การบริหารจัดการความปลอดภัยทางถนนในกรุงเทพมหานคร โดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยเรื่องนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) เพื่อวิเคราะห์ปัจจัยสำเร็จในการบริหารจัดการความปลอดภัยทางถนนในกรุงเทพมหานครโดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) (2) เพื่อศึกษาผลกระทบของการนำ Big Data มาใช้ในการบริหารจัดการความปลอดภัยทางถนนในกรุงเทพมหานคร และ (3) เพื่อเสนอข้อเสนอแนะในการปรับปรุงการบริหารจัดการความปลอดภัยทางถนนในกรุงเทพมหานครโดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) การวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงคุณภาพ ผู้ให้ข้อมูลสำคัญ ได้แก่ ผู้บริหารและเจ้าหน้าที่จากกระทรวงคมนาคม และผู้บริหารและเจ้าหน้าที่จากสำนักการจราจรและขนส่ง กรุงเทพมหานคร เจ้าหน้าที่ตำรวจจราจร นักวิเคราะห์ข้อมูล ผู้แทนจากองค์กรภาคประชาสังคม นักวิชาการและผู้เชี่ยวชาญ และประชาชนผู้ใช้รถใช้ถนน จำนวน 26 คน คัดเลือกแบบเจาะจง เครื่องมือการวิจัย คือ แบบสัมภาษณ์ วิเคราะห์ข้อมูลโดยการสรุปความแบบพรรณนา
ผลการวิจัยพบว่า (1) ปัจจัยสำเร็จในการบริหารจัดการความปลอดภัยทางถนนในกรุงเทพมหานครโดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ ได้แก่ การใช้ Big Data วิเคราะห์พฤติกรรมเสี่ยง ระบุจุดอันตราย และวางมาตรการป้องกัน การบูรณาการข้อมูลจากหลายหน่วยงานเพื่อเพิ่มความแม่นยำและการตอบสนอง การมีนโยบายและกฎหมายรองรับ การพัฒนาเทคโนโลยีและระบบจัดเก็บข้อมูล และการมีส่วนร่วมของประชาชน (2) ผลกระทบของการนำ Big Data มาใช้ในการบริหารจัดการความปลอดภัยทางถนนในกรุงเทพมหานคร พบว่า การใช้ Big Data ส่งผลให้การบริหารจัดการความปลอดภัยมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดจำนวนอุบัติเหตุ ความสูญเสียทางเศรษฐกิจ และเพิ่มการใช้ทรัพยากรอย่างเหมาะสม แต่ยังมีข้อจำกัดเรื่องคุณภาพข้อมูลและขาดบุคลากรด้านเทคนิค (3) ข้อเสนอแนะในการปรับปรุง ได้แก่ การพัฒนาเทคโนโลยีสนับสนุน Big Data การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล และการลงทุนพัฒนาบุคลากรและโครงสร้างพื้นฐาน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบและลดอุบัติเหตุอย่างยั่งยืน
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ทัศนะและความคิดเห็นที่ปรากฏในบทความในวารสาร ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความนั้น และไม่ถือเป็นทัศนะและความรับผิดชอบของกองบรรณาธิการ ยินยอมว่าบทความเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร
เอกสารอ้างอิง
Accident Information Center Thai RSC. (2020). Summary. Retrieved December 22, 2024, from https://www.thairsc.com/pdf/Meeting%20Global%20Ministerial%20Conference%20on%20Road%20Safety%20Number%203%20%2010%202%2064%20.pdf
Accident Information Center Thai RSC. (2021). Accumulated Fatality Statistics, Thailand, 2021. Bangkok: Accident Information Center.
Bangkok Business. (2023). The Prime Minister Is Concerned about People Traveling During Songkran 2023, Urging All Sectors to Reduce Road Accidents and Losses. Retrieved January 26, 2025, from https://www.bangkokbiznews.com/news/news-update/1062324
Boonsue, T., Sonthichai, A., & Krongyut, P. (2020). Participatory Road Safety Management Model of Ubon Ratchathani Municipality Child Development Center. Journal of Southern Nursing College and Public Health Network, 7(3), 309-321.
Christopher, H. (1991). A Public Management for All Seasons. Public Administration, 69, 3-19.
Ekkittinan, W., Suyaprom, S., & Suklueang, K. (2020). Development of the Use of Big Database to Increase the Efficiency of the Highways Department. Journal of MCU Social Science Review, 9(4), 53-63.
Imprialou, M., & Quddus, M. (2019). Crash Data Quality for Road Safety Research: Current State and Future Directions. Accident Analysis & Prevention, 130(9), 84-90.
Innomatter. (2022). Fixing Traffic Jams in Thailand with Intelligent Location Intelligence Technology. Retrieved November 27, 2024, from https://www.innomatter.com/tech/fix-traffic-jam-with-location-intelligence/
Manager Online. (2023). Bangkok Analyzes Accident Data, Finds Over 100 Risky and Dangerous Points Throughout Bangkok. Retrieved January 26, 2025, from https://mgronline.com/qol/detail/9660000024936
Office of Strategy and Evaluation, Bangkok. (2023). 20-Year Development Plan of Bangkok (2018-2037), Revised Edition. Bangkok: Office of Strategy and Evaluation, Bangkok.
Phonthammarak, P. (2022). Road Safety and Accident Prevention Policy in the Upper Northern Region of Thailand. Journal of Buddhist Social Sciences and Anthropology, 7(11), 162-178.
Phueampun, T., & Limprasert, S. (2021). Legal Measures for Using Modern Technology to Reduce Danger from Using Automobiles. Journal of Roi Kaensarn Academi, 6(11), 1-12.
Prabpol, N., Boonpang, P., & Kantamueangli, A. (2022). Bangkok City (Accident) 15 Minutes. Retrieved August 12, 2024, from https://theurbanis.com/mobility/15/02/2022/6037
Srikram, R. (2023). Development of a Model for Road Accident Prevention and Control Using the Mechanism of the District Quality of Life Development Committee, Kanthararom District, Sisaket Province. Sisaket Health Research and Development Journal, 2(3), 52-66.
Sripimsao, P. (2023). Guidelines for Promoting Public Participation in Preventing Road Accidents in Kut Chap District, Udon Thani Province. Public Health and Innovation Journal, 3(1), 1-16.
ThaiPR.net. (2022). Solving Traffic Problems in Thailand with Intelligent Data and Location Intelligence Technology. Retrieved January 26, 2025, from https://www.ryt9.com/s/prg/3333565#google_vignette
Thamwongsa, P. (2024). Development of Road Safety Model Using the Mechanism of the Road Safety Operation Center Committee, Kumphawapi District, Udon Thani Province. Journal of Health and Environmental Studies, 9(1), 51-62.
