ปัจจัยแห่งความสำเร็จการเรียนออนไลน์ของนักศึกษามหาวิทยาลัยเอกชนในช่วงการระบาดของไวรัส COVID-19
DOI:
https://doi.org/10.60027/iarj.2023.266167คำสำคัญ:
ความสำเร็จ;, เรียนออนไลน์; , ผู้สอนบทคัดย่อ
ภูมิหลังและวัตถุประสงค์: ปี 2562 ประเทศจีนพบผู้ป่วยโรคปอดอักเสบจากการติดเชื้อไวรัสลึกลับจำนวนมากในเมืองอู่ฮั่น เมืองหลวงของมณฑลหูเป่ย ทางตอนกลางของประเทศ ก่อนที่โรคดังกล่าวจะถูกระบุว่าเกิดจากไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่ 2019-nCoV และได้รับการตั้งชื่อในภายหลังว่า “โควิด-19” (COVID-19) ซึ่งย่อมาจาก “Coronavirus Disease Starting in 2019” หรือโรคไวรัส โดยการวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาลักษณะพื้นฐานของนักศึกษามหาวิทยาลัยเอกชนที่ประสบความสำเร็จในการเรียนออนไลน์ในช่วงการระบาดของไวรัส COVID-19 2) เพื่อศึกษาระดับความคิดเห็นของนักศึกษามหาวิทยาลัยเอกชนที่ประสบความสำเร็จในการเรียนออนไลน์ในช่วงการระบาดของไวรัส COVID-19 3) เพื่อค้นหาปัจจัยแห่งความสำเร็จการเรียนออนไลน์ของนักศึกษามหาวิทยาลัยเอกชนในช่วงการระบาดของไวรัส COVID-19
ระเบียบวิธีการวิจัย: กลุ่มตัวอย่าง ได้แก่ นักศึกษาที่มีผลการเรียนในระดับดี จำนวน 225 คน ใช้วิธีการเลือกแบบเจาะจง เครื่องมือในการวิจัยที่ใช้ ได้แก่ แบบสอบถาม วิเคราะห์ข้อมูลโดยสถิติพรรณนา และการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันโดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ
ผลการวิจัย: ลักษณะพื้นฐานของนักศึกษามหาวิทยาลัยเอกชนที่ประสบความสำเร็จในการเรียนออนไลน์ในช่วงการระบาดของไวรัส COVID-19 พบว่ากลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง เรียนอยู่ในคณะบริหารธุรกิจ เกรดเฉลี่ยมากกว่า 2.75 นิยมใช้โปรแกรม Zoom ชอบเรียนในเวลา 16.00-20.00น. และระดับความคิดเห็นเกี่ยวกับปัจจัยแห่งความสำเร็จการเรียนออนไลน์ของนักศึกษามหาวิทยาลัยเอกชนในช่วงการระบาดของไวรัส COVID-19มากที่สุด ได้แก่ ปัจจัยด้านผู้สอน และปัจจัยแห่งความสำเร็จเชิงยืนยันของตัวแปรมีค่า c2/df=1.21., P=0.815, GFI=0.989, AGFI=0.966, NFI=0.978, IFI=0.988, CFI=0.984, RMR=0.003, RMSEA=0.012 ซึ่งเป็นค่ามาตรฐานสูงซึ่งแสดงว่า ปัจจัยแห่งความสำเร็จการเรียนออนไลน์ของนักศึกษามหาวิทยาลัยเอกชนในช่วงการระบาดของไวรัส COVID-19 มีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์
สรุปผล: การวิจัยเน้นย้ำว่าความสำเร็จในการเรียนรู้ออนไลน์ของนักศึกษามหาวิทยาลัยเอกชนในช่วงการแพร่ระบาดของโควิด-19 มีความสัมพันธ์กับลักษณะทางประชากรศาสตร์และวิชาการที่เฉพาะเจาะจง ความชอบต่อนิสัยการเรียนบางอย่าง และการเน้นย้ำถึงการรับรู้เชิงบวกต่อปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับผู้สอน
เอกสารอ้างอิง
Almaiah, M.A., Al-Khasawneh, A., & Althunibat, A. (2020). Exploring the critical challenges and factors influencing the E-learning system usage during the COVID-19 pandemic. Educ. Inf. Technol. 25, 5261–5280.
Alqurashi, E. (2016). Self-efficacy in online learning environments: a literature review. Contemp. Issues Educ. Res. 9 (1), 45–52.
Baber, H. (2020). Determinants of students' perceived learning outcome and satisfaction in online learning during the pandemic of COVID-19. J. Educat. e-Learn. Res. 7 (3), 285–292.
Demuyakor, J. (2020). Coronavirus (COVID-19) and online learning in higher institutions of education: a survey of the perceptions of Ghanaian international students in China. Online J. Commun. Media Technol. 10, e202018.
Hostify. (2008). Blog. Retrieved from http://hostify.com/category/blogmarketing/.
Li, S.W., Wang, Y., Yang, Y.Y., Lei, X.M., & Yang, Y.F. (2020). Analysis of influencing factors of Anxiety and emotional disorders in children and adolescents during home isolation during the epidemic of novel coronavirus pneumonia. Chinese Journal of Child Health. 28 (1), 1–9.
Mote, R. (2020). COVID-19 corona virus. Faculty of Medicine, Ramathibodi Hospital Mahidol University.
Osmani, F. (2021). Analysis of Students' Satisfaction with virtual education at Medical Science University during the pandemic outbreak of COVID-19. Int. J. Assess. Tools Educat. 8 (1), 1–8.
Positioningmag. (2014). Mega digital marketing trend 2012. Retrieved on 22 February 2022 From http://www.positioningmag.com/magazine/details.aspx?id=93821.
Rajraksa, S. (2020). Covid 'Creates New Economic Normalization to a Turning Point 'Global Supply Chain. Retrieved on 22 February 2022 From https://www.bangkokbiznews.com/news/detail/875619.
The Information Center for COVID-19. (2022). Report of viral infection COVID-19. Retrieved on 22 February 2022. From https://www.youtube.com/watch?v=vW0NlOWFEBg.
Wanitbuncha, K. (2014). Structural equation modeling analysis by AMOS (1st Ed). Chulalongkorn University Press.
Zimmerman, W.A., & Kulikowich, J.M. (2016). Online learning self-efficacy in students with and without online learning experience. Am. J. Dist. Educ. 30 (3), 180–191.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2023 Rattana Chaikalaya

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ลิขสิทธิ์ในบทความใดๆ ใน Interdisciplinary Academic and Research Journal ยังคงเป็นของผู้เขียนภายใต้ ภายใต้ Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License การอนุญาตให้ใช้ข้อความ เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ของสิ่งพิมพ์ ผู้ใช้ใดๆ เพื่ออ่าน ดาวน์โหลด คัดลอก แจกจ่าย พิมพ์ ค้นหา หรือลิงก์ไปยังบทความฉบับเต็ม รวบรวมข้อมูลเพื่อจัดทำดัชนี ส่งต่อเป็นข้อมูลไปยังซอฟต์แวร์ หรือใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางกฎหมายอื่นใด แต่ห้ามนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์หรือด้วยเจตนาที่จะเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจใดๆ





