ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดร่วมสมัยที่มีผลต่อการเลือกใช้บริการแอปพลิเคชันสั่งอาหารผ่านสมาร์ทโฟนของผู้ใช้บริการในเขตจังหวัดชลบุรี ในช่วงการระบาดโควิด-19
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
สถานการณ์ระบาดโควิด-19 ได้ผลักดันให้การบริการออนไลน์เติบโตขึ้นและเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตของผู้คนแอปพลิเคชันสั่งอาหารกำลังเป็นที่นิยมในตลาด และมีผู้ให้บริการแอปพลิเคชันเกิดในอุตสาหกรรมอาหารมากยิ่งขึ้นจึงนำมาซึ่งการศึกษาวิจัยโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดร่วมสมัยที่มีผลต่อการเลือกใช้บริการแอปพลิเคชันสั่งอาหารผ่านสมาร์ทโฟนของผู้ใช้บริการในเขตจังหวัดชลบุรี ในช่วงการระบาดโควิด-19 เก็บข้อมูลด้วยแบบสอบถามจากกลุ่มตัวอย่างผู้ใช้บริการแอปพลิเคชันสั่งอาหารในจังหวัดชลบุรี จำนวน 400 คน ผ่านการสำรวจรูปแบบออนไลน์ โดยวิธีการวิจัยเชิงปริมาณ นำมาวิเคราะห์ด้วยสถิติเชิงพรรณนา และสถิติเชิงอนุมานโดยการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ ผลการศึกษาพบว่า ปัจจัยส่วนบุคคลไม่มีอิทธิพลต่อการเลือกใช้แอปพลิเคชันสั่งอาหาร โดยแอปพลิเคชันสั่งอาหารส่วนใหญ่ที่เลือกใช้บริการมากที่สุด คือ GrabFood รองลงมา คือ LineMan และปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดร่วมสมัยที่มีผลต่อการเลือกใช้บริการแอปพลิเคชันสั่งอาหารผ่านสมาร์ทโฟนของผู้ใช้บริการในเขตจังหวัดชลบุรี ในช่วงการระบาดโควิด-19 มีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์พหุคูณ (R) 0.307 เมื่อพิจารณารายปัจจัย พบว่า ปัจจัยด้านการเอาใจใส่ส่งผลต่อการเลือกใช้แอปพลิเคชันสั่งอาหารมากที่สุด ค่า (Sig = 0.001) รองลงมา คือ ปัจจัยด้านความสบาย ค่า
(Sig = 0.007) ที่ระดับนัยสำคัญทางสถิติ 0.05 โดยปัจจัยด้านคุณค่าที่ลูกค้าจะได้รับ ปัจจัยด้านค่าใช้จ่าย ปัจจัยด้านความสะดวก ปัจจัยด้านการติดต่อสื่อสาร และปัจจัยด้านความสำเร็จในการตอบสนองความต้องการ มิได้ส่งผลต่อการเลือกใช้บริการแอปพลิเคชันสั่งอาหารผ่านสมาร์ทโฟนของผู้ใช้บริการในเขตจังหวัดชลบุรี ในช่วงการระบาดโควิด-19
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Baltas, G., Argouslidis, P. C., & Skarmeas, D. (2010). The role of customer factors in multiple store patronage: A Cost-Benefit approach. Journal of Retailing, 86(1), 37-50. https://doi.org/10.1016/j.jretai.2010.01.005.
Burlea-Schiopoiu, A., Puiu, S., & Dinu, A. (2021). The impact of food delivery applications on Romanian consumers’ behavior during the COVID-19 pandemic. Socio-Economic Planning Sciences, Article 101220. https://doi.org/10.1016/j.seps.2021.101220.
Cho, M., Bonn, M. A., & Li, J. (2019). Differences in perceptions about food delivery apps between single-person and multi-person households. International Journal of Hospitality Management, 77, 108-116. https://doi.org/10.1016/j.ijhm.2018.06.019.
Cronbach, L. J., (1990). Essentials of Psychological Testing. Harper & Row.
Department of Disease Control. (2022, April 10). COVID-19 Dashboard. https://ddc.moph.go.th/covid19-dashboard/?dashboard=main.
Fakfare, P. (2021). Influence of service attributes of food delivery application on customers' satisfaction and their behavioural responses: The IPMA approach. International Journal of Gastronomy and Food Science, 25, Article 100392. https://doi.org/10.1016/j.ijgfs.2021.100392.
Grabara, D. (2021). iPhone 11 premium mobile device offers on e-commerce auction platform in the context of Marketing Mix framework and COVID-19 pandemic. Procedia Computer Science, 192, 1720-1729. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.08.177.
Jobber, D. (2013). Principles and Practice of Marketing (7th ed.). McGraw Hill Higher Education.
Kapoor, A. P., & Vij, M. (2018). Technology at the dinner table: Ordering food online through mobile apps. Journal of Retailing and Consumer Services, 43, 342-351. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2018.04.001.
Kasikorn Research Center. (2020, November 16). Guidelines for Food Delivery Businesses. https://kasikornresearch/com/en/analysis/k-social-media/Pages/Food-Delivery-FB-10-11-20.aspx.
Kerdngern, N., Kamthornphiphatthanakul, S., & Somthong, N. (2021). Effects of Innovation Adoption Factors on Purchase Intention in Online Food Delivery in Thailand. Journal of Business Administration Maejo University, 3(2), 1-19. https://doi.org/10.14456/mjba.2021.6.
Khazanie, R. (1986). Elementary statistics in a world of applications. Harper Collins.
Kotler, P. (2001). Marketing Management (Millenium ed.). Pearson Custom Publishing.
Li, L., & Wang, D. (2022). Do neighborhood food environments matter for eating through online-to offline food delivery services? Applied Geography, 138, Article 102620. https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2021.102620.
Lim, X. J., Cheah, J. H., Ng, S. I., Basha, N. K., & Soutar, G. (2021). The effects of anthropomorphism presence and the marketing mix have on retail app continuance use intention. Technological Forecasting and Social Change, 168, Article 120763. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120763.
Lovelock, C. H., Wirtz, J., & Chatterjee, J. (2007). Services Marketing, People, Technology, Strategy. Prentice-Hall.
Lunkam, P. (2021, February 24). Industry Outlook 2021-2023: Hotel Industry. https://www.krungsri.com/en/research/industry/industry-outlook/Services/Hotels/IO/io-hotel-21
Ponpitak, P., Busaban, K, Emin, T., & Martsiri, A. (2021). Technology Acceptance Affecting Food Order Intention Via Application of Employee in Laem Chabang Industrial Estate Chonburi. Journal of Graduate School of Commerce-Burapha Review, 16(2), 45–57.
Purohit, S., Paul, J., & Mishra, R. (2021). Rethinking the bottom of the pyramid: Towards a new marketing mix. Journal of Retailing and Consumer Services, 58, Article 102275. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2020.102275.
Shimizu, K. (2014). Advertising Theory and Strategies (18th ed.). Souseisha Book Company.
Similarweb. (2022, February 11). Top Free Food & Drink iPhone Apps in App Store in Thailand. https://www.similarweb.com/apps/top/apple/store-rank/th/food-drink/top-free/iphone
Vig, S., & Agarwal, R. N. (2021). Repercussions of COVID‐19 on small restaurant entrepreneurs: The Indian context. Strategic Change, 30(2), 145–152. https://doi.org/10.1002/jsc.2398
Yeo, V. C. S., Goh, S. K., & Rezaei, S. (2017). Consumer experiences, attitude and behavioral intention toward online food delivery (OFD) services. Journal of Retailing and Consumer Services, 35, 150-162. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2016.12.013
Zaina, L. A. M, Fortes, R. P. M, Casadei, V., Nozaki, L. S., & Paiva, D. M. (2022). Preventing accessibility barriers: Guidelines for using user interface design patterns in mobile applications. Journal of Systems and Software, 186, Article 111213. https://doi.org/10.1016/j.jss.2021.111213.
