. (2019). Short-term memory, working memory, and executive functioning in preschoolers: Longitudinal predictors of mathematical achievement at age 7 years. Developmental Science, 22(6), e12802.

Davis-Kean, P.E. (2005). The influence of parent education and family income on child achievement: The indirect role of parental expectations and the home environment. Journal of Family Psychology, 19(2), 294–304.

Duncan, G.J., & Brooks-Gunn, J. (1997). Consequences of growing up poor. Russell Sage Foundation.

Fuchs, L.S., Geary, D.C., Compton, D.L., Fuchs, D., Hamlett, C.L., & Bryant, J.D. (2015). The contributions of numerosity and domain-general abilities to school readiness. Child Development, 86(5), 1602–1616.

Geary, D.C. (2011). Cognitive predictors of achievement growth in mathematics: A 5-year longitudinal study. Developmental Psychology, 47(6), 1539–1552.

Hattie, J. (2009). Visible learning: A synthesis of over 800 meta-analyses relating to achievement. Routledge.

Hill, H.C., Rowan, B., & Ball, D.L. (2005). Effects of teachers' mathematical knowledge for teaching on student achievement. American Educational Research Journal, 42(2), 371–406.

Ingersoll, R. M., & Strong, M. (2011). The impact of induction and mentoring programs for beginning teachers: A critical review of the research. Review of Educational Research, 81(2), 201–233.

LeFevre, J. A., Fast, L., Skwarchuk, S. L., Smith-Chant, B. L., Bisanz, J., Kamawar, D., & Penner-Wilger, M. (2010). Pathways to mathematics: Longitudinal predictors of performance. Child Development, 81(6), 1753–1767.

Lemessa, Z. (2015). Factors that affect students’ academic achievement in government secondary schools of Asella Town, Oromia National Regional State. Master’s thesis: Harmaya University.

Ma, X., & Wilkins, J.L. (2007). Mathematics coursework regulates growth in mathematics achievement. Journal for Research in Mathematics Education, 38(3), 230-257. https://doi.org/10.2307/30034867

Marchis, I. (2011). Factors that influence secondary school students’ attitude to mathematics. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 29, 786-793.

McMillen, D.P., & McDonald, J.F. (2004). Locally Weighted Maximum-Likelihood Estimation: Monte Carlo Evidence and an Application. In: Anselin, L., Florax, R. and Rey, S.J., Eds., Advances in Spatial Econometrics: Methodology, Tools and Applications. Springer, Heidelberg, 225-240.

Muda, N., Karim, Z.A., Rashid, R.A., & Mohamed, Z. (2020). Factors Affecting Students’ Achievement in Mathematics. Jurnal Intelek, 14(2), 198-207.

National Council of Teachers of Mathematics (NCTM). (2014). Principles to Actions: Ensuring Mathematical Success for All. Reston, VA: Author.

Shaw, M.E. & Wright, J.M. (1967). Scales for the measurement of attitudes. McGraw-Hill.

Sirin, S. R. (2005). Socioeconomic status and academic achievement: A meta-analytic review of research. Review of Educational Research, 75(3), 417–453.

Stevenson, A., & Harper, S. (2006) Workplace Stress and the Student Learning Experience. Quality Assurance Education, 14, 167-178. https://doi.org/10.1108/09684880610662042

Sui-Chu, E.H., & Willms, J.D. (1996). Effects of parental involvement on eighth-grade achievement. Sociology of Education, 69(2), 126–141.

Wang, M.T., Hill, N.E., & Hofkens, T. (2014). Parental involvement and African American and European American adolescents' academic, behavioral, and emotional development in secondary school. Child Development, 85(6), 2151–2168.

Yamane, T. (1973). Statistics: An Introductory Analysis. 3rd Edition, Harper and Row, New York.