ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้บริการแอปพลิเคชัน Grab อย่างต่อเนื่อง ของ Generation Z: บทบาทของตัวแปรคั่นกลางความไว้วางใจและ ความพึงพอใจของลูกค้า
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) วิเคราะห์ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้บริการแอปพลิเคชัน Grab อย่างต่อเนื่อง และ 2) เพื่อทดสอบบทบาทของความไว้วางใจและความพึงพอใจของลูกค้าในฐานะตัวแปรคั่นกลางความสัมพันธ์ระหว่างส่วนประสมทางการตลาดและความตั้งใจใช้บริการแอปพลิเคชัน Grab อย่างต่อเนื่อง การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ กลุ่มตัวอย่าง คือ นักศึกษาของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลศรีวิชัย วิทยาเขตสงขลา กลุ่ม Generation Z จำนวน 350 ตัวอย่าง เครื่องมือที่ใช้เก็บรวบรวมข้อมูล คือ แบบสอบถามออนไลน์ วิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้าง (SEM) ประกอบด้วยการวิเคราะห์โมเดลการวัด โดยการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (CFA) และการวิเคราะห์โมเดลโครงสร้าง ผลการวิจัยพบว่า 1) ส่วนประสมทางการตลาดมีอิทธิพลทางตรงเชิงบวกต่อความไว้วางใจในการใช้บริการแอปพลิเคชัน Grab 2) ส่วนประสมทางการตลาดมีอิทธิพลทางตรงเชิงบวกต่อความพึงพอใจของลูกค้าในการใช้บริการแอปพลิเคชัน Grab 3) ความพึงพอใจของลูกค้าในการใช้บริการแอปพลิเคชัน Grab มีอิทธิพลทางตรงเชิงบวกต่อความตั้งใจใช้บริการแอปพลิเคชัน Grab อย่างต่อเนื่อง และ 4) ส่วนประสมทางการตลาดมีอิทธิพลทางอ้อมเชิงบวกต่อความตั้งใจใช้บริการแอปพลิเคชัน Grab อย่างต่อเนื่องผ่านความพึงพอใจของลูกค้า อย่างไรก็ตามพบว่าความไว้วางใจไม่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจใช้บริการแอปพลิเคชัน Grab อย่างต่อเนื่องทั้งในฐานะตัวแปรคั่นกลางและตัวแปรที่มีอิทธิพลทางตรง โดยผลการวิจัยแสดงให้เห็นถึงความสำคัญของส่วนประสมทางการตลาด ซึ่งสามารถส่งผลต่อความพึงพอใจของลูกค้า อันจะส่งผลต่อไปยังความตั้งใจใช้บริการแอปพลิเคชัน Grab อย่างต่อเนื่อง
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
ทรงศักดิ์ วิจัยธรรมฤทธิ์, ณัฐกาญจน์ สุวรรณธารา, ศศิธร ง้วนพันธ์ และวรางคณา ตันสกุล. (2567). ปัจจัยที่ส่งผลต่อความพึงพอใจของผู้ใช้บริการแอปพลิเคชันส่งอาหารเดลิเวอรี่ของบริษัทเอกชนแห่งหนึ่งเขตหนองจอก. วารสารวิชาการสังคมศาสตร์เครือข่ายวิจัยประชาชื่น. 6(1), 67-76. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/prn/article/view/270456/183151.
ธนาคารกรุงศรีอยุธยา จำกัด (มหาชน). (2567, 25 ธันวาคม). Gen Z คือใคร พร้อมเจาะลึกพฤติกรรผู้บริโภค Gen Z. https://www.krungsri.com/th/plearn-plearn/6-techneques-to-approach-gen-z.
รัตนไชย สิงห์ตระหง่าน และสุมาลี รามนัฏ. (2566). อิทธิพลของส่วนประสมทางการตลาด ความไว้วางใจ และความพึงพอใจต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าแฟชั่นด้วยระบบออนไลน์. วารสารเกษมบัณฑิต. 24(1), 33-46. https://so04.tci-thaijo.org/index.php/jkbu/article/view/250077/ 179377.
สำนักงานประชาสัมพันธ์ของแกร็บ. (2566, 3 ตุลาคม). แกร็บ รุกพัฒนานวัตกรรม ชูไฮไลท์ “4S” ตอบโจทย์ผู้ใช้บริการ 4 มิติ มุ่งยกระดับแพลตฟอร์มสู่ผู้ให้บริการความอร่อยครบวงจร. https://www.grab.com/th/press/others/.
