การวัดน้ำหนักปัจจัยเสี่ยงเพื่อพิจารณาลงทุนโดยตรงของนักลงทุนต่างชาติ ในประเทศกลุ่ม CLMV
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวัดน้ำหนักปัจจัยเสี่ยงเพื่อการพิจารณาลงทุนโดยตรงในต่างประเทศ (FDI) ของนักลงทุนต่างชาติในประเทศกลุ่ม CLMV และวิเคราะห์ผลกระทบของความเสี่ยงการลงทุนโดยตรงจากต่างประเทศที่ส่งผลต่อการไหลเข้าของการลงทุนโดยตรงจากต่างประเทศสู่กลุ่มประเทศ CLMV ดำเนินการวิจัยโดยใช้แบบจำลอง FIRM ของ McGowan and Moeller เลือกปัจจัยเสี่ยง 2 มิติ ได้แก่ มิติทางการเมือง ประกอบด้วย เสถียรภาพด้านการเมืองและเศรษฐกิจ การคอร์รัปชันของเจ้าหน้าที่รัฐ และเศรษฐกิจสีเทา และมิติทางเศรษฐกิจ ประกอบด้วย รายได้ประชาชาติต่อหัวอัตราเงินเฟ้อ และความยากลำบากในการดำเนินกิจการ โดยใช้ข้อมูลจากองค์กรสากลที่เผยแพร่บนเว็บไซต์ระหว่างปี ค.ศ.2002-2019 มาใช้เพื่อการวิเคราะห์น้ำหนักปัจจัยเสี่ยงเพื่อการพิจารณาลงทุนโดยตรงจากต่างประเทศและใช้การวิเคราะห์ การถดถอยอย่างง่าย เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบของความเสี่ยงที่คำนวณได้กับกระแสการลงทุนโดยตรงต่างประเทศ จากต่างประเทศสู่กลุ่มประเทศ CLMV ผลที่ได้จากการวิจัย พบว่า น้ำหนักแต่ละปัจจัยเสี่ยงที่นักลงทุนต่างชาติกำหนดของประเทศกัมพูชา มีค่าน้ำหนักเฉลี่ยในมิติทางการเมือง คือ 0.65, 0.20 และ -1.20 มิติทางเศรษฐกิจ คือ 0.59, 0.68 และ -0.48 ตามลำดับ ประเทศ สปป.ลาว มิติทางการเมือง คือ 19.83, -2.28 และ -32.77 มิติทางเศรษฐกิจ คือ -1.66, -4.31 และ 10.10 ตามลำดับ และประเทศเวียดนาม มิติทางการเมือง คือ -0.96, -1.79 และ -4.19 มิติทางเศรษฐกิจ คือ 6.15, 2.09 และ -1.73 ตามลำดับ ประเทศเมียนมา ค่าที่เหมาะสมในมิติทางการเมือง คือ 0.20, 0.32 และ 0.60 มิติทางเศรษฐกิจ คือ 0.17, 0.15 และ 0.50 ตามลำดับ ปัจจัยเสี่ยงที่มีน้ำหนักเป็นค่าบวกให้ผลเชิงบวกต่อความเสี่ยงต่อการลงทุนโดยตรง จากต่างประเทศ และปัจจัยเสี่ยงที่มีน้ำหนักเป็นค่าลบให้ผลเชิงลบต่อความเสี่ยงต่อการลงทุนโดยตรงจากต่างประเทศ นั่นคืออุปสรรคการลงทุนโดยตรงจากต่างประเทศในประเทศกลุ่ม CLMV ค่าสัมประสิทธิ์ที่ได้นำมาใช้คำนวณความเสี่ยง FDI แล้วให้ผลกระทบในเชิงบวกต่อกระแส FDI ในแบบจำลองการถดถอยอย่างง่ายมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.01 สำหรับกัมพูชา สปป.ลาว และเวียดนาม ส่วนเมียนมา มีนัยสำคัญที่ระดับ 0.05
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
AUEssays. (2018). Political and Economic Risk Analysis: Macedonia. Retrieved November 2020, from https:// www.auessays.com/essays/economics/political-and-economic-risk-analysis-case-study-macedonia-economics-essay.php?vref=1
Bhalla, B. (1983). How corporations should weigh up country risk. Euromoney. (June),66–72.
Bhollaarj, T (2020). Patčhai thī mī phon tō̜ ʻakān tatsinčhai nai kānlongthun dōi trong čhāk tāngprathēt (FDI) khō̜ng bō̜risat ʻēkkachon Thai nai prathēt sāthāranarat hǣng sahaphāp mīa nō̜mā [The FDI Determinants of the Thai Company in the Republic of the Union of Myanmar]. Retrieved September 2020, from http://ir-ithesis.swu.ac.th/dspace/bitstream/123456789/1132/1/gs602130034.pdf.
