The Application Development of Dementia / Alzheimer Patients in Daily Life
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objectives of the study were 1) to investigate the factors that improved the activity in daily life for Dementia/ Alzheimer elderly patients in Uttaradit province 2) to create the application for improving the activity in daily life for Dementia/ Alzheimer patients and 3) to assess the of the application quality. The samples for objective were people involving with elderly patients, including 24 caregivers, 27 elderly relatives, and 22 medical workers, made up a total of 73 populations. The purposive sampling was used to recruit samples from the people of nine districts in Uttaradit province. The samples for objective (3) were caregivers and elderly relatives of elderly patients within Uttaradit province. This samples (n =34) were randomly selected via stratified sampling and subsequently sample by sample random sampling.
The study showed the factors that improved the activity in daily life for Dementia/ Alzheimer in elderly patients including family interactions, accepting and understanding the elderly's illness, and providing medication according to the treatment plan. As a result, in this study for Dementia/ Alzheimer in elderly patients caring, an application in the pattern of System Development Life Cycle (SDLC) was designed, which included seven steps. The results of the evaluation for application revealed a significant difference (p <0.001) between before and after using Alzheimer's support applications in terms of medicine reminders, lost monitoring, knowledge, and comprehension in everyday life. Furthermore, users' satisfaction levels showed that the average values (4.38 ± 0.57) were the greatest. As a result, the creation of the “Alzheimer help” application was certified for remembering everyday life activities and increasing the quality of life for Dementia/ Alzheimer patients.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กรมกิจการผู้สูงอายุ. (2563). สถิติผู้สูงอายุของประเทศไทย 77 จังหวัด. สืบค้นเมื่อ 24 มิถุนายน 2564, จาก https://www.dop.go.th/download/knowledge/th1610815306-335_0.pdf
กฤษณาพร ทิพย์กาญจนเรขา, ศิริธร ยิ่งเรงเริง, จันทิมา เขียวแก้ว, กันยารัตน์ อุบลวรรณ, เนติยา แจ่มทิม, และ วรนาถ พรหมศวร. (2560). พฤติกรรมการแสวงหาข้อมูลสุขภาพจากสื่อออนไลน์และสื่อสังคมของผู้สูงอายุตามระดับการรับรู้ภาวะสุขภาพ. วารสารวิจัยทางวิทยาศาสตร์สุขภาพ, 11(ฉบับพิเศษ), 12-22.
กลุ่มงานยุทธศาสตร์และข้อมูลเพื่อการพัฒนาจังหวัด. (2561). วิสัยทัศน์และยุทธศาสตร์การพัฒนาจังหวัดอุตรดิตถ์ 2561. อุตรดิตถ์: สำนักงานจังหวัดอุตรดิตถ์.
จิราภา แสนเกษม และคณะ. (2545). การวิจัยทางธุรกิจ. กรุงเทพฯ: พิทักษ์อักษร.
จุไรรัตน์ ดวงจันทร์, ดวงหทัย ยอดทอง, และพิศสมร เดชดวง. (2563). ความชุกและปัจจัยทำนายภาวะสมองเสื่อมของผู้สูงอายุในชุมชน จังหวัดเพชรบุรี. วารสารวิทยาลัยพยาบาลพระจอมเกล้า จังหวัดเพชรบุรี, 3(2),133-148.
ธานินทร์ ศิลป์จารุ. (2551). การวิจัยและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติด้วย SPSS. กรุงเทพฯ: บิสซิเนสอาร์แอนด์ดี.
นงนุช แย้มวงษ์. (2557). คุณภาพชีวิตและความสามารถในการทำกิจวัตรประจำวันของผู้สูงอายุที่มารับบริการในโรงพยาบาลศูนย์การแพทย์สมเด็จพระเทพฯ. วารสารการแพทย์และวิทยาศาสตร์สุขภาพ, 21(1), 37-44.
นันทพร ศรีนิ่ม และ ธารินี นนทพุทธ. (2560). ดูแลผู้มีภาวะสมองเสื่อมที่บ้านอย่างมืออาชีพ. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยอีสเทิร์เอเชีย. ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 11(2), 82-89.
