โมเดลความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่มีอิทธิพลต่อปัจจัยการเตรียมความพร้อมสู่สังคมไร้เงินสดของประชากรในประเทศไทย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อสร้างโมเดลการเตรียมความพร้อมสู่สังคมไร้เงินสดของประชากรในประเทศไทย เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเตรียมความพร้อมสู่สังคมไร้เงินสดของประชากรในประเทศไทย และเพื่อเป็นแนวทางในการพัฒนาเทคโนโลยีและนวัตกรรมทางการเงินเพื่อเข้าสู่สังคมไร้เงินสด
การวิจัยในครั้งนี้เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณเก็บข้อมูลด้วยแบบสอบถามจำนวน 660 ตัวอย่าง จากผู้บริโภคที่ทำธุรกรรมทางการเงินในรูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ในประเทศไทย สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling; SEM) ค่าความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ผลการศึกษาพบว่า แบบจำลองสมการโครงสร้างมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์อยู่ในเกณฑ์ดี โดยพิจารณาจากค่าดัชนีความสอดคล้องทางสถิติ X2 / df = 2.376 RMSEA = 0.046 GFI = 0.93 CFI = 0.97 AGFI = 0.91 IFI = 0.97 TLI = 0.96 RMR = 0.026 และ SRMR = 0.035 ผลการวิเคราะห์เส้นทางอิทธิพลพบว่า ปัจจัยด้านการยอมรับมีอิทธิพลเชิงบวกทางตรงต่อการเตรียมความพร้อมสู่สังคมไร้เงินสด นอกจากนี้ ปัจจัยด้านการเปิดรับสื่อ ด้านแรงจูงใจ ด้านความพึงพอใจ มีอิทธิพลเชิงบวกทางอ้อมต่อการเตรียมความพร้อมสู่สังคมไร้เงินสดอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ 0.001 ในตอนท้ายได้นำเสนอข้อเสนอแนะที่สำคัญจากผลการศึกษาเพื่อเตรียมความพร้อมสู่สังคมไร้เงินสดในประเทศไทย และเพื่อเป็นแนวทางในการพัฒนาเทคโนโลยีและนวัตกรรมทางการเงินเพื่อเข้าสู่สังคมไร้เงินสดในอนาคต
Article Details
References
Balakrishnan V., & MohdShuib N. L. (2021). Drivers and inhibitors for digital payment adoption using the Cashless Society Readiness - Adoption model in Malaysia. Technology in Society, 65. Available from:URL// www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0160791X21000294
Bastari A., Eliyana A., Syabarrudin A., Arief Z., & Emur A.P. (2020). Digitalization in banking sector: the role of intrinsic motivation. International Journal of Heliyon, 6(12). Available from:URL// www.doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e05801
Boonmeesuwan C. (2018). Cashless Society. Business Review, 10 (1). 235 - 284. Available from:URL// www.file:///C:/Users/WIN7RSU/Downloads/162341-Article%20Text-449838-1-10-20181224.pdf
Bounie D., Camara Y., & Galbraith J. W. (2020). Card-sales response to merchant contactless payment acceptance. Journal of Banking & Finance, 119. Available from:URL// www.doi.org/10.1016/j.jbankfin.2020.105938
Bounie D., Camara Y., & Galbraith J. W. (2020). Consumers' Mobility, Expenditure and Online-Offline Substitution Response to COVID-19: Evidence from French Transaction Data. Journal of Economic Literature classification: E21, E62, E61. Available from:URL// www.papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3588373
Daragmeh A., Lentner C., & Sági J. (2021). FinTech payments in the era of COVID-19: Factors influencing behavioral intentions of “Generation X” in Hungary to use mobile payment. Journal of Behavioral and Experimental Finance, 32. Available from:URL// www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214635021001180
Digital Government Development Agency. (2021). Digital Government Technology and Innovation. Available from:URL// www.dgti.dga.or.th/
Fedorowiczab J., Gelinas U. J., Gogan J. L., & Williams C. B. (2009). Strategic alignment of participant motivations in e-government collaborations: The Internet Payment Platform pilot. International Journal of government information quarterly, 26 (1), 51 - 59. Available from:URL// www.doi.org/10.1016/j.giq.2008.03.004
Fornell C., & Larcker D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
Geebren A., Jabbar A., & Luo M. (2021). Examining the role of consumer satisfaction within mobile eco-systems: Evidence from mobile banking services. Computers in Human Behavior, 114. Available from:URL// www.doi.org/10.1016/j.chb.2020.106584
Hair J., Black W., & Babin B. (2014). Multivariable data analysis. 7th.
