CONFIRMATORY OF COMPOSITE ANALYSIS OF SATISFACTION TOWARDS WATER SUPPLY AND ONLINE PAYMENT SYSTEMS : BAN LAM SAO , SARABURI PROVINCE
Main Article Content
Abstract
This research used confirmatory composite analysis to study the following objectives 1) To study the personal factors of users towards the water supply system and online payment of Ban Lam Subdistrict Administrative Organization, Saraburi Province 2) To study the overall satisfaction level of users towards the water supply system and online payment of Ban Lam Subdistrict Administrative Organization, Saraburi Province 3) To study the causal relationship of factors affecting satisfaction, covering 6 important factors: water quality, service reliability, customer service, communication and information, system maintenance, and online payment system and 4) To study the recommendations that will lead to the development and improvement of the service quality of Ban Lam Subdistrict Administrative Organization, Saraburi Province. Data was collected from 170 water users using a questionnaire with 0.70 reliability and analyzed using PLS-SEM. The research results found that the majority of the sample group were female, aged between 21–60 years, 42.35 percent had a secondary education, 56.47 percent were general employees, and had used online payment systems. Their satisfaction with the service had a T-Values of 2.6780, which was at a high level. Results show that system maintenance (β = 0.3815,
p < 0.001) and service quality (β = 0.1828, p < 0.05) significantly influence satisfaction, while water quality, organizational reliability, communication, and online payment systems had no significant effects. The model demonstrates a good fit (SRMR = 0.0550). The results of this research can be used as a guideline for developing service quality and proactive maintenance of waterworks systems by using digital systems to assist in inspection, maintenance, and advance warning of local administrative organizations.
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความ ข้อความ ภาพประกอบ และตารางประกอบที่ลงพิมพ์ในวารสารเป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้นิพนธ์ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้นิพนธ์แต่เพียงผู้เดียว กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นตามและไม่มีส่วนรับผิดชอบใด ๆ
References
กฤษติญา มูลศรี. (2562). กรอบแนวคิดแมคคินซีย์ 7s และการจัดการคุณภาพโดยรวมที่ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ธุรกิจ. วารสารสหวิทยาการวิจัย, 8(1), 40-53.
ปิยะ กล้าประเสริฐ (2559). การประเมินประสิทธิภาพการให้บริการสาธารณะขององค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น จังหวัดปทุมธานี. วารสารวิจัยและพัฒนาวไลยอลงกรณ์ในพระบรมราชูปถัมภ์ สาขามนุษย์ศาสตร์และสังคมศาสตร์, 11(2), 215-227.
ธีรยุทธ ชะนิล และเกรียงไกร ข่ายม่าน. (2561). ความพึงพอใจของผู้รับบริการจากเทศบาลตำบลท่าประจะ อำเภอชะอวด จังหวัดนครศรีธรรมราช. วารสารวิทยาลัยสงฆ์นครลำปาง, 7(2), 187-199.
วิฑูรย์ ขาวดี, กนกวรรณ แสนเมือง และโสรัตน์ มงคลมะไฟ. (2563). ความพึงพอใจของผู้รับบริการที่มีต่อคุณภาพการให้บริการขององค์การบริหารส่วนตำบลยี่สาร อำเภออัมพวา จังหวัด สมุทรสงคราม. วารสารวิชาการสังคมศาสตร์เครือข่ายวิจัยประชาชื่น, 2(1), 14-27.
สมศักดิ์ แสงเจริญรัตน์. (2559). คุณภาพการให้บริการสาธารณะขององค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นในรูปแบบเทศบาลในจังหวัดเลย. วารสารวิชาการสถาบันวิทยาการจัดการแห่งแปซิฟิค, 1(1),
-79.
Amankwaa, G., Heeks, R. and Browne, A. (2021). Digitalising the water sector: Implications for water service management and governance. In Proceedings of the 1st Virtual Conference on Implications of Information and Digital Technologies for Development. 867-876. University of Oslo: Norway.
Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral sciences (2nd ed). Lawrence Erlbaum Associates.
