MARKETING STRATEGY AND RISK MANAGEMENT AFFECTING FASHION PRODUCTS PURCHASING DECISIONS OF NEW GENERATION GROUP THROUGH ONLINE SOCIAL MEDIA
Keywords:
Marketing Strategy, Risk Management, Fashion Products Purchasing DecisionsAbstract
Objectives of this study were: 1. To investigate marketing strategy and 2. To study risk management strategy to reduce the perceived risks that affect the decision to purchase fashion products of the new generation through online social media. This quantitative research was conducted with a group of 400 samples of the new generation, aged 23-40 years old or born between 1980 and 1997 who used to buy fashion products through online social media. A convenient sampling method, an online questionnaire was used to collect data.
The findings showed that 1. the strategic marketing factors: privacy had the greatest impact on problem recognition processes (β = 0.19) and post-purchase behavior (β = 0.17). Place factor had the greatest effect on the information search (β = 0.20), alternative evaluation (β = 0.19), and purchase decision processes (β = 0.22). 2. Risk management factor, the reduction of perceived risk strategy,
the psychological risk had the greatest impact on the problem recognition (β = 0.27), alternative evaluation (β = 0.40), and purchase decision processes (β =0.31). The security aspect had the greatest impact on the information search Process (β = 0.26) while the social aspect affected post-purchase behavior (β = 0.26).
References
เกริดา โคตรชารี และวิฎราธร จิรประวัติ. (2556). ปัจจัยนำของการรับรู้ความเสี่ยงและ พฤติกรรมการซื้อสินค้าออนไลน์ของผู้บริโภคเจเนอเรชั่นเอ็กซ์และเจเนอเรชั่นวาย. วารสารการประชาสัมพันธ์และการโฆษณา, 6(2), 39-56.
เขมขวัญ สุดดี. (2557). กระบวนการตัดสินใจซื้อของผู้บริโภคชาวไทยต่อการซื้อเสื้อผ้าแฟชั่นผ่านเฟซบุ๊ก (วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาวิชาบริหารธุรกิจ). เชียงใหม่: มหาวิทยาลัยเชียงใหม่.
จุฑามาศ เฟื่องโชติการ และคณะ. (2563). ส่วนประสมทางการตลาดที่มีอิทธิพลต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อสินค้าบนสื่อออนไลน์เฟซบุ๊กของประชาชนในจังหวัดพิษณุโลก. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม, 14(1), 212-228.
ฉวีวงศ์ บวรกีรติขจร. (2560). การศึกษาการซื้อขายสินค้ากลุ่มแฟชั่นในสื่อสังคมออนไลน์. วารสารอิเล็กทรอนิกส์ Veridian มหาวิทยาลัยศิลปากร, 10(2), 2056-2070.
ชงโค ดรลาดพันธุ์ และวิษณุ สุมิตสวรรค. (2563). การตัดสินใจซื้อสินค้าอุปโภคผ่านสื่อเครือข่ายออนไลน์ของผู้บริโภคในเขตเทศบาลนครขอนแก่น จังหวัดขอนแก่น. วารสารสังคมศาสตร์และมานุษยวิทยาเชิงพุทธ, 5(6), 118-131.
ปาริชาต ประภาสัย. (2557). การรับรู้ถึงความเสี่ยง และการรับรู้คุณค่าผลิตภัณฑ์กับการตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์อาหารเสริมเพื่อสุขภาพของผู้บริโภคในเขตกรุงเทพมหานคร (วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาบริหารธุรกิจ). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัย กรุงเทพ.
ผู้จัดการออนไลน์. (2562). เสียหายกว่าพันล้าน ตุ๋นขายของออนไลน์ปี 61 แนะท่องถาคาอย่าไว้ใจ อย่าวู่วาม อย่าละเลยข่าวสาร. สืบค้น 10 ตุลาคม 2563, จาก https://mgronline.com/crime/detail/9620000015831
______. (2563). กลุ่ม Millennials ฐานผู้บริโภคสำคัญ ผลักดันการเติบโตทาง เศรษฐกิจ. สืบค้น 10 ตุลาคม 2563, จากwww. mgronline.com/smes
พงศกร พฤกษ์ไพรผดุง. (2559). ส่วนประสมทางการตลาด ความไว้วางใจ และการสื่อสารแบบปากต่อปากบนเทอร์เน็ตที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อเสื้อผ้าแฟชั่นผ่านอินสตาแกรมของประชาชนในเขตกรุงเทพมหานคร (วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิตสาขาบริหารธุรกิจ). กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.
พงษ์ปิติ ผาสุขยืด. (2563). สรุป 10 สถิติพฤติกรรมการใช้อินเทอร์เน็ตในประเทศไทยประจำปี 2019 ที่นักการตลาดต้องรู้! จาก ETDA. สืบค้น 15 ตุลาคม 2563, จาก https://adaddictth.com/knowledge/edta-internet-behavior-2019
พณีพรรณ สมบัติ. (2564). การยอมรับความเสี่ยงในการตัดสินใจซื้อประกันสุขภาพออนไลน์ในเขตกรุงเทพมหานคร หลังสถานการณ์การระบาดของ Covid-19. วารสารศิลปการจัดการ, 5(3), 812 - 826.
