ความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัลกับการใช้พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ในประเทศไทย

Main Article Content

จักรพงษ์ สุขพันธ์
ประภาพร กิจดำรงธรรม

บทคัดย่อ

เทคโนโลยีดิจิทัลได้เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของผู้คนมากขึ้น อย่างไรก็ตามความเหลื่อมล้ำในการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลนั้นยังคงปรากฏอยู่ในประเทศไทย การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ  1) เพื่อศึกษาลักษณะทางประชากรศาสตร์ที่ส่งผลต่อการใช้อุปกรณ์ดิจิทัล 2) เพื่อศึกษาลักษณะทางประชากรศาสตร์ที่ส่งผลต่อการใช้พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ 3) เพื่อศึกษาการใช้อุปกรณ์ดิจิทัลที่ส่งผลต่อการใช้พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ กลุ่มตัวอย่างได้แก่ ชาวไทยที่มีอายุตั้งแต่ 18 ปีขึ้นไป จำนวน 113,238 คน สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ สถิติเชิงพรรณนา การวิเคราะห์ตัวแปรเชิงกลุ่ม และสถิติเชิงอ้างอิง ผลการวิจัย พบว่า ปัจจัยทางประชากรศาสตร์มีผลต่อความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัลและการใช้พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ อย่างมีนัยสําคัญทางสถิติที่ระดับ 0.001 ปัจจัยทางประชากรศาสตร์มีผลกระทบต่อความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัลในรูปแบบการเข้าถึงอุปกรณ์ดิจิทัล เพศหญิงที่มีอายุน้อย นักเรียน และผู้ที่มีการศึกษาสูงมีอัตราการใช้งานพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์มากกว่าคนกลุ่มอื่น นอกจากนี้การเข้าถึงอุปกรณ์ดิจิทัลยังส่งผลต่อการใช้งานพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ในประเทศไทยอย่างมีนัยสําคัญทางสถิติที่ระดับ 0.001 ซึ่งพบว่าประชาชนชาวไทยใช้งานพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ผ่านโทรศัพท์มือถือมากที่สุด ผลวิจัยยืนยันว่าหากยังมีความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัลยังคงปรากฏอยู่ย่อมส่งผลต่อการใช้งานพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์อีกด้วย เมื่อบุคคลไม่สามารถเข้าถึงอุปกรณ์ดิจิทัลได้ กิจกรรมทางออนไลน์ต่างๆจะถือเป็นอันสิ้นสุด ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับภาครัฐในการผลักดันเพื่อลดความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัล ในทางกลับกันภาคเอกชนควรมุ่งเน้นในการพัฒนา และออกแบบแพลตฟอร์มพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ เพื่อรองรับการใช้งานอุปกรณ์ทางดิจิทัลที่หลากหลาย

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
สุขพันธ์ จ. ., & กิจดำรงธรรม ป. . (2024). ความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัลกับการใช้พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ในประเทศไทย. วารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏสุราษฎร์ธานี, 11(1), 155–176. สืบค้น จาก https://so03.tci-thaijo.org/index.php/msj/article/view/262488
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Boonsuk, N. (2012). Criterion and test statistic for selecting multiple linear regression models without full model [Unpublished master’ thesis]. National Institute of Development Administration.

Bumrerb, P, & Nakkasem, W. (2018). Factors influencing decision making in purchasing product on E Commerce. Office of Academic Resources And Information Technology, Dhonburi Rajabhat University. http://cms.dru.ac.th/jspui/handle/123456789/1465

Bumrerb, P. (2016). M-Commerce the key to drive the economy of Thailand. NBTC Journal, 1(1), 466 -489. Retrieved from https://so04.tci-thaijo.org/index.php/NBTC_Journal/article/view/119114

Chaipattanamatee, P. (2021). Factors affecting user behavior to E-commerce processed food products of community enterprise groups. Rajaphat Chang Mai Reserch jounal, 22(2), 139–153.

Correa, T., Pavez, I., & Contreras, J. (2017). Beyond access: A relational and resource-based model of household Internet adoption in isolated communities. Telecommunications Policy, 41, 757–768. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2017.03.008

Deelers, S., & Rattanapongpun, S. (2018). The factors that influence consumer with purchasing decisions process of E-Commerce market niches. Veridian E-Journal,Silpakorn University, 11(1), 2404–2424. https://he02.tci-thaijo.org/index.php/Veridian-E-Journal/article/view/121573/93461

Der Zeeuw, A., Van Deursen A.J.A.M., & Jansen, G. (2019). Inequalities in the social use of the Internet of things: a capital and skills perspective. New Media Society, 21, 1344–1361. https://doi.org/10.1177/1461444818821067

Deursen, A. J. A. M., & Van Dijk, J. A. G. M. (2015). Toward a multifaceted model of internet access for understanding digital divides: An empirical investigation. Information Society, 31(5), 379–391. https://doi.org/10.1080/01972243.2015.1069770

Deursen, A. J. A. M., & Van Dijk, J. A. G. M. (2019). The first-level digital divide shifts from inequalities in physical access to inequalities in material access. New Media & Society, 21(2), 354–375. https://doi.org/10.1177/1461444818797082

Dijk, J. A. G. M. (2020). The digital divide. Polity Press.

DiMaggio, P., Hargittai, E., Celeste, C., & Shafer, S. (2004). Digital inequality: From unequal access to differentiated use. In Social Inequality (pp. 355–400). Russell Sage Foundation.

