การวิเคราะห์คอมโพสิตเชิงยืนยันของ ความพึงพอใจในการบริการระบบน้ำประปาและ การชำระเงินออนไลน์ของ องค์การบริหารส่วนตำบลบ้านลำ จังหวัดสระบุรี
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้ใช้การวิเคราะห์คอมโพสิตเชิงยืนยันมีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) เพื่อศึกษาปัจจัยส่วนบุคคลของผู้ใช้บริการต่อระบบน้ำประปาและการชำระเงินออนไลน์ขององค์การบริหารส่วนตำบลบ้านลำ จังหวัดสระบุรี 2) เพื่อศึกษาระดับความพึงพอใจของผู้ใช้บริการในภาพรวมต่อระบบน้ำประปา และการชำระเงินออนไลน์ขององค์การบริหารส่วนตำบลบ้านลำ จังหวัดสระบุรี 3) เพื่อศึกษาความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยที่ส่งผลต่อความพึงพอใจซึ่งครอบคลุม ปัจจัยสำคัญ 6 ด้าน ได้แก่ คุณภาพน้ำ ความน่าเชื่อถือของบริการ การบริการลูกค้า การสื่อสารและการให้ข้อมูล การบำรุงรักษาระบบ และระบบชำระเงินออนไลน์ และ 4) เพื่อศึกษาข้อเสนอแนะที่จะนำไปสู่แนวทางการพัฒนาและปรับปรุงคุณภาพการให้บริการขององค์การบริหารส่วนตำบลบ้านลำ จังหวัดสระบุรี กลุ่มตัวอย่างคือผู้