วงศกร ปลื้มอารมย์ และคณะ. (2554). พฤติกรรมการค้นหาข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตในการตัดสินใจซื้อเสื้อผ้าออนไลน์ของผู้บริโภคในประเทศไทย. วารสารศรีนครินทรวิโรฒวิจัยและพัฒนา, 3(6), 105-117.
วรวีร์ เธียรธนเกียรติ. (2560). การรับรู้ประโยชน์ของการช้อปปิ้งออนไลน์ การรับรู้ความเสี่ยงความไว้วางใจและการตัดสินใจซื้อสินค้าอิเล็กทรอนิกส์ผ่านเว็บไซต์พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์. วารสารการสื่อสารและการจัดการนิด้า, 3(1), 64-78.
วริศรา สู้สกุลสิงห์ และวราวุธ ฤกษ์วรารักษ์. (2563). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ที่ ส่งผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อเสื้อผ้าแฟชั่นผ่านเว็บไซต์พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ในเขตอำเภอเมือง จังหวัดพิษณุโลก. วารสารเศรษฐศาสตร์และบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยทักษิณ, 12(1), 99-117.
สิริชัย ดีเลิศ และคณะ. (2558). การศึกษาพฤติกรรมและกระบวนการตัดสินใจซื้อเครื่องแต่งกายที่มีผลต่อกลุ่มดิจิตอลเนทีฟผ่านระบบพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ในเขตประเวศน์ กรุงเทพมหานคร. นครศรีธรรมราช: มหาวิทยาลัยวลัยลักษณ์.
______. (2561). ปัจจัยที่ส่งผลต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านระบบพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ของกลุ่มผู้บริโภคตลาดเฉพาะกลุ่ม. วารสารอิเล็กทรอนิกส์ Veridian มหาวิทยาลัยศิลปากร, 11(1), 2404 - 2424.
Accesstrade. (2020). Digital Trends 2021 of Thailand. Retrieved October 15, 2021, from https://accesstrade.in.th/th-digital-trends-2021-for-digital-marketing/
Ad Addict TH. (2020). Digital Thailand 2020: Summary of 30 digital statistics of Thai people for the year 2020. Retrieved October 15, 2021, from https://adaddictth.com/knowledge
Aguirre, E., et al. (2016). The personalization privacy paradox: implications for new media. Journal of Consumer Marketing, 33(2), 98-110.
Balogh, Z., & Mészáros, K. (2020). Consumer perceived risk by online purchasing: The experiences in Hungary. Naše gospodarstvo/Our Economy, 66(3), 14-21.
Bleier, A., et al. (2018). Customer engagement through personalization and customization. In R. W. Palmatier, V. Kumar, & C. M. Harmeling, Customer engagement marketing. (pp. 75-94). London: Palgrave Macmillan.
Cases, A.S. (2002). Perceived risk and risk-reduction strategies in internet shopping. The International Review of Retail, Distribution and Consumer Research, 12(4), 375-394.
Chu, K.K., & Li, C.H. (2008). A study of the effect of risk-reduction strategies on purchase intentions in online shopping. International Journal of Electronic Business Management, 6(4), 213-226.
Cochran, W. G. (1953). Sampling techniques. New York: John Wiley & Sons. Inc.
Hong, Z., & Yi, L. (2012). Research on the influence of perceived risk in consumer on-line purchasing decision. Physics Procedia, 24, 1304-1310.
Kotler, P. (2003). Marketing Management (11th Edition). New Jersey: Prentice Hall.
Kotler, P., & Armstrong, G. (2012). Principles of Marketing (14th Ed.). New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Kumar, P., & Bajaj, R. (2017). Usefulness of risk reduction strategies on perceived risk among students of high educational institutes towards online shopping in Punjab. International Journal of Applied Business and Economic Research, 15(16), 93-105.
Lim, N. (2003). Consumers’ perceived risk: sources versus consequences. Electronic Commerce Research and Applications, 2, 216–228.
Marketeer online. (2021). Summary of e-commerce market numbers 2020 with trends in 2021. Retrieved October 15, 2021, from https://shorturl.asia/CjFrT
Roselius, T. (1971). Consumer Rankings of Risk Reduction Methods. Journal of Marketing, 35(1), 56-61.
Terra BKK. (2019). Where Y? Proportion of Gen Y in Thailand. Retrieved October 15, 2021, from https://www.terrabkk.com/articles/ 191968/
Vos, A., et al. (2014). Risk reduction strategies in online shopping: e-trust perspective. Procedia - Social and Behavioral Science, 147, 418- 423.
Zheng, L., et al., (2012). Chinese consumer perceived risk and risk relievers in e-shopping for clothing. Journal of Electronic Commerce Research, 13(3), 255-274.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Journal of MCU Social Science Review
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
In order to conform the copyright law, all article authors must sign the consignment agreement to transfer the copyright to the Journal including the finally revised original articles. Besides, the article authors must declare that the articles will be printed in only the Journal of MCU Journal of Social Sciences. If there are pictures, tables or contents that were printed before, the article authors must receive permission from the authors in writing and show the evidence to the editor before the article is printed. If it does not conform to the set criteria, the editor will remove the article from the Journal without any exceptions.