ETDA. (2021a). Government support of E-commerce. https://www.etda.or.th/th/Useful Resource/Government-Support-of-e-Commerce.aspx

ETDA. (2021b). Value of e-Commerce survey in Thailand 2021. https://www.etda.or.th/th/prnews/ETDA-Reveals-the-Value-of-e-Commerce-in-2021.aspx

Gaillard, F. D. (2001). Understanding the digital divide as it relates to electronic commerce [Old Dominion University]. https://doi.org/10.25777/fwjk-v127

Ghandour, A. (2015). Ecommerce website value model for SMEs. International. Journal of Electronic Commerce Studies, 6(2), 203–222. https://doi.org/10.7903/ijecs.1403

Greenacre, M., & Blasius, J. (2006). Multiple correspondence analysis and related methods. Statistics in the Social and Behavioral Sciences Series. Chapman & Hall/CRC.

Hargittai, E., Piper, A. M., & Morris, M. R. (2018). From internet access to internet skills: digital inequality among older adults. Universal Access in the Information Society, 18, 881-890. https://doi.org/10.1007/s10209-018-0617-5

Kong, X. T. R., Zhong, R. Y., Zhao, Z., Shao, S., Li, M., Lin, P., Chen, Y., Wu, W., Shen, L., Yu, Y., & Huang, G. Q. (2020). Cyber physical ecommerce logistics system: An implementation case in Hong Kong. Computers and Industrial Engineering, 139(August 2019), 106-170. https://doi.org/10.1016/j.cie.2019.106170

Landau, L. (2012), “Estado de La Banda Ancha En América Latina y El Caribe, 2012”, Informe Del Obervatorio Regional de Banda Ancha (ORBA), Zhurnal Eksperimental’noi i Teoreticheskoi Fiziki, available at: http://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:No +Title#0

Lopez-Sintas, J., Lamberti, G., & Sukphan, J. (2020). The social structuring of the digital gap in a developing country. The impact of computer and internet access opportunities on internet use in Thailand. Technology in Society, 63, 101433. https://doi.org/10.1016/J.TECHSOC.2020.101433

Moksony, F. (1990). Small is beautiful. The use and interpretation of R2 in social research. Szociológiai Szemle, Special issue, 130-138.

Napoli, P. M., & Obar, J. A. (2014). The emerging mobile internet underclass: A critique of mobile internet access. Information Society, 30(5), 323–334. https://doi.org/10.1080/01972243.2014.944726

National Statistical Office. (2020). The 2020 household survey on the use of information and communication technology.

Neger, M., & Uddin, B. (2020). Factors affecting consumers’ internet shopping behavior during the COVID-19 pandemic: evidence from Bangladesh. Chinese Business Review, 19(3), 91–104. https://doi.org/10.17265/1537-1506/2020.03.003

OECD. (2001). Understanding the digital divide. OECD Publications. https://doi.org/10.1007/s12117998-1085-8

Pansri, T., & Chomtohsuwan, T. (2019). Digital life inequality in Thailand. Journal of Demography, 35(2), 44–62.

Pasunon,P., Lateh, A., & Sombultawee, K. (2016). Correspondence analysis applied to social science research. MBA-KKU Journal, 9(1), 1–22. https://doi.org/10.20982/tqmp.07.1.p005

Pearce, K. E., & Rice, R. E. (2013). Digital divides from access to activities: Comparing mobile and personal computer internet users. Journal of Communication, 63(4), 721–744. https://doi.org/10.1111/jcom.12045

Rao, T. P. R. (2010). E-Commerce and digital divide: Impact on consumers (No. 3270).

Rice, R. E., & Katz, J. E. (2003). Comparing internet and mobile phone usage: Digital divides of usage, adoption, and dropouts. Telecommunications Policy, 27(8–9), 597–623. https://doi.org/10.1016/S0308-5961(03)00068-5

Sánchez-Torres, J. A. (2019). Moderating effect of the digital divide of e-commerce. International Journal of Social Economics, 46(12), 1387-1400. https://doi.org/10.1108/IJSE-11-2018-0622

Sánchez-Torres, J. A., Arroyo-Cañada, F. J., Varon-Sandobal, A., & Sánchez-Alzate, J. A. (2017). Differences between e-commerce buyers and non-buyers in Colombia: The moderating effect of educational level and socioeconomic status on electronic purchase intention. DYNA, 84(202), 175–189. https://doi.org/https://doi.org/10.15446/dyna.v84n202.65496

Saributr,S., Hirankitti, P., Nilapornkul, N., Chaturongakul, D., Jathuwarodom, A., & Poolmuangrat, P. (2021). Factors Affecting the Intention to use O2O E-commerce in Communities’ Products Purchasing of Generation Y Customer. RMUTT Global Business and Economics Review, 16(2), 65–88.

Suthatorn, P. (2019). M-commerce: Examining the adoption of mobile commerce in Bangkok, Thailand: The moderating effect of education level. Dusit Thani College Journal, 13(2), 307-329

Thi My, H., Sansom,K., & Chareonchai, K. (2019). Factors affecting decision making behavior on purchasing through E-Commerce of the people living in municipal area, Mahasarakham Province. Journal of Research and Development Institute, Rajabhat Maha Sarakham University, 6(2), 225–244. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/rdirmu/article/view/233179

Valarezo, Á., López, R., & Pérez Amaral, T. (2020). Adoption of E-Commerce byiIndividuals and digital divide. In Applied Economics in the Digital Era (pp. 103–134). Palgrave Macmillan, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-40601-1_4

Walsawat, P. (2004a). Statistical methods for data mining. Sripatum Review, 4(2), 64–77. https://doi.org/10.1007/978-0-387-09823-4_25

Walsawat, P. (2004b). Model selection criteria for linear regression. Sripatum Review, 4(1), 5–20.

Watthanakul, A. (2012). Factors relating to product buying behavior of consumer through popular E-commerce website in Thailand. Srinakharinwirot University.