อดิลักษณ์ พุ่มอิ่ม และเพ็ญศิรินทร์ สุขสมกิจ. (2564). ส่วนผสมทางการตลาด คุณภาพบริการ และทัศนคติของผู้บริโภคในการใช้แอปพลิเคชันสั่งอาหารที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อ. วารสารวิทยาลัยโลจิสติกสและซัพพลายเชน. 7(1), 49-64. https://so03.tci-thaijo.org/index.php/ Logis_j/article/view/248176/169474.
อิศรัฏฐ์ รินไธสง. (2564). การวิเคราะห์โมเดลสมการโครงสร้างสำหรับการวิจัยทางพฤติกรรมศาสตร์และสังคมศาสตร์. บริษัท นีโอพ้อยท์ (1995) จำกัด.
Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior. In Action control (pp. 11-39). Springer.
Dhingra, S., Gupta, S., & Bhatt, R. (2020). A study of relationship among service quality of E-Commerce websites, customer satisfaction, and purchase intention. International Journal of E-Business Research, 16(3), 42–59. https://doi.org/ 10.4018/IJEBR.202007010.
Fornell, C., Johnson, M. D., Anderson, E. W., Cha, J., & Bryant, B. E. (1996). The American customer satisfaction index: nature, purpose, and findings. Journal of marketing, 60(4), 7-18. https://ecommons.cornell.edu/server/api/core/bitstreams/ f7f15166-3d03-4aa0-a863-6cf0d73365b1/content.
Hair, F., JR., J., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1998). Multilvariate Data Analysis. Prentice Hall.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis: Pearson new international (8th ed.). Cengage Learning EMEA.
Hidayat, C. W. (2021). The Influence of Mix Marketing on Decisions for Use of Online Transportation Towards Global Competition. International Journal of Science, Technology & Management, 2(4), 1154-1163. https://doi.org/10.46729/ijstm.v2i4.253.
Kaur, S., & Arora, S. (2020). Role of perceived risk in online banking and its impact on behavioral intention: trust as a moderator. Journal of Asia Business Studies, 15(1), 1-30. https://doi.org/10.1108/JABS-08-2019-0252.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Analyzing consumer market (15th ed.). pearson education.
Loehlin, J. C. (1992). Latent Variable Models: An Introduction to Factor. Path, and Structural Analysis. Lawrence Erlbaum Ass. Publishers.
Maryanto, R. H., & Kaihatu, T. S. (2021). Customer loyalty as an impact of perceived usefulness to grab users, mediated by customer satisfaction and moderated by perceived ease of use. Binus Business Review, 12(1), 31-39. https://doi.org/ 10.21512/bbr.v12i1.6293.
Mayer, R. C., Davis, J. H., & Schoorman, F. D. (1995). An integrative model of organizational trust. Academy of management review, 20(3), 709-734. https:// doi.org/10.5465/ amr.1995.9508080335.
Nangin, M. A., Barus, I. R. G., & Wahyoedi, S. (2020). The effects of perceived ease of use, security, and promotion on trust and its implications on fintech adoption. Journal of Consumer Sciences, 5(2), 124-138. https://doi.org/10.29244 /jcs.5.2.124-138.
Oliver, R. L. (1980). A cognitive model of the antecedents and consequences of satisfaction decisions. Journal of marketing research, 17(4), 460-469. https://eli.johogo.com /Class/p19.pdf.
Pitchay, A. A., Ganesan, Y., Zulkifli, N. S., & Khaliq, A. (2022). Determinants of customers' intention to use online food delivery application through smartphone in Malaysia. British Food Journal, 124(3), 732-753. https://doi.org/10.1108/BFJ-01-2021-0075.
Prasetyo, Y. T., Tanto, H., Mariyanto, M., Hanjaya, C., Young, M. N., Persada, S. F., ... & Redi, A. A. N. P. (2021). Factors affecting customer satisfaction and loyalty in online food delivery service during the COVID-19 pandemic: Its relation with open innovation. Journal of open innovation: technology, market, and complexity, 7(1), 76. https://doi.org/10.3390/joitmc7010076.
Rombach, M., Kartikasari, A., Dean, D. L., Suhartanto, D., & Chen, B. T. (2023). Determinants of customer loyalty to online food service delivery: evidence from Indonesia, Taiwan, and New Zealand. Journal of Hospitality Marketing & Management, 32(6), 818-842. https://doi.org/10.1080/19368623.2023.2211061.