พร้อมเลิศ หล่อวิจิตร. (2558). คู่มือเขียนแอป Android ฉบับรวมโค้ด ปรับปรุงใหม่. กรุงเทพฯ: โปรวิชั่น.
พาวุฒิ เมฆวิชัย และ สุรินทร์ แซ่ตัง. (2556). ผลกระทบจากการดูแลผู้ป่วยภาวะสมองเสื่อมในประเทศไทย. วารสารสมาคมจิตแพทย์แห่งประเทศไทย, 58(1), 101-110.
แพรสแมน, อาร์ เอส. (2549). วิศวกรรมซอฟต์แวร์ (พรฤดี เนติโสภากุล, ผู้แปล). กรุงเทพฯ: ท็อป. 290.
ภาวดี เหมทานนท์. (2562). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับมุมมองเชิงบวกต่อการดูแลของผู้ดูแลในครอบครัวของผู้ป่วยสมองเสื่อม.วารสารเครือข่ายวิทยาลัยพยาบาลและการสาธารณสุขภาคใต้, 6(2), 163-175.
มูลนิธิสถาบันวิจัยและพัฒนาผู้สูงอายุ. (2563). รายงานสถานการณ์ผู้สูงอายุไทย 2562 ตอนที่ 2 : ประวัติศาสตร์ใหม่ จำนวนผู้สูงอายุมากกว่าเด็กเป็นปีแรก. สืบค้นเมื่อ 27 มิถุนายน 2564, จาก https://thaitgri.org/?p=39457
วิชัย เอกพลากร (บรรณาธิการ). (2559). รายงานการสำรวจสุขภาพประชาชนไทยโดยการตรวจร่างกาย ครั้งที่ 5 พ.ศ. 2557. กรุงเทพฯ: อักษรกราฟฟิคแอนด์ดีไซน์.
วิไล กุศลวิศิษฏ์กุล. (2535). ข้อพิจารณาในการหาขนาดตัวอย่างสำหรับงานสำรวจจากตัวอย่าง. วารสารวิจัยวิทยาศาสตร์การแพทย์, 6(2), 129-133.
วิษณุ จันทร์สด. (2561). การพยาบาลผู้สูงอายุเพื่อป้องกันภาวะสมองเสื่อมในชุมชน. วารสารวิทยาศาสตร์สุขภาพ วิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี สรรพสิทธิประสงค์, 2(2), 1-13.
วีรศักดิ์ เมืองไพศาล (บรรณาธิการ). (2556). การป้องกัน การประเมินและการดูแลผู้ป่วยสมองเสื่อม= Dementia: Prevention, Assessment and Care. พิมพ์ครั้งที่ 1. กรุงเทพฯ: ภาควิชาเวชศาสตร์ป้องกันสังคม คณะแพทย์ศาสตร์ศิริราชพยาบาล. มหาวิทยาลัยมหิดล.
ศิริกุล การุณเจริญพาณิชย์. (2560). ผู้สูงอายุที่มีภาวะสมองเสื่อมและการพยาบาล :บทบาทที่ท้าทายของพยาบาล. วารสารพยาบาลกระทรวงสาธารณสุข, 25(1), 1-12.
ศุภชัย สมพานิช. (2559). คู่มือพัฒนาแอปพลิเคชันด้วย Android Studio. กรุงเทพฯ: Infopress.
