ความเชื่อมโยงระหว่างการลงทุนโดยตรงจากต่างประเทศ รายได้ พลังงาน สิ่งแวดล้อม และนโยบายการคลัง ภายใต้การกำกับดูแลสู่ความเป็นกลาง ทางคาร์บอน: หลักฐานเชิงประจักษ์จากหกเขตเศรษฐกิจในเอเชียตะวันออก
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์กับปัจจัยทางเศรษฐกิจในกลุ่มประเทศเอเชียตะวันออก ที่ได้รับผลกระทบจากการลงทุนโดยตรงจากต่างประเทศ การบริโภคพลังงาน ระดับรายได้ประชาชาติ และเครื่องมือทางการคลังของรัฐบาลต่อการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ในช่วงปี 2001-2023 การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ โดยใช้ข้อมูลทุติยภูมิแบบพาแนลจาก 6 เขตเศรษฐกิจ ได้แก่ ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ สิงคโปร์ จีน อินโดนีเซียและไทย ในช่วงปี 2001-2023 เครื่องมือที่ใช้เก็บรวบรวมข้อมูล ได้แก่ แบบบันทึกข้อมูลทุติยภูมิจากฐานข้อมูลธนาคารโลก สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ Panel Unit Root Tests และ Feasible Generalized Least Squares (FGLS)
ผลการวิจัยพบว่า การบริโภคพลังงานเป็นปัจจัยหลักที่ส่งผลบวกต่อการปล่อย เท่ากับ0.656 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในทุกประเทศ ขณะที่พบหลักฐานสนับสนุนสมมติฐาน Environmental Kuznets Curve เฉพาะในญี่ปุ่น โดยมีค่าสัมประสิทธิ์ของ GDP และ GDP² เท่ากับ137.0 และ -6.316 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ตามลำดับ สำหรับนโยบายการคลังพบว่า ระบบภาษีมีประสิทธิผลในการลดการปล่อย เฉพาะในจีนและอินโดนีเซียเท่ากับ -0.036 และ -0.207 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ส่วนการลงทุนโดยตรงจากต่างประเทศไม่พบนัยสำคัญทางสถิติ ผลการศึกษานี้สะท้อนความจำเป็นในการออกแบบนโยบายที่เหมาะสมกับระดับการพัฒนาทางเศรษฐกิจที่แตกต่างกัน ผลการศึกษานี้ชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นในการกำหนดนโยบายสิ่งแวดล้อมที่เหมาะสมตามระดับการพัฒนาเศรษฐกิจของแต่ละประเทศในเอเชียตะวันออก การใช้แนวทางเดียวกันในการกำหนดนโยบายสิ่งแวดล้อมจะไม่ได้ผลอย่างดีที่สุด เนื่องจากมีความสัมพันธ์ที่แตกต่างกันระหว่างปัจจัยทางเศรษฐกิจและการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ในเขตเศรษฐกิจต่าง ๆ ของภูมิภาคนี้
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Akbar, M. W., Yuelan, P., Maqbool, A., Zia, Z., & Saeed, M. (2021). The nexus of sectoral-based CO2 emissions and fiscal policy instruments in the light of Belt and Road Initiative. Environmental Science and Pollution Research, 28(25), 32493-32507. https://doi:10.1007/s11356-021-13040-3
Baek, J. (2016). A new look at the FDI–income–energy–environment nexus: Dynamic panel data analysis of ASEAN. Energy Policy, 91, 22-27. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2015.12.045
Bashir, M. F. (2022). Discovering the evolution of Pollution Haven Hypothesis: A literature review and future research agenda. Environmental Science and Pollution Research, 29(32), 48210-48232. https://doi:10.1007/s11356-022-20782-1
Cabañero, J. G. (2023). Do financing sources affect CO2 emissions? The case of growing ASEAN. SOUTHEAST ASIAN JOURNAL OF ECONOMICS, 11(1), 159-187. https://so05.tci-thaijo.org/index.php/saje/article/view/264583
Cole, M. A., & Elliott, R. J. R. (2005). FDI and the Capital Intensity of “Dirty” Sectors: A Missing Piece of the Pollution Haven Puzzle. Review of Development Economics, 9(4), 530-548. https://doi.org/10.1111/j.1467-9361.2005.00292.x
Grossman, G. M., & Krueger, A. B. (1995). Economic growth and the environment. The quarterly journal of economics, 110(2), 353-377. https://doi:10.2307/2118443
Heidari, H., Katircioğlu, S. T., & Saeidpour, L. (2015). Economic growth, CO2 emissions, and energy consumption in the five ASEAN countries. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 64, 785-791. https://doi.org/10.1016/ j.ijepes.2014.07.081
Kuznets, S. (1955). International differences in capital formation and financing. In Capital formation and economic growth (pp. 19-111): Princeton University Press.
Mahadevan, R., & Suardi, S. (2024). Globalisation, tourism and environmental kuznets curve. Tourism Economics, https://doi:10.1177/13548166241295799
Mughal, N., Kashif, M., Arif, A., Guerrero, J. W. G., Nabua, W. C., & Niedbała, G. (2021). Dynamic effects of fiscal and monetary policy instruments on environmental pollution in ASEAN. Environmental Science and Pollution Research, 28(46), 65116-65126. https://doi:10.1007/s11356-021-15114-8
Nhuong, B. H., Hang, L. T. T., Thuy, D. T. T., Quang, P. T., & Anh, K. T. (2024). Investigating the Nexus Between Foreign Direct Investment and Sustainable Energy Transition: The Case of Vietnam. Journal of Environmental Assessment Policy and Management, 26(01), 2350023. https://doi:10.1142/S1464333223500230
Omri, A., Nguyen, D. K., & Rault, C. (2014). Causal interactions between CO2 emissions, FDI, and economic growth: Evidence from dynamic simultaneous-equation models. Economic Modelling, 42, 382-389. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2014.07.026
Saboori, B., & Sulaiman, J. (2013). CO2 emissions, energy consumption and economic growth in Association of Southeast Asian Nations (ASEAN) countries: A cointegration approach. Energy, 55, 813-822. https://doi.org/10.1016/j.energy.2013.04.038
Shakiru, T. (2023). Dependence Between Foreign Direct Investment and Carbon Dioxide Emissions in East Africa: Bivariate Distributional Copula Regression Technique. Asian Journal of Applied Economics, 30(2), 54-79. https://so01.tci-thaijo.org/index.php/AEJ/article/view/267374
Solarin, S. A., Al-Mulali, U., Musah, I., & Ozturk, I. (2017). Investigating the pollution haven hypothesis in Ghana: An empirical investigation. Energy, 124, 706-719. https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.02.089
World Bank. (2023). World Development Indicators. https://databank.worldbank.org/ source/world-development-indicators
Yan, C., Ahmed, S., Solangi, Y. A., Alyamani, R., & Khoso, W. M. (2024). The nexus between foreign direct investment, economic progress, and quality of institutions in fostering sustainable energy efficiency: Evidence from BRICS economies. Heliyon, 10(14). https://doi:10.1016/j.heliyon.2024.e34222
Zarsky, L. (1999). Havens, halos and spaghetti: untangling the evidence about foreign direct investment and the environment. Foreign direct Investment and the Environment, 13(8), 47-74.
Zhu, H., Duan, L., Guo, Y., & Yu, K. (2016). The effects of FDI, economic growth and energy consumption on carbon emissions in ASEAN-5: Evidence from panel quantile regression. Economic Modelling, 58, 237-248. https://doi.org/10.1016/j.econmod. 2016.05.003