Davis, D., & Brikké, F. (1995). Making your water supply work : operation and maintenance of small water supply systems. IRC International Water and Sanitation Centre.
Denantes, J., & Donoso, G. (2021). Factors influencing customer satisfaction with water service quality in Chile. Utilities Policy, 73(December 2021), 101295. https://doi.org/10.1016/j.jup.2021.101295.Ellawala, K. C., & Priyankara, D. P. M. P. (2016). Consumer satisfaction on quantity and quality of water supply: A study in Matara, Southern Sri Lanka. Water Practice and Technology, 11(3), 678–689. https://doi.org/10.2166/wpt.2016.073.
Enwereji, P. C., & Uwizeyimana, D. E. (2019). Challenges in strategy implementation processes in South African municipalities: A service delivery perspective. Gender and Behaviour, 17(3), 13756–13776.
Etikan, I., Musa, S. A., & Alkassim, R. S. (2016). Comparison of Convenience Sampling and Purposive Sampling. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, 5(1), 1-4.
Geisser, S. (1974). A predictive approach to the random effects model. Biometrika, 61(1), 101-107.
Hair, J. F., Hult, G.T.M., Ringle, C.M. and Sarstedt, M. (2017). A primer on partial leastsquares structural equation modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Thousand Oaks, CA.: Sage Publications.
Hair, J. F., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2011). PLS-SEM: Indeed a silver bullet. Journal of Marketing Theory and Practice, 19(2), 139-152.
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C.M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2-24.
https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203.
Haylamicheal, I. D., & Moges, A. (2012). Assessing water quality of rural water supply schemes as a measure of service delivery sustainability: A case study of WondoGenet district, Southern Ethiopia, African Journal of Environmental Science and Technology. 6(5), 229-236.
Henseler, J., Hubona, G., & Ray, P. A. (2016). Using PLS path modeling in new technology research: Updated guidelines. Industrial Management & Data
Systems, 116(1), 2-20.
Hossain, R. (2024). Adopting Industry 4.0: A strategic solution for transforming Smart Bangladesh: Prospective connections, opportunities, and challenges. Pakistan
Journal of Life and Social Sciences, 22(1), 3304–3323.
Howe, V., Hoffman, K. D., & Hardigree, D. W. (1994). The relationship between ethical and customer-oriented service provider behaviors. Journal of Business
Ethics, 13(7), 497–506.
Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55.
Islam, M. S., Han, S., Ahmed, M. K., & Masunaga, S. (2014). Assessment of trace metal contamination in water and sediment of some rivers in Bangladesh. Journal of Water and Environment Technology, 12(2), 109–121.
Kairu, A., & Muchemi, A, (2023). Customer Service Management Strategy and Service Delivery in Public Water Service Providers in Nakuru County, Kenya. International Journal of Research and Innovation in Social Science (IJRISS), 7(11), 1714-1721.
Kock, N. (2015). Common Method Bias in PLS-SEM: A Full Collinearity Assessment Approach. International Journal of e-Collaboration, 11(4), 1-10.
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1988). SERVQUAL: A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality. Journal of
Retailing, 64(1), 12–40.
Saputri, D. A., Prasetyo, H., Nugroho, R. A., & Wibowo, A. P. (2024). The influence of business intelligence to maintain customer relationships in small and medium
enterprises in Indonesia. Journal Syntax–Idea, 6(2), 825–838.
Soper, D.S. (2022). A-priori Sample Size Calculator for Structural Equation Models [Software]. Available from https://www.danielsoper.com/statcalc.
Stone, M. (1974). Cross-validatory choice and assessment of statistical predictions. Journal of the Royal Statistical Society, 36(2), 111-147.
Tlabu, S. P., Telukdarie, A., & Mwanza, B. G. (2022). Maintenance 4.0 for water pumping infrastructures. In Proceedings of the 2022 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM) (354–358). Kuala Lumpur, Malaysia. https://doi.org/10.1109/IEEM55944.
9989645.