The Geography of Emotions: Sentimental Expressions through Twitter and Spatial Aspects of Population Well-being, a Case Study of Eastern Thailand
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objectives of this research are to study people’s emotions in the eastern region of Thailand through emotional expressions on Twitter, as well as to analyze the relationship between these emotional expressions and well-being of the population in the area. The data were collected in 2018 from at least 400 public Twitter accounts located in seven provinces of Eastern Thailand. Correlation statistics were used to analyze the relationship between emotional expressions and well-being of the spatial population. The results showed that the emotional levels of people in Eastern Thailand reflected through their expressions on Twitter were fairly similar ranging from a moderate to a high level. The province with the highest emotional score level is Chonburi Province while the lowest score is Sa Kaeo Province with scores of 6.217 and 5.929 out of 10, respectively. The correlation statistics indicate that people's emotion levels expressed on Twitter related to the spatial population well-being based on the social well-being indexes from the Office of the National Economic and Social Development Council in terms of having good well-being, having a strong and fair economy, and creating fairness and reducing social inequality. The relationships aforementioned are at different levels. For instance, there was a high negative correlation with the poverty headcount ratio at the correlation of -0.88 and a moderate positive correlation with the Gross Domestic Product per capita (GDP) at the correlation of 0.50, though there was low correlation with other population well-being indexes.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
สํานักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข, กองยุทธศาสตร์และแผนงาน. (2561). สถิติสาธารณสุข พ.ศ. 2561. http://bps.moph.go.th/new_bps/sites/default/files/statistic%2061.pdf
พรชัย พรวิริยะกิจ และ วรินทร แดนดี. (2558). ข้อผิดพลาดในการแปลภาษาอังกฤษเป็นภาษาไทยของนักศึกษาสาขาวิชาภาษาอังกฤษเพื่อการสื่อสารสากล. วารสารสังคมศาสตร์, 4(2), 16-23.
มูลนิธิธรรมรัฐเพื่อการพัฒนาสังคมและสิ่งแวดล้อม. (2560). คู่มือการจัดทำตัวชี้วัดความอยู่เย็นเป็นสุขร่วมกันในสังคมไทยโครงการปรับปรุงดัชนีความอยู่เย็นเป็นสุขร่วมกันในสังคมไทย. https://www.nesdc.go.th/ewt_w3c/ewt_dl_link.php?filename=&nid=10787
สถานีตำรวจภูธรจังหวัดจันทบุรี. (2561). สถิติคดีอาญาที่น่าสนใจ จำแนกตามประเภทความผิด พ.ศ. 2558-2561. http://rayong.old.nso.go.th/nso/project/table/files/chtburi
สถาบันวิจัยประชากรและสังคม. (2557). รายงานสุขภาพคนไทย: ความสุข. https://www.thaihealthreport.com/index2550-004
สำนักงานคณะกรรมการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2563). บัญชีประชาชาติ.http://chonburi.nso.go.th/images/ruk/63/_10_.xls
สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2562). ผลิตภัณฑ์ภาคและจังหวัดแบบปริมาณลูกโซ่ ฉบับ พ.ศ. 2561 (Gross Regional and Provincial Product Chain Volume Measures 2018 Edition). https://www.nesdc.go.th/ewt_w3c/main.php?filename=gross_regional
สำนักงานสถิติจังหวัดชลบุรี. (2562). รายงานสถิติจังหวัดชลบุรี 2562. http://chonburi.nso.go.th/index.php?option=com_content&view=article&id=440:16-3-63&catid=102&Itemid=507
สำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข, ศูนย์เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร. (2563). รายงานการเข้าถึงบริการของผู้ป่วยโรคซึมเศร้า ปีงบประมาณ 2563 เดือนกรกฎาคม 2563 (ฐานข้อมูล HDC) (ใช้ประชากรประจําปี 2561 ในการคํานวณ). https://www.thaidepression.com/www/report/main_report/pdf/ahb-07-20_mix_HDC.pdf
ศิริวรรณ มนอัตระผดุง. (2563). การจัดตั้งเขตพัฒนาเศรษฐกิจพิเศษเพื่อรองรับการเข้าสู่ประชาคมอาเซียน. สำนักวิชาการ สำนักงานเลขาธิการวุฒิสภา. http://library.senate.go.th/document/Ext8665/8665127_0008.PDF
อารยา พุดตาล. (2560). การวิเคราะห์ทวิตเตอร์ในเหตุการณ์สวรรคตของพระบาทสมเด็จพระปรมินทรมหาภูมิพลอดุลยเดช [วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต]. จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. คลังทรัพยากรสารสนเทศอิเล็กทรอนิกส์ของจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/59629
Ahuvia, A. C. (2001). Individualism/Collectivism and Cultures of Happiness: A Theoretical Conjecture on the Relationship Between Consumption, Culture and Subjective Well-being at the National Level. Journal of Happiness Studies, 3(1), 23-36. https://doi.org/10.1023/A:1015682121103
Brereton, F., Peter, C. J., & Ferreira, S. (2008). Happiness, Geography and the Environment. Ecological Economics, 65(2), 389-396. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2007.07.008
Cohen, M. A. (2008). The Effect of Crime on Life Satisfaction. The Journal of Legal Studies, 37(S2), S325-S353. https://doi.org/10.1086/588220
Dabiri, Z., & Blaschke, T. (2019). Scale matters: a survey of The concepts of scale used in spatial disciplines. European Journal of Remote Sensing, 52(1), 419- 434. https://doi.org/10.1080/22797254.2019.1626291
Dodds, P. S., Clark, E. M., Desu, S., Frank, M. R., Reagan, A. J., Williams, J. R., Mitchell, L., Harris, K. D., Kloumann, I. M., Bagrow, J. P., Megerdoomian, K., McMahon, M. T., Tivnan, B. F., & Danforth, C. M. (2015). Human language reveals a universal positivity bias. Proceedings of the National Academy of Sciences, 112(8), 2389-2394. https://doi.org/doi:10.1073/pnas.1411678112
Dodds, P. S., Harris, K. D., Kloumann, I. M., Bliss, C. A., & Danforth, C. M. (2011). Temporal Patterns of Happiness and Information in a Global Social Network: Hedonometrics and Twitter. PloS one, 6(12), e26752. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0026752
Doherty, S. (2016). Translations| The Impact of Translation Technologies on the Process and Product of Translation. International Journal of Communication, 10, 947-969.
Ekman, P. (1992). Facial Expressions of Emotion: An Old Controversy and New Findings. Philosophical Transactions Series B Royal Society of London, 335(1273), 63-69. https://doi.org/10.1098/rstb.1992.0008
Hinkle, D. E., Wiersma, W., & Jurs, S. G. (1998). Applied statistics for thebehavioral sciences (4th ed.). Houghton Mifflin.
Mitchell, L., Frank, M. R., Harris, K. D., Dodds, P. S., & Danforth, C. M. (2013). The Geography of Happiness: Connecting Twitter Sentiment and Expression, Demographics, and Objective Characteristics of Place. PloS one, 8(5), e64417. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0064417
O’Connor, K. J. (2017). Happiness and Welfare State Policy Around the World. Review of Behavioral Economics, 4(4), 397-420. https://doi.org/10.1561/105.00000071
Perrin, A., & Anderson, M. (2019). Share of U.S. adults using social media, including Facebook, is mostly unchanged since 2018. Pew Research Center. https://www.pewresearch.org/fact-tank/2019/04/10/share-of-u-s-adults-using-social-media-including-facebook-is-mostly-unchanged-since-2018/
Roberts, K., Roach, M. A., Johnson, J., Guthrie, J., & Harabagiu, S. (2012). Empatweet: Annotating and detecting emotions on twitter. Proceedings of the Eighth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC'12), Istanbul, Turkey.
Seabrook, E. M., Kern, M. L., Fulcher, B. D., & Rickard, N. S. (2018). Predicting Depression From Language-Based Emotion Dynamics: Longitudinal Analysis of Facebook and Twitter Status Updates. Journal of medical Internet research, 20(5), e168. https://doi.org/10.2196/jmir.9267
Statista. (2020). Leading countries based on number of Twitter users as of October 2020. Statista. https://www.statista.com/statistics/242606/number-of-active-twitter-users-in-selected-countries/
Stickley, A., Koyanagi, A., Roberts, B., Goryakin, Y., & McKee, M. (2015). Crime and subjective well-being in the countries of the former Soviet Union. BMC Public Health, 15(1), 1010. https://doi.org/10.1186/s12889-015-2341-x
Venigalla, A. S. M., Vagavolu, D., & Chimalakonda, S. (2020, May 6). Mood of India During Covid-19 - An Interactive Web Portal Based on Emotion Analysis of Twitter Data. Conference Companion Publication of the 2020 on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing. https://doi.org/10.48550/arXiv.2005.02955
Wang, W., Hernandez, I., Newman, D. A., He, J., & Bian, J. (2016). Twitter analysis: Studying US weekly trends in work stress and emotion. Applied Psychology, 65(2), 355-378. https://doi.org/10.1111/apps.12065
Winskel, H. (2013). The emotional Stroop task and emotionality rating of negative and neutral words in late Thai–English bilinguals. International Journal of Psychology, 48(6), 1090-1098. https://doi.org/10.1080/00207594.2013.793800
Wu, Y., Schuster, M., Chen, Z., Le, Q. V., Norouzi, M., Macherey, W., Krikun, M., Cao, Y., Gao, Q., Macherey, K., Klingner, J., Shah, A., Johnson, M., Liu, X., Kaiser, L., Gouws, S., Kato, Y., Kudo, T., Kazawa, H., Stevens, K., Kurian, G., Patil, N., Wang, W., Young, C., Smith, J. R., Riesa, J., Rudnick, A., Vinyals, O., Corrado, G. S., Hughes, M., & Dean, J. (2016, October 8). Google's Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation. ArXiv, abs/ 1609.08144. https://doi.org/10.48550/arXiv.1609.08144
Yamane, T. (1973). Statistics: an introductory analysis (3th ed.). Harper and Row Publications.