ปัจจัยกำหนดความตั้งใจใช้รถยนต์ไฟฟ้าของเจเนอเรชัน Z ในกรุงเทพมหานคร
บทคัดย่อ
บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้รถยนต์ไฟฟ้าของกลุ่มเจเนอเรชัน Z ในเขตกรุงเทพมหานคร งานวิจัยเป็นแบบเชิงปริมาณ ใช้แบบสอบถามที่พัฒนาจากงานวิจัยที่เกี่ยวข้องในการเก็บข้อมูลจากกลุ่มผู้มีใบอนุญาตขับขี่ที่เกิดระหว่าง พ.ศ. 2540–2556 การเก็บข้อมูลดำเนินการทั้งแบบออนไลน์และภาคสนาม โดยใช้การเลือกกลุ่มตัวอย่างแบบเฉพาะเจาะจงและการกระจายตามพื้นที่ครอบคลุม 5 โซนของกรุงเทพมหานคร รวมเก็บแบบสอบถามที่สมบูรณ์ทั้งสิ้น 406 ชุดสำหรับการวิเคราะห์ ข้อมูลที่ได้วิเคราะห์ด้วยสถิติเชิงพรรณนาและการถดถอยเชิงพหุคูณ
ผลการวิจัยพบว่า กลุ่มเจเนอเรชัน Z ในเขตกรุงเทพมหานคร ผู้ตอบแบบสอบถามร้อยละ 52.2 แสดงความสนใจจะซื้อรถยนต์ไฟฟ้าในอนาคตอันใกล้ และร้อยละ 52.0 เต็มใจจ่ายในระดับราคาต่ำกว่า 500,000 บาท การวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุคูณระบุว่า ปัจจัย
การคาดหวังต่อสมรรถนะ ปัจจัยคุณค่าด้านราคา ปัจจัยแรงจูงใจทางสุนทรียะ และปัจจัยสภาพเอื้ออำนวย เป็นตัวทำนายที่มีนัยสำคัญร่วมกัน อธิบายความแปรปรวนของความตั้งใจใช้ได้ร้อยละ 66.6 ขณะที่ปัจจัยความคาดหวังต่อความพยายาม ปัจจัยความกังวลด้านสิ่งแวดล้อม และปัจจัยความไว้วางใจ ไม่เป็นตัวทำนายเชิงตรงที่มีนัยสำคัญ ผลชี้ให้เห็นช่องว่างระหว่าง ทัศนคติเชิงบวกและเจตนา กับความสามารถจ่ายจริง ดังนั้นข้อเสนอเชิงนโยบาย คือ การออกมาตรการลดต้นทุนเริ่มต้นและผลักดันการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานการชาร์จ ส่วนผู้ผลิตควรพัฒนารุ่นราคาจับต้องได้และโปรแกรมทางการเงินที่ตอบโจทย์ผู้เริ่มต้น รวมทั้งใช้กลยุทธ์การตลาดที่เน้นประสบการณ์เชิงสุนทรียะเพื่อตอบความต้องการของกลุ่มเจเนอเรชัน Z
เอกสารอ้างอิง
ชณทัต ปัทะมะภูวดล. (2568). นวัตกรรมการสื่อสารของธุรกิจยานยนต์ที่มีผลต่อการตัดสินใจ ซื้อยานยนต์ไฟฟ้าของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารนวัตกรรมสังคมศาสตร์, 2(1), 18–31.
วรดิษฐ์ อัครมิ่งมงคล และธงชัย ศรีวรรธนะ. (2568). การยอมรับเทคโนโลยียานยนต์ไฟฟ้าแบตเตอรี่ โดยมีความไว้วางใจในแบรนด์เป็นตัวแปรส่งผ่าน. วารสารปัญญาภิวัฒน์, 17(2), 159–174.
สำนักงานนโยบายและแผนพลังงาน. (2565). แผนพลังงานชาติ 2565–2580. สืบค้น 17 มีนาคม 2568, จาก https://shorturl.asia/h8rC6
Bhat, F. A. et al. (2022). Measuring and Modelling Electric Vehicle Adoption of Indian Consumers. Transportation in Developing Economies, 8(6). 1–13.
