การพัฒนาและยืนยันตัวชี้วัดการบริหารจัดการศูนย์ข้อมูลสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน โลจิสติกส์ดิจิทัลในประเทศไทย: การศึกษาโดยวิธีเดลฟาย

อุษณี ปัญญาวรฉัตร; มณิศรา บารมีชัย; พงษ์ธนา วาณิชย์กอบจินดา

ผู้แต่ง

อุษณี ปัญญาวรฉัตร บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย
มณิศรา บารมีชัย บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย
พงษ์ธนา วาณิชย์กอบจินดา บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย

คำสำคัญ:

ศูนย์ข้อมูล , โลจิสติกส์ดิจิทัล , การบริหารจัดการศูนย์ข้อมูล , Delphi Method , ความยั่งยืน

บทคัดย่อ

ศูนย์ข้อมูล (Data Center) เป็นโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลสำคัญที่สนับสนุนระบบโลจิสติกส์ดิจิทัล บริการคลาวด์ ระบบสารสนเทศ และการพัฒนาเศรษฐกิจดิจิทัลของประเทศไทย การบริหารจัดการศูนย์ข้อมูลให้มีความพร้อมใช้งานสูง ความน่าเชื่อถือ และประสิทธิภาพด้านพลังงาน จำเป็นต้องบูรณาการโครงสร้างพื้นฐานและเทคโนโลยี กระบวนการปฏิบัติการและบำรุงรักษา ทุนมนุษย์และสมรรถนะบุคลากร รวมถึงการดำเนินงานที่คำนึงถึงความยั่งยืน อย่างไรก็ตาม งานวิจัยที่พัฒนาและตรวจสอบตัวชี้วัดการบริหารจัดการศูนย์ข้อมูลแบบบูรณาการสำหรับโครงสร้างพื้นฐานโลจิสติกส์ดิจิทัลในบริบทประเทศไทยยังมีจำกัด การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและตรวจสอบความเหมาะสมของตัวชี้วัดการบริหารจัดการศูนย์ข้อมูลแบบบูรณาการสำหรับโครงสร้างพื้นฐานโลจิสติกส์ดิจิทัลในประเทศไทย โดยใช้เทคนิคเดลฟาย (Delphi Method) เพื่อสร้างฉันทามติของผู้เชี่ยวชาญ ตัวชี้วัดเบื้องต้นได้จากการทบทวนวรรณกรรมและมาตรฐานที่เกี่ยวข้อง จากนั้นตรวจสอบความตรงเชิงเนื้อหา (Content Validity) โดยผู้เชี่ยวชาญ 3 คน ด้วยดัชนีความสอดคล้องระหว่างรายการกับวัตถุประสงค์ (Index of Item–Objective Congruence: IOC) ก่อนนำเข้าสู่กระบวนการเดลฟาย โดยมีผู้เชี่ยวชาญด้านศูนย์ข้อมูล โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล และการบริหารจัดการระบบวิกฤต จำนวน 13 คน ซึ่งได้รับการคัดเลือกแบบเจาะจงตามเกณฑ์ความเชี่ยวชาญ การวิเคราะห์ข้อมูลใช้ค่ามัธยฐาน (Median) ช่วงพิสัยระหว่างควอไทล์ (IQR) และค่าสัมประสิทธิ์ความสอดคล้องของเคนดอลล์ (Kendall’s W) เพื่อประเมินระดับฉันทามติ ผลการวิจัยพบว่าผู้เชี่ยวชาญมีความเห็นสอดคล้องกันในระดับปานกลาง (Kendall’s W = 0.452, p < 0.001) และนำไปสู่การพัฒนากรอบการบริหารจัดการศูนย์ข้อมูลแบบบูรณาการ ประกอบด้วย 4 มิติหลัก 16 ปัจจัย และ 64 ตัวชี้วัด ได้แก่ การบริหารจัดการโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลโลจิสติกส์ ความน่าเชื่อถือและคุณภาพการให้บริการ ทุนมนุษย์และสมรรถนะบุคลากร และผลการดำเนินงานและความยั่งยืนของศูนย์ข้อมูล ผลการศึกษาช่วยเติมเต็มช่องว่างองค์ความรู้ด้านการพัฒนาตัวชี้วัดการบริหารจัดการศูนย์ข้อมูลในบริบทประเทศไทย และสามารถใช้เป็นกรอบแนวทางสำหรับผู้ประกอบการศูนย์ข้อมูล หน่วยงานกำกับดูแล และนักวิจัยในการยกระดับการบริหารจัดการศูนย์ข้อมูลให้มีประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ และความยั่งยืน

เอกสารอ้างอิง

Armstrong, D., Djemame, K., and Kavanagh, R. (2017). Towards energy aware cloud computing application construction. Journal of Cloud Computing, 6(1), 14.

