Application of Multiple Regression Technique to Analyze Factors Affecting the Choice of Land Transportation Routes for Fruit Exports from Thailand to China
Keywords:
Factors influencing transportation route selection, agricultural transportation routes, multiple regression, Fruit Exports from Thailand to ChinaAbstract
This study investigates the factors influencing the selection of transportation routes for agricultural products, specifically fruits, from Thailand to China, utilizing multiple regression analysis. The data were gathered through a comprehensive literature review on agricultural transportation route selection and empirical data from actual transportation routes. A systematic analytical framework was developed to identify and evaluate key influencing factors. The multiple regression analysis identified nine critical factors affecting route selection. The model demonstrated strong explanatory power, with an R² value of 0.77319, indicating a high capacity to explain the variance in route selection. Among these, eight factors significantly impacted decision-making: transportation time, cost, distance, road conditions, road surface quality/type, infrastructure/road width, route characteristics, and available facilities. The study provides a detailed understanding of the determinants shaping agricultural transportation route selection and offers strategic insights for enhancing transportation system efficiency. It emphasizes the most influential factors, guiding the development of strategies to optimize route selection and improve overall logistics performance.
References
กฤติยา เกิดผล, ปรัชภรณ์ เศรษฐเสถียร และไพลิน ทองสนิทกาญจน์. (2561). การวิเคราะห์เส้นทางการขนส่งผลไม้จากจังหวัดจันทบุรีสู่การค้าชายแดนกัมพูชา. วารสารวิจัยรำาไพพรรณ, 21(1), 148-157.
กุลชลี ไชยนันตา. (2539). กระบวนการตัดสินใจ. กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์ประยูรวงศ์.
คำนาย อภิปรัชญาสกุล. (2551). การจัดการขนส่ง (พิมพ์ครั้งที่ 2). ปทุมธานี: วิชั่นพรีเพรส.
ณัฐปคัลภ์ อินสมตัว และปนัดดา กสิกิจวิวัฒน. (2563). การประเมินมูลค่าเวลาในการขนส่งสินค้าเกษตร. ใน การประชุมวิชาการวิศวกรรมโยธาแห่งชาติ ครั้งที่ 25 (น.1.10). ไทย: ชลบุรี
ด่านศุลกากรเชียงของ. (2566). ปริมาณมูลค่าสินค้าส่งออก 10 อันดับ. สืบค้น 10 มกราคม 2568, จาก https://chiangkhong.customs.go.th/list_strc_download.php?
ini_content=statistic_and_report_180205_01&lang=th&left_menu=menu_statistics_report
นิธิเดช คูหาทองสัมฤทธิ์. (2560). การเลือกเส้นทางการขนส่งที่เหมาะสม โดยวิเคราะห์การตัดสินใจแบบหลายหลักเกณฑ์. วารสารวิชาการและวิจัย มทร.พระนครสาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 11(1), 137-149.
น้ำฝน พาพันธ์ และภัทรานิษฐ์ แก้วประดิษฐ์. (2563). การจัดเส้นทางการขนส่งสินค้าโดยวิธีอัลกอริทึมแบบประหยัด กรณีศึกษาโรงงานเม็ดพลาสติก. กุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์.
ปัญจพร จันทะวงษ์. (2564). การเลือกเส้นทางขนส่งทางถนน กรณีขนส่งสินค้าไปยังสาธารณรัฐประชาชนจีน ด้วยเทคนิค TOPSIS-ROC. วารสารบริหารธุรกิจเทคโนโลยีมหานคร, 18(2), 130-155.
สมจิตร ล้วนจำเริญ. (2549). การบริหารงานจัดส่งสินค้า. กรุงเทพฯ: วัฒนาพานิช.
สมชาย ปฐมศิริ. (2552). ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการขนส่ง. กรุงเทพฯ: สำนักงานคณะกรรมการอุดมศึกษา.
สมบัติ อยู่เมือง. (2557). ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (Geographic Information System). กรุงเทพฯ: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2567). รายงานโลจิสติกส์ของประเทศไทย พ.ศ. 2566. สืบค้น 15 ธันวาคม 2568, จาก https://www.nesdc.go.th/wordpress/wp-content/uploads/2025/04/LogisticsReportTH-1.pdf
วิลาสินี เป้าน้อย. (2562). การศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเลือกใช้ระบบขนส่งสินค้าเกษตรแปรรูปในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ (วิทยานิพนธ์ปริญญาดุษฎีบัณฑิต). นครราชสีมา: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี
Rahman, K., Mallick, S., & Asif, M. (2018). Travel Time Estimation using Multivariate Regression Model. Qatar Foundation Annual Research Conference Proceedings, 1. DOI: https://doi.org/10.5339/qfarc.2018.EEPD1051
Maxwell. (2000). Sample size and multiple regression analysis. Psychological methods, 5(4), 434-458
Ngo, T. H. D. & Puente, L. (2012). The steps to follow in a multiple regression analysis. In Proceedings of the SAS Global forum (pp. 22-25). New Jersey: Princeton.
Ruan, Y. (2024). Exploring Multiple Regression Models: Key Concepts and Applications. Dean&Francis, 2(7), 1-4. DOI: https://doi.org/10.61173/yjpt3s59
Stolzenberg, R. M. (2004). Multiple regression analysis. Retrieved January 13, 2025, from https://methods.sagepub.com/hnbk/edvol/handbook-of-data-analysis/chpt/multiple-regression-analysis
Wu, M. Y., Ke, C. H., & Lai, S. C. (2022). Optimizing the routing of urban logistics by context-based social network and multi-criteria decision analysis. Symmetry, 14(9), 1811.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Faculty of Management Science Pibulsongkram Rajabhat University
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิทยาการจัดการมหาวิทยาลัยราชภัฏพิบูลสงคราม เป็นลิขสิทธิ์ของมหาวิทยาลัยราชภัฎพิบูลสงคราม
บทความที่ลงพิมพ์ใน วารสารวิทยาการจัดการมหาวิทยาลัยราชภัฎพิบูลสงคราม ถือว่าเป็นความเห็นส่วนตัวของผู้เขียนคณะบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย ผู้เขียนต้องรับผิดชอบต่อบทความของตนเอง