Cochran, W. G. (1963). Sampling Techniques (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons.
Corradi, C. et al. (2023). What Drives Electric Vehicle Adoption? Insights from a Systematic Review on European Transport Actors and Behaviours. Energy Research & Social Science, 95, 102908.
Dixit, S. K. & Singh, A. K. (2022). Predicting Electric Vehicle (EV) Buyers in India: a Machine Learning Approach. The Review of Socionetwork Strategies, 16(2), 221–238.
Eneizan, B. et al. (2019). An Extended UTAUT2 Model with Trust and Risk Factors (Customer Acceptance of Mobile Marketing in Jordan). International Journal of Engineering Business Management, 11, 1–10.
Intergovernmental Panel on Climate Change. (2022). Summary for policymakers. In Pörtner, H. O., et al. (Eds.), Climate Change 2022: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. (pp. 1–32). Cambridge: Cambridge University Press.
International Energy Agency. (2023). Global EV Outlook 2023 – Analysis: Policy Developments. Retrieved March 11, 2025, from https://shorturl.asia/cLipa
Morrissey, P. et al. (2016). Future Standard and Fast Charging Infrastructure Planning: An Analysis of Electric Vehicle Charging Behaviour. Energy Policy, 89, 257–270.
P3 Group. (2024). Assessing Thailand’s Readiness for Electric Mobility. Retrieved October 10, 2025, from https://shorturl.asia/VBFvW
Rezvani, Z. et al. (2015). Advances in Consumer Electric Vehicle Adoption Research: A Review and Research Agenda. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 34, 122–136.
_____. (2018). Consumer Motivations for Sustainable Consumption: The Interaction of Gain, Normative and Hedonic Motivations on Electric Vehicle Adoption. Business Strategy and the Environment, 27(8), 1272–1283.
Royal Thai Embassy, London. (2024). Electric Vehicle Sales Surged in Thailand in 2023. Retrieved October 8, 2025, from https://shorturl.asia/nZ7HK
Sovacool, B. K. et al. (2022). Equity, Technological Innovation and Sustainable Behaviour in A Low-Carbon Future. Nature Human Behaviour, 6(3), 326–337.
Venkatesh, V. et al. (2012). Consumer Acceptance and Use of Information Technology: Extending UTAUT to a Consumer Context. MIS Quarterly, 36(1), 157–178.
Zhou, S. et al. (2021). Electrification of Online Ride-hailing Vehicles in China: Intention Modelling and Market Prediction. Energies, 14(21), 1–21.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 วารสาร มจร สังคมศาสตร์ปริทรรศน์

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เพื่อให้เป็นไปตามกฎหมายลิขสิทธิ์ ผู้นิพนธ์ทุกท่านต้องลงลายมือชื่อในแบบฟอร์มใบมอบลิขสิทธิ์บทความให้แก่วารสารฯ พร้อมกับบทความต้นฉบับที่ได้แก้ไขครั้งสุดท้าย นอกจากนี้ ผู้นิพนธ์ทุกท่านต้องยืนยันว่าบทความต้นฉบับที่ส่งมาตีพิมพ์นั้น ได้ส่งมาตีพิมพ์เฉพาะในวารสาร มจร สังคมศาสตร์ปริทรรศน์ เพียงแห่งเดียวเท่านั้น หากมีการใช้ภาพหรือตารางหรือเนื้อหาอื่นๆ ของผู้นิพนธ์อื่นที่ปรากฏในสิ่งตีพิมพ์อื่นมาแล้ว ผู้นิพนธ์ต้องขออนุญาตเจ้าของลิขสิทธิ์ก่อน พร้อมทั้งแสดงหนังสือที่ได้รับการยินยอมต่อบรรณาธิการ ก่อนที่บทความจะได้รับการตีพิมพ์ หากไม่เป็นไปตามข้อกำหนดเบื้องต้น ทางวารสารจะถอดบทความของท่านออกโดยไม่มีข้อยกเว้นใดๆ ทั้งสิ้น