International Trade Promotion Department. (2014a). Khūmư̄ ʻōkāt læ thitthāng kānkhā kānlongthun nai Lāo [Laos Opportunity and Direction Guide]. Nonthaburi : International Trade Promotion Department.
International Trade Promotion Department. (2014b). Khūmư̄ ʻōkāt læ thitthāng kānkhā kānlongthun nai Wīatnām [Vietnam Opportunity and Direction Guide]. Nonthaburi : International Trade Promotion Department.
International Trade Promotion Department. (2015c). Khūmư̄ ʻōkāt læ thitthāng kānkhā kānlongthun nai Kamphūchā [Cambodia Opportunity and Direction Guide]. Nonthaburi : International Trade Promotion Department.
International Trade Promotion Department. (2015d). Khūmư̄ ʻōkāt læ thitthāng kānkhā kānlongthun nai Phamā [Myanmar Opportunity and Direction Guide]. Nonthaburi : International Trade Promotion Department.
International Monetary Fund. (2018). Shadow Economies Around the World: What Did We Learn Over the Last 20 Years?. Retrieved November 2020, from https://www.imf.org/en/Publications/WP/Issues /2018/01/25/Shadow-Economies-Around-the-World-What-Did-We-Learn-Over-the-Last-20-Years-45583.
Jaroonpipatkul, N. (2019). Khwāmrū čhak kap CLMV ʻōkāt thāng sētthakit thī nāsončhai [Get to know CLMV – interesting economic opportunities]. Retrieved November 2020, from https://www.bot.or.th/ Thai/AboutBOT/ International Cooperation/Doc_Articles/FAQ_CLMV.pdf.
Kasikorn Research Center. (2017). CLMV dưngdūt nak longthun čhāk nō̜k phūmiphāk ʻĀsīan māk khưn [CLMV is attracting more investors from outside the ASEAN region]. Bangkok : Kasikorn Bank.
McGowan, C. B., Jr. and S. E. Moeller. (2009). A Model for Making Foreign Direct Investment Decisions Using Real Variables for Political and Economic Risk Analysis in the United Kingdom, Brazil, Poland, and Russia. USA : Norfolk State University.
Phanaworakij, W. (2018). Phonkrathop khō̜ng khwām prǣprūan khō̜ng ʻattrā dō̜kbīa nayōbāi ʻattrā lǣkplīan læ ʻattrā ngœ̄nfœ̄ tō̜ ʻaparimān kānlongthun dōi trong čhāk tāngprathēt (FDI) nai prathēt Thai [The Effect of Variance of Policy Interest Rate, Exchange Rate and Inflation rate on Foreign Direct Investment (FDI) in Thailand]. Retrieved November 2020, from http://ethesisarchive.library .tu.ac.th/thesis/ 2018/TU_2018_6002112750_10033_10221.pdf.
Rafat, M. and Farahani, M. (2019). The Country Risks and Foreign Direct Investment (FDI). Iran. Econ. Rev. 23(1),235-260.
The Global Economy. (2019a). Shadow economy in Asia. Retrieved September 2020, from https://www. theglobaleconomy.com/rankings/shadow_economy/Asia/
The Global Economy. (2019b). Political stability-Country rankings. Retrieved September 2020, from https:// www.theglobaleconomy.com/rankings/wb_political_stability/
The World Bank. (2019a). Inflation, Consumer prices. Retrieved September 2020, from https://data. worldbank.org/indicator/FP.CPI.TOTL.ZG?end=2019&locations=TH&start=1960&view=chart
The World Bank. (2019b). GNI per capital, PPP. Retrieved September 2020, from https://data.worldbank. org/indicator/NY.GNP.PCAP.PP.CD?view=chart
The World Bank. (2019c). Doing Business Measuring Business Regulations. Retrieved September 2020, from https://www.doingbusiness.org/en/custom-query
Thunt, H.-O. and Jung, S.-H. (2018). A Study on the Interrelationships Among Trade, Foreign Direct Investment, Human Capital, Financial Development and Economic Growth in Myanmar. Journal of International Trade & Commerce. 14(4),63-84
Topala, M. H., and Gül, Ö. S. (2016). The effect of country risk on foreign direct investment:
A dynamic panel data analysis for developing countries. Peru : Universidad del Pacifico.
UNCTAD. (2020). World Investment Report: Annex Tables Sector. Retrieved September 2020, from https:// unctad.org/en/Pages/DIAE/World%20Investment%20Report/Annex-Tables.aspx
Zhydetskyi, T. (2013). Measuring of the risk for foreign direct investment in countries with large shadow economy on example of eastern Europe in Georgia, Moldova and Ukraine. Germany : University of Bochum in Germany.