Badiei, A., Jadowski, E., Sadati, S., Beizaee, A., Li, J., Khajenoori, L., . . . Xiao, X. (2023). The Energy-Saving Potential of Air-Side Economisers in Modular Data Centres: Analysis of Opportunities and Risks in Different Climates. Sustainability, 15(14), 10777. [Online]. Retrieved from: https://www.mdpi.com/2071-1050/15/14/10777

Thailand Board of Investment. (2025). Investment Promotion Situation in the First Half of 2025. Bangkok, Thailand. [Online]. Retrieved from: https://www.boi.go.th/upload/content/investmentsituation6mths%202025.pdf (in Thai)

Coroamă, V. C. (2025). Temperature Optimisation in Data Centres. arXiv preprint arXiv:2509.26163.

Dalkey, N., and Helmer, O. (1963). An experimental application of the Delphi method to the use of experts. Management science, 9(3), 458-467.

Diamond, I. R., Grant, R. C., Feldman, B. M., Pencharz, P. B., Ling, S. C., Moore, A. M., and Wales, P. W. (2014). Defining consensus: a systematic review recommends methodologic criteria for reporting of Delphi studies. Journal of clinical epidemiology, 67(4), 401-409.

Digital Government Development, A. (2024, 2024/12/24). Cloud First Policy moves forward continuously, assigning DGA to manage government cloud services and drive government agencies toward full-scale cloud adoption. Digital Government Development Agency. [Online]. Retrieved from: https://www.dga.or.th/document-sharing/dga-news/113585/ (in Thai)

Donnellan, D., and Lawrence, A. (2024). Annual outage analysis 2024. Retrieved from New York, NY: https://intelligence.uptimeinstitute.com/resource/annual-outage-analysis-2024

Electronic Transactions Development, A. (2024). TDA Reveals Thailand's E-Commerce Value Reached THB 5.96 Trillion in 2023, with the Insurance Industry Recording the Highest Growth at 31%. Value of e-Commerce Survey in Thailand 2023. [Online]. Retrieved from https://www.etda.or.th/th/pr-news/Dgt_ecom_survey2024.aspx (in Thai)

Ferdaus, M. H., Murshed, M., Calheiros, R. N., and Buyya, R. (2017). An algorithm for network and data-aware placement of multi-tier applications in cloud data centers. Journal of Network and Computer Applications, 98, 65-83.

Hsu, C.-C., and Sandford, B. A. (2007). The Delphi technique: making sense of consensus. Practical assessment, research, and evaluation, 12(1), Article 10. https://doi.org/10.7275/pdz9-th90

International Energy, A. (2024). Electricity 2024: Analysis and forecast to 2026. Paris, France. [Online]. Retrieved from: https://www.iea.org/reports/electricity-2024

Jarvis, D. (2023). Tech talent is still hard to find, despite layoffs in the sector. Deloitte Insights. [Online]. Retrieved from: https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/ technology/tech-talent-gap-and-skills-shortage-make-recruitment-difficult.html

Jia, Z., Wang, L., Zhan, J., Zhang, L., and Luo, C. (2013). Characterizing data analysis workloads in data centers. The Proceedings of the 2013 IEEE International Symposium on Workload Characterization (IISWC), IEEE, 66–76. https://doi.org/10.1109/IISWC.2013.6704667

Jünger, S., Payne, S. A., Brine, J., Radbruch, L., and Brearley, S. G. (2017). Guidance on Conducting and REporting DElphi Studies (CREDES) in palliative care: Recommendations based on a methodological systematic review. Palliative medicine, 31(8), 684-706.

