การวิเคราะห์ความผันผวนของราคาปาล์มน้ำมันในประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ราคาปาล์มน้ำมันมีความผันผวนขึ้นอยู่กับสถานการณ์การเปลี่ยนแปลงของเศรษฐกิจ ในช่วงวิกฤตขาดแคลนน้ำมันปาล์มราคาปาล์มน้ำมันจะสูงขึ้น แต่ในช่วงเวลาปกติราคาอาจลดลงหรือคงที่ ดังนั้น เพื่อเป็นแนวทางในการวางแผนการปลูกปาล์มน้ำมันให้แก่เกษตรกร งานวิจัยครั้งนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความผันผวนของราคาปาล์มน้ำมันในประเทศ ไทย 7 จังหวัด ได้แก่ จังหวัดสุราษฎร์ธานี จังหวัดกระบี่ จังหวัดชุมพร จังหวัดตรัง จังหวัดสตูล จังหวัดชลบุรี และจังหวัดนครศรีธรรมราช โดยใช้ข้อมูลรายวันรวบรวมโดยกระทรวงพาณิชย์ ตั้งแต่เดือนมกราคม 2560-เดือนพฤศจิกายน 2566 รวมทั้งหมด 1,652 วัน ผลการศึกษาพบว่า ความผันผวนของราคาปาล์มน้ำมันในประเทศไทย 7 จังหวัด สามารถอธิบายได้ด้วยความผันผวนของราคาปาล์มน้ำมันในอดีตและเหตุการณ์ที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้ในอดีต โดยความผันผวนของราคาปาล์มน้ำมันในอดีตสามารถอธิบายได้มากกว่าเหตุการณ์ที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้ในอดีต ความผันผวนของราคาปาล์มน้ำมันในอดีตส่งผลกระทบต่อราคาปาล์มน้ำมันในจังหวัดตรังมากที่สุด รองลงมา คือ จังหวัดสตูล จังหวัดชลบุรี จังหวัดนครศรีธรรมราช และกระทบจังหวัดชุมพรน้อยที่สุด ส่วนเหตุการณ์ที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้ในอดีตส่งผลกระทบต่อราคาปาล์มน้ำมันในจังหวัดชุมพรมากที่สุด รองลงมา คือ จังหวัดสุราษฎร์ธานี จังหวัดกระบี่ จังหวัดสตูล และกระทบจังหวัดนครศรีธรรมราชน้อยที่สุด การศึกษาผลตอบแทนเฉลี่ยและความเสี่ยงจากการลงทุนปลูกปาล์มน้ำมัน พบว่า จังหวัดตรังมีผลตอบแทนเฉลี่ยสูงที่สุด แต่ไม่ใช่จังหวัดที่มี ความเสี่ยงจากการปลูกปาล์มน้ำมันสูงที่สุด ทั้งนี้ เนื่องจากลักษณะพื้นที่ในจังหวัดตรังมีความเหมาะสมในการปลูกปาล์มน้ำมัน ส่งผลให้คุณภาพผลผลิตและผลตอบแทนเฉลี่ยอยู่ในระดับสูง
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Anukul, S., Chaovanapoonphol, Y., & Sae Liw, K. (2022). Factors affecting ribbed smoked rubber sheet No. 3 price volatility of Thailand. Journal of Agriculture, 38(3), 345-356.
Ayuwattana, N. (2023). Factors effecting the price of refined palm oil in Thailand. BCG (Bio-Circular-Green Economy). https://kip.kmitl.ac.th/projects/cln8w1tgl00suqn9ynlcxbwbp.
Bollerslev, T. (1986). Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307-327. https://doi.org/10.1016/0304-4076(86)90063-1.
Chatsirapob, U. (2019). An analysis of the dfactors affecting the palm oil prices of Thailand. SSRU Journal of Public Administration, 2(3), 34-43.
Dutta, A., Bouri, E., Saeed, T., & Vo, X. V. (2021). Crude oil volatility and the biodiesel feedstock market in Malaysia during the 2014 oil price decline and the COVID-19 outbreak. Fuel, 292, Article 120221. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2021.120221.
Engle, R. F. (2001). GARCH 101: The use of ARCH/GARCH models in applied econometrics. Journal of Economic Perspectives, 15(4), 157–168. https://doi.org/10.1257/jep.15.4.157.
Hussin, M., Ismail, Z., & Che Ilias, I. (2023). Bayesian network design for crude palm oil (CPO) price prediction driven by fluctuation patterns and trends. Journal of Advanced Research in Applied Sciences and Engineering Technology, 31(2), 117-129.
Khoiruddin, M. L., Utami, A. W., & Irham, I. (2021). Climate anomaly and palm oil price volatility in Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 637(1), Article 012039. https://doi.org/10.1088/1755-1315/637/1/012039.
Ministry of Agriculture and Cooperatives. (2023, June 2). Ministry of Agriculture Joining hands with all sectors to move forward to increase farmers' income by improving sustainable oil palm management. https://www.moac.go.th/news-preview-441391791889.
Ministry of Commerce. (2023). Agricultural product price information. https://data.moc.go.th/OpenData/GISProductPrice.
Oktarina, S. D., Nurkhoiry, R., & Pradiko, I. (2021). The effect of climate change to palm oil price dynamics: a supply and demand model. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 782(3), Article 032062. https://doi.org/10.1088/1755-1315/782/3/032062.
Provincial Office of Agriculture and Cooperatives of Chumphon. (2021). Chumphon Province agricultural and cooperative development plan (2023-2027). Office of the Permanent Secretary, Ministry of Agriculture and Cooperatives. https://www.opsmoac.go.th/chumphon-strategic-files-441891791796.
Pumchan, S., & Jaroenwiriyakul, S. (2022). The analysis for volatility of returns in Stock Exchange of Thailand, USA, UK and Japan. Journal of Humanities and Social Sciences, 8(2), 88-97.
Said, E., & Dickey, D. A. I. (1984). Testing for unit roots in autoregressive-moving average models of unknown order. Biometrika, 71(3), 599-607. https://doi.org/10.1093/biomet/71.3.599.
Sowcharoensuk, C. (2023, November 22). Industry Outlook 2024-2026: Palm oil industry. Krungsri Research. https://www.krungsri.com/th/research/industry/industry-outlook/agriculture/palm-oil/io/plam-oil-industry-2024-2026.
Wannakhajorn. (2024, January 23). “Palm prices” risk falling heavily in March 2024 factors that change overproduction-falling demand. Bangkokbiznews. https://www.bangkokbiznews.com/business/economic/1109702.
Windirah, N., & Novanda, R. R. (2023). Price volatility analysis on Indonesian palm oil commodities. Journal Social Ekonomi Pertanian, 19(2), 101-114.
