ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อในการทดลองแต่งหน้าเสมือนจริงผ่านเทคโนโลยี AR-AI

ผู้แต่ง

  • ณัฐทิชา กุมผัน คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา
  • ณัฐธยาน์ พรมบุญ คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา
  • อำพร ศรีทอง คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา
  • วารุณี ตันติวงศ์วาณิช คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ วิทยาเขตศรีราชา

คำสำคัญ:

ความสมจริงของเทคโนโลยี, ความเข้ากันได้กับไลฟ์สไตล์ของผู้บริโภค, ความตั้งใจซื้อ, เทคโนโลยี AR-AI

บทคัดย่อ

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อของผู้บริโภคในการทดลองแต่งหน้าเสมือนจริงผ่านเทคโนโลยีความเป็นจริงเสริม (Augmented Reality: AR) และปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยผู้บริโภคที่เคยซื้อและมีประสบการณ์เกี่ยวกับผลิตภัณฑ์เครื่องสำอาง จำนวน 400 คน ดำเนินการเก็บข้อมูลผ่านแบบสอบถามออนไลน์ และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression Analysis) โดยใช้โปรแกรม IBM SPSS Statistics เวอร์ชัน 29 ตัวแปรที่ศึกษา ได้แก่ ความง่ายในการใช้งาน ความสมจริงของเทคโนโลยี ความมีส่วนร่วมและความพึงพอใจ ความเชื่อมั่นและความโปร่งใส  ความเชื่อมโยงทางอารมณ์และความรู้สึก ความสอดคล้องกับไลฟ์สไตล์ของผู้บริโภค และอิทธิพลทางสังคม โดยวิเคราะห์ความสัมพันธ์กับความตั้งใจซื้อ ความสนใจในการซื้อ และแนวโน้มการซื้อ ผลการศึกษาพบว่า ความสมจริงทางเทคโนโลยี (β=0.333, p<0.001), การมีส่วนร่วมและความพึงพอใจ (β=0.184, p<0.001), ความสอดคล้องกับไลฟ์สไตล์ผู้บริโภค (β=0.329, p<0.001) และอิทธิพลทางสังคม (β=0.156, p<0.001) มีผลบวกต่อความตั้งใจซื้ออย่างมีนัยสำคัญ ในทางตรงกันข้าม ความง่ายในการใช้กลับส่งผลลบต่อความโน้มเอียงที่จะซื้อ (β=-0.072, p<0.05) ส่วนความไว้วางใจและความโปร่งใสไม่แสดงผลที่มีนัยสำคัญ ผลลัพธ์เหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าธุรกิจควรให้ความสำคัญกับอินเทอร์เฟซ AR-AI ที่สมจริงสูงและกลยุทธ์การตลาดที่สอดคล้องกับไลฟ์สไตล์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจซื้อของผู้บริโภค

เอกสารอ้างอิง

Ao, L., Bansal, R., Pruthi, N., and Khaskheli, M. B. (2023). Impact of social media influencers on customer engagement and purchase intention: A meta-analysis. Sustainability, 15(3), 2744. https://doi.org/10.3390/su15032744

Arnould, E. A. P., and Cost, L. (1993). River magic: Extraordinary experiences and the extended service encounter. Journal of Consumer Research, 20(1), 24–45. https://doi.org/10.1086/209331

Azuma, R. T. (1997). A survey of augmented reality. Presence: Teleoperators and Virtual Environments, 6(4), 355–385. https://doi.org/10.1162/pres.1997.6.4.355

Bilal, M., Jianqu, Z., and Ming, J. (2021). How consumer brand engagement effects on purchase intention? The role of social media elements. Journal of Business Strategy Finance and Management, 2(1), 44–55.

Burton-Jones, A., and Hubona, G. S. (2005). Individual differences and usage behavior: Revisiting a technology acceptance model assumption. ACM SIGMIS Database: The DATABASE for Advances in Information Systems, 36(2), 58–77.

Daassi, M., and Debbabi, S. (2021). Intention to reuse AR-based apps: The combined role of the sense of immersion, product presence and perceived realism. Information and Management, 58(4), 103453. https://doi.org/10.1016/j.im.2021.103453

Dash, G., Kiefer, K., and Paul, J. (2021). Marketing-to-Millennials: Marketing 4.0, customer satisfaction and purchase intention. Journal of Business Research, 122, 608–620. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.10.016

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340. https://doi.org/10.2307/249008

Deshpande, R., and Zaltman, G. (1993). Factors affecting trust in market research relationships. Journal of Marketing, 57(1), 81–101. https://doi.org/10.1177/002224299305700106

Do, Y. J. (2022). The convergence of cosmetics and advanced technology: “Beauty Tech”. Korea Marketing News.