ศูนย์เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร (2559). HDC DASHBoard แบบคัดกรองสภาสมองในผู้สูงอายุ (AMT). สืบค้นเมื่อ 27 มิถุนายน 2564, จาก https://hdcservice.moph.go.th/hdc/main/index.php
สำนักข่าวกรมประชาสัมพันธ์. (2561). กรมสุขภาพจิตเผยขณะนี้พบผู้สูงวัยไทยสมองเสื่อมกว่า 8 แสนคน จำนวนร้อยละ 90 มีปัญหาพฤติกรรมและจิตใจผิดปกติ. สืบค้นเมื่อ 27 มิถุนายน 2564, จาก
http://thainews.prd.go.th/th/website_th/news/news_detail/TNSOC6106170010011/2/29350
สำนักงานคณะกรรมการพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2561). แผนฯ 12 ฉบับประชาชน นวัตกรรมคือหัวใจของการพัฒนา. สืบค้นเมื่อ 27 มิถุนายน 2564, จาก http://planning.dld.go.th/th/images/stories/section-5/2561/strategy09.pdf
สำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข จังหวัดอุตรดิตถ์. (2563). ข้อมูลทั่วไปและบริบทสุขภาพจังหวัดอุตรดิตถ์. สืบค้นเมื่อ 27 มิถุนายน 2564, จาก http://utoapp3.moph.go.th/app2/inspector/views/uploads/5e424dfa9cc81-9439768a932bd3415d21f0046f7e6b93-3.pdf
อนุชา จันทร์เต็ม, สรัญญา เชื้อทอง, และ ปกรณ์ สุปินานนท์. (2561). การพัฒนาแอปพลิเคชันโดยใช้การเรียนรู้ร่วมกัน เรื่อง การออกกำลังกายเพื่อสุขภาพสำหรับผู้สูงอายุ. Veridian E-Journal,Silpakorn ฉบับภาษาไทยสาขามนุษยศาสตร์สังคมศาสตร์ และศิลปะ, 11(1), 1371-1385.
อาทิตยา สุวรรณ์ และ สุทธิศรี ตระกูลสิทธิโชค. (2559). ความชุกของภาวะสมองเสื่อมและปัจจัยที่สัมพันธ์กับภาวะสมองเสื่อมในผู้สูงอายุ ตำบลหลักหก อำเภอเมือง จังหวัดปทุมธานี. วารสารวิชาการสมาคมสถาบันอุดมศึกษาเอกชนแห่งประเทศไทย, 5(2), 21-32.
โอภาส เอี่ยมสิริวงศ์. (2554). ระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ. กรุงเทพฯ: ซีเอ็ดยูเคชั่น.
Abu-Dalbouh, H., Al-Habeeb, A., Al-Kholifi, A., Al-Motiry, I., & Al-Buhairy, M. (2015). A mobile reminder system for elderly and Alzheimer’s patients. IJCSI International Journal of Computer Science Issues, 12(5), 95-101.
Habash, Z. A., Ishak, W., & Omar, M. (2013, August). Android-based application to assist doctor with azheimer's patient. In Proceedings of the 4th International Conference on Computing and Informatics, ICOCI 2013 (pp. 511-516). Universiti Utara Malaysia.
Lenca, M., Fabrice, J., Elger, B., Caon, M., Pappagallo, A. S., Kressig, R. W., & Wangmo, T. (2017). Intelligent assistive technology for Alzheimer's disease and other dementias: A systematic review. Journal of Alzheimer's disease, 56(4), 1301–1340.
Pirani, E. Z., Bulakiwala, F., Kagalwala, M., Kalolwala, M., & Raina, S. (2016). Android based assistive toolkit for Alzheimer. Procedia Computer Science, 79, 143-151.
Polzer, N., & Gewald, H. (2017). A structured analysis of smartphone applications to early diagnose Alzheimer´s disease or dementia. Procedia Computer Science, 113, 448-453.
Population Division. (2020). World Family Planning 2020 Highlights: Accelerating action to ensure universal access to family planning. New York: United Nations.
Shaikh, A. A., Gupta, N. S., Khan, A. D. M., & Artist, H. T. (2017). Android and internet of things (IoT) based Alzheimer care/ rehabilitation system to monitor and progress patient health condition. International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering, 5(3), 5531-5539.
Software Park. (2016). แผนภาพวงจรการพัฒนาระบบ. สืบค้นเมื่อ 24 มิถุนายน 2564, จาก http://jeeranangm301.blogspot.com/2015/11/sdlc-sdlc-systemsdevelopment-life-cycle.html
World Health Organization. (2019). Risk reduction of cognitive decline and dementia: WHO guidelines. Geneva: Department of Mental Health and Substance Abuse.
Yamagata, C., Coppola, J. F., Kowtko, M., & Joyce S. (2013). Mobile app development and usability research to help dementia and Alzheimer patients. In IEEE Long Island Systems, Applications and Technology Conference (LISAT) (pp. 1-6), Farmingdale, NY, USA.