Lertwisettheeraku S., Rassameethes B., & Sangmahacha K. (2019). Factors Affecting Readiness to Cashless Society of People in Bangkok. The 57th Kasetsart University Annual Conference. 285-294 Available from:URL// www.file:///C:/Users/WIN7RSU/Downloads/KC5715003%20(2).pdf
MasrekaIntan M. N., Mohamed I. S., Daud N. M., Omar N. (2014). Technology Trust and Mobile Banking Satisfaction: A Case of Malaysian Consumers. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 129, 53-58. Available from:URL// www.doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.03.647
Rangsungnoen G. (2011). Factor analysis with SPSS and AMOS for research. Bangkok: SE-Education.
Schierz P. G., Schilke O., & Wirtz B. W. (2010). Understanding consumer acceptance of mobile payment services: An empirical analysis. Electronic Commerce Research and Applications, 9(3), 209 - 216. Available from:URL// www.doi.org/10.1016/j.elerap.2009.07.005
Sirimahasuwat T., & Worakullattanee K. (2017). Media Exposure, Adoption of Innovation Factors and Behavior of Consumer Using or Payment. Thesis Faculty of Journalism and Mass Communication Thammasat University. Available from:URL// www.ethesisarchive.library.tu.ac.th/thesis/2017/TU_2017_5907011018_8128_8366.pdf.
Sisaard B. (2013). Basic research (9th ed). Bangkok: Suweeriyasan.
Sukato A. (2021). Cashless Society. Bangkok: National Assembly Library of Thailand. Available from:URL// www.library.parliament.go.th/th/radioscript-rr2564-may5
Swiecka B., Terefenko P., Wisniewski T., & Xiao J. (2021). Consumer Financial Knowledge and Cashless Payment Behavior for Sustainable Development in Poland. Economic and Business Aspects of Sustainability 13(11). Available from:URL// www.doi.org/10.3390/su13116401
Teerakasemsuk P., & Punyapiroje C. (2015). Media Exposure, Attitudes and Avoidance Behaviors in Mobile Application Advertising of Thai Teenagers. Advisory Committee. A Thesis Master of Arts Program in Faculty of Humanities and Social Science Burapha University.
Thammavanich T. (2020). Attitude and Preparation of Cashless Society of Nakhon Si Thammarat People. Available from:URL// www.ba-abstract.ru.ac.th/index.php/abstractData/viewIndex/212.ru
Verkijika S. F. (2020). An effective response model for understanding the acceptance of mobile payment systems. Electronic Commerce Research and Applications, 39. Available from:URL// www.doi.org/10.1016/j.elerap.2019.100905
Yeo G. M. L., Lim S. F., Tan K. B., & Huat S. (2016). Understanding Customer Satisfaction of Internet Banking: A Case Study in Malacca. International Journal of Procedia Economics and Finance, 37, 80 - 85. Available from:URL// www.doi.org/10.1016/S2212-5671(16)30096-X
Zhong Y., Oh S., & Moon H. C. (2021). Service transformation under industry 4.0: Investigating acceptance of facial recognition payment through an extended technology acceptance model. Technology in Society, 64. Available from:URL// www.doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101515