Dwisuardinata, I. B. N., and Darma, G. S. (2023). The impact of social influence, product knowledge, and fear of missing out (FOMO) towards purchase intention on alcoholic beverage in Bali. Binus Business Review, 14(1), 1–11.

Fuengfung, L., and Wijitchamri, N. (n.d.). Acceptance of virtual reality technology and female consumers’ cosmetic purchasing behavior through online platforms. Mahachula Nakhon Thonburi Journal, 11(3), 215-226. (in Thai)

Fournier, S. (1998). Consumers and their brands: Developing relationship theory in consumer research. Journal of Consumer Research, 24(4), 343–373.

Giddens, A. (1987). Social theory and modern sociology. Polity Press.

Hargyatni, T., Purnama, K. D., Wiratnoko, D., Kusumajaya, R. A., and Handoko, S. (2022). The framework of customer engagement on customer satisfaction: The antecedents and consequences. Journal of Management and Informatics, 1(1), 11–16.

Krungthai COMPASS. (2024). Cosmetics business trends. SETTRADE. [Online]. Retrieved 14 November 2024 from: https://media.settrade.com/settrade/Documents/2024/Nov/141124-Krungthai-COMPASS-Cosmetic.pdf

Laphatsarada, F., and Natthachuda, V. (2024). Acceptance of virtual reality technology and cosmetic purchase behavior on online platforms among female consumers. Journal of MCU Nakhondhat, 11(3), 215–226.

Lavidge, R. J., and Steiner, G. A. (1961). A model for predictive measurements of advertising effectiveness. Journal of Marketing, 25(6), 59–62. https://doi.org/10.1177/002224296102500611

Maftuchach, V., and Safitri, K. E. (2023). The impact of ease of use and promotion through purchase intention on the purchase decision Shopeepay e-wallet in Jakarta. Journal of Economics and Business Letters, 3(6), 19–25.

Mandala Team. (2024). Analysis of the Cosmetics Market Structure with the Latest Trend Updates. Mandala System Blog. [Online]. Retrieved 3 April 2024 from: https://blog.mandalasystem.com/th/cosmetics-market-in-thailand

Moorman, C., Mullet, G. M., and Karson, M. J. (1985). Analysis of purchase intent scales weighted by probability of actual purchase. Journal of Marketing Research, 22(1), 93–96. https://doi.org/10.2307/3151553

Oktania, D. E., and Indarwati, T. A. (2022). The effect of perceived usefulness, perceived ease of use, and lifestyle compatibility on intention to use social commerce features (Study on TikTok social media users). Jurnal Ilmu Manajemen, 10(1), 255–267.

Rieber, L. P. (1994). Computers, graphics and learning (Vol. 66). Brown and Benchmark.

Silaban, P. H., Silalahi, A. D. K., Octoyuda, E., Sitanggang, Y. K., Hutabarat, L., and Sitorus, A. I. S. (2022). Understanding hedonic and utilitarian responses to product reviews on YouTube and purchase intention. Cogent Business and Management, 9(1), 2062910. https://doi.org/10.1080/23311975.2022.2062910

Thansettakij. (2023). Strong Drug Push Revives 300-Billion-Baht Cosmetics Industry. [Online]. Retrieved 10 September 2023 from: https://www.thansettakij.com/business/marketing/575627 (in Thai)

Turing, A. M. (1950). Computing machinery and intelligence. Mind, 59(236), 433–460. https://www.csee.umbc.edu/courses/471/papers/turing.pdf

Vivek, S. D., Beatty, S. E., and Morgan, R. M. (2012). Customer engagement: Exploring customer relationships beyond purchase. Journal of Marketing Theory and Practice, 20(2), 122–146.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-06-24

รูปแบบการอ้างอิง

กุมผัน ณ., พรมบุญ ณ. ., ศรีทอง อ. ., & ตันติวงศ์วาณิช ว. (2025). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจซื้อในการทดลองแต่งหน้าเสมือนจริงผ่านเทคโนโลยี AR-AI. วารสารนวัตกรรมและการจัดการ, 10(1), 54–67. สืบค้น จาก https://so03.tci-thaijo.org/index.php/journalcim/article/view/287491

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย