The Influence of E-commerce Components on the Decision-Making of Thai Generation Z Tourists in Using Airbnb
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This study aims to investigate The Influence of E-commerce Components on the Decision-Making of Thai Generation Z Tourists in Using Airbnb. The objectives are: 1) To study the demographic factors influencing the decision to use Airbnb services among Thai Generation Z tourists. 2) To examine the e-commerce component factors of the Airbnb platform that affect the decision to use Airbnb services among Thai Generation Z tourists. The study collected data from 400 Generation Z tourists using a structured questionnaire. The data were analyzed using descriptive statistics to summarize the demographic profiles of respondents and inferential statistics, including One-Way ANOVA and Multiple Regression Analysis.
The majority of respondents were female, aged 21–25 years, students at the undergraduate level, and had an average monthly income of less than 15,000 THB. Hypothesis testing revealed that demographic factors such as gender, occupation, and monthly income significantly influence the decision to use Airbnb (p < 0.05). Furthermore, the e-commerce components, specifically content, commerce, and security, were found to have a significant impact on booking decisions. Among these, security (β = 0.247) was identified as the most influential factor. The findings of this study can be applied to enhance the development of websites and applications for online accommodation booking platforms to better meet the needs of young travelers. Additionally, they provide insights for marketing strategy formulation, aimed at increasing competitive advantages, expanding the customer base, and encouraging repeat usage of Airbnb services in the future.
Article Details
References
แก้วขวัญ สุธีระตฤษณา. (2560). ปัจจัยที่นักท่องเที่ยวให้ความสำคัญในการตัดสินใจเลือกจองโรงแรมผ่านช่องทางออนไลน์ (การค้นคว้าอิสระปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยมหิดล. สืบค้นจาก https://archive.cm.mahidol.ac.th/bitstream/123456789/2574/1/TP%20MM.076%202560.pdf
ณัฐวุฒิ เหมาะประมาณ. (2564). การตัดสินใจใช้บริการโรงแรมผ่านระบบการจองออนไลน์ของนักท่องเที่ยวชาวไทยในพื้นที่กลุ่มจังหวัดฝั่งอันดามัน. วารสารรัชต์ภาคย์, 15(43), 211–225.
ณัฐวุฒิ เหมาะประมาณ, & ประสพชัย พสุนนท์. (2565). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการจองห้องพักออนไลน์ของนักท่องเที่ยวในโครงการภูเก็ตแซนด์บ็อกซ์. วารสารศิลปศาสตร์ราชมงคลสุวรรณภูมิ, 4(1), 27–40. สืบค้นจาก https://so03.tci-thaijo.org/index.php/art/article/download/256863/173126/965915
พรกมล ลิ้มโรจน์นุกูล. (2560). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจใช้บริการจองห้องพักผ่านตัวกลางออนไลน์ (วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต). มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. สืบค้นจาก https://ethesisarchive.library.tu.ac.th/thesis/2017/TU_2017_5902031490_7350_6052.pdf
เรวัติ อยู่สุข, & นฤมล ชินธนไพศาล. (2566). ถอดรหัส Gen Z ทำความเข้าใจและปรับตัวเพื่อการสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ. สำนักงานการศึกษาทั่วไป (GenEd), มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (KMUTT). สืบค้นจาก https://gened.kmutt.ac.th/generationgap_genz/?utm_source=chatgpt.com
สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์. (2565). ธุรกิจการท่องเที่ยวและการพัฒนาเศรษฐกิจในประเทศไทย. สืบค้นจาก https://nida.ac.th/research/tourism-business-economics-2022
สำนักงานพัฒนาธุรกิจการท่องเที่ยว. (2567). รายงานประจำปีเกี่ยวกับธุรกิจการท่องเที่ยวและแพลตฟอร์มดิจิทัล. สืบค้นจาก https://www.tourismthailand.org/business-development
สยามรัฐ. (2562). อัตราการเติบโตของ Airbnb ในประเทศไทย. สืบค้นจาก https://www.siamrath.co.th
Ahmad, S., Shah, S. A., & Khan, A. N. (2019). Demographic factors and decision making in tourism industry. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/334599429_Demographic_factors_and_decision_making_in_tourism_industry
Airbnb. (2023a). เกี่ยวกับเรา (About us). Retrieved from https://news.airbnb.com/th/about-us
Airbnb. (2023b, September 21). Positive signs of Thailand tourism recovery. Airbnb Newsroom. https://news.airbnb.com/th/positive-signs-of-thailand-tourism-recovery
Chan, T., & Lee, S. (2023). The impact of new tourism platforms on Generation Z travel behavior. Journal of Tourism Innovation, 12(3), 45–67.
Forbes Agency Council. (2023). How is Gen Z reshaping hospitality and travel? Retrieved from https://www.forbes.com/councils/forbesagencycouncil/2023/11/30/how-is-gen-z-reshaping-hospitality-and-travel
Fu, J. (2021). Factors influencing decision to use Airbnb application among Chinese tourists in Thailand (Independent study). Bangkok University. Retrieved from https://dspace.bu.ac.th/bitstream/123456789/5731/1/jiayi.fu.pdf
Kemp, S. (2021). Digital 2021: Global overview report. Retrieved from https://datareportal.com/reports/digital-2021-global-overview-report
Kim, J., Lee, W., & Koo, C. (2020). The role of gender in online accommodation booking behavior: A comparison of male and female travelers. Journal of Information Systems and Business, 4(1), 1–20. Retrieved from https://jisb.tbs.tu.ac.th/wp-content/uploads/2022/10/V.4No1_Jisb61_1Supakorn_doi.pdf
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30(3), 607–610.
Laudon, K. C., & Traver, C. G. (2018). E-commerce 2018: Business, technology, society (14th ed.). Pearson.
Laudon, K. C., & Traver, C. G. (2021). E-commerce 2021: Business, technology, society (16th ed.). Pearson. Retrieved from https://www.pearson.com/en-us/subject-catalog/p/e-commerce-2021-business-technology-and-society/P200000001390/9780136931829
Lee, C., & Chai, R. (2025). From amenities to experiences: The evolution of travel preferences in the digital age. Tourism Management Perspectives, 11(2), 78–92.
Marketeer Online. (2025). Airbnb’s growth in Chiang Mai: Gen Z and millennial tourists booking trends. Retrieved from https://www.marketeeronline.co.th
Oxford Economics. (2023). Airbnb’s economic impact in Thailand: Contribution to GDP and employment. Oxford Economics & Airbnb. Retrieved from https://news.airbnb.com/th/new-report-shows-airbnb-activities-contributed-over-thb-31-billion-in-2022-to-thailands-economy-and-jobs
Phan, L., & Ong, H. (2024). The rise of Airbnb and local tourism: A new trend in post-COVID travel. Tourism Review, 56(4), 89–102.
Prachachat. (2023). Economic impact of Airbnb in Thailand. Retrieved from https://www.prachachat.net
Srisuwan, K., & Pattanakul, R. (2021). Generation Z and their preferences for local experiences in tourism. Tourism and Hospitality Studies, 15(2), 120–135.
The Growth Master. (2021). Airbnb’s global growth: Statistics and trends. Retrieved from https://thegrowthmaster.com
UNWTO. (2024). The rise of online travel agencies (OTA) and their role in the post-pandemic recovery. United Nations World Tourism Organization.
Wang, Y., & Lee, S. (2023). Consumer trust and decision-making on Airbnb: A study among digital natives. International Journal of Hospitality Management, 102, 103230. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2023.103230
World Travel & Tourism Council. (2023). Travel & tourism economic impact 2023. Retrieved from https://assets-global.website-files.com/6329bc97af73223b575983ac/647df24b7c4bf560880560f9_EIR2023-APEC.pdf
Worakij, R., & Jirathitikan, P. (2023). The role of social media in travel decision-making among Gen Z tourists. Asian Journal of Tourism Research, 9(1), 15–29.
Yoon, C., & Kim, S. (2019). Understanding the effect of e-commerce platform characteristics on consumer trust and purchase intention. International Journal of Information Management, 49, 102–113.