Kang, D., Lee, J., Chakraborty, A., Lee, S.-E., Kim, G., and Yu, C. (2022). Recent Advances in Two-Phase Immersion Cooling with Surface Modifications for Thermal Management. Energies, 15(3), 1214. [Online]. Retrieved from: https://www.mdpi.com/1996-1073/15/3/1214

Kim, J. H., Shin, D. U., and Kim, H. (2024). Data Center Energy Evaluation Tool Development and Analysis of Power Usage Effectiveness with Different Economizer Types in Various Climate Zones. Buildings, 14(1), 299. [Online]. Retrieved from https://www.mdpi.com/2075-5309/14/1/299

Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of psychology.

McKinsey, and Company. (2023). Global Energy Perspective 2023. [Online]. Retrieved from: New York, NY: https://www.mckinsey.com/industries/oil-and-gas/our-insights/global-energy-perspective-2023

Ministry of Digital, E., and Society. (2022). Five-Year Action Plan of the Ministry of Digital Economy and Society (2023–2027). [Online]. Retrieved from Bangkok, Thailand: https://chainat.nso.go.th/images/Plan/DE_Plan_2566-2570.pdf (in Thai)

Office of the National Digital, E., and Society, C. (2024). Digital Technology Infrastructure Action Plan (2022–2027). Bangkok, Thailand. [Online]. Retrieved from: https://datacatalog.bde.go.th/dataset/dcb1-1_1 (in Thai)

Okoli, C., and Pawlowski, S. D. (2004). The Delphi method as a research tool: an example, design considerations and applications. Information and management, 42(1), 15-29.

Personal Data Protection, C. (2022). Notification of the Personal Data Protection Committee on Security Measures for Personal Data Controllers, B.E. 2565 (2022). Bangkok, Thailand: Royal Thai Government Gazette. [Online]. Retrieved from: https://www.ratchakitcha.soc.go.th/ DATA/PDF/2565/E/140/T_0028.PDF (in Thai)

Radovanović, A., Koningstein, R., Schneider, I., Chen, B., Duarte, A., Roy, B., . . . Care, N. (2022). Carbon-aware computing for datacenters. IEEE Transactions on Power Systems, 38(2), 1270-1280.

Rahman, S., and Khan, T. A. (2026). Energy Storage Systems for AI Data Centers: A Review of Technologies, Characteristics, and Applicability. Energies, 19(3), 634. [Online]. Retrieved from: https://www.mdpi.com/1996-1073/19/3/634

Savills, R. (2024). Thailand Data Centres: Asian Cities 2H 2024. Bangkok, Thailand. [Online]. Retrieved from: https://pdf.savills.asia/asia-pacific-research/asia-pacific-research/acr---th-datactr-2h-2024.pdf

Skulmoski, G. J., Hartman, F. T., and Krahn, J. (2007). The Delphi method for graduate research. Journal of Information Technology Education: Research, 6(1), 1-21.

Stiel, S., Ernst, A., Apolinarski, B., Röwer, H. A., de Jong, L., Burger, B., . . . Stahmeyer, J. T. (2024). Consensus-based recommendations for the development and expansion of palliative day care clinics in Germany: results of a Delphi study. BMC Palliative Care, 23(1), 116.

Thailand, A. I. (2022). Thailand National AI Strategy and Action Plan (2022–2027). [Online]. Retrieved from: https://www.ai.in.th/about-ai-thailand/ (in Thai)

Uptime, I. (2023). Operators struggle to overcome ongoing staff and skills shortage. New York, NY. [Online]. Retrieved from: https://datacenter.uptimeinstitute.com/rs/711-RIA-145/images/ 2023StaffingSurvey.Report.12152023.pdf

World, B., and Electronic Transactions Development, A. (2025). Thailand Digital Data Infrastructure Roadmap Report. [Online]. Washington, DC. Retrieved from: https://documents1. worldbank.org/curated/en/099120225122096554/pdf/P506116-d380e34f-1660-4004-b91a-26acfee94750.pdf

Zhou, C., Hu, Y., Liu, R., Liu, Y., Wang, M., Luo, H., and Tian, Z. (2025). Energy Performance Study of a Data Center Combined Cooling System Integrated with Heat Storage and Waste Heat Recovery System. Buildings, 15(3), 326. [Online]. Retrieved from: https://www.mdpi.com/ 2075-5309/15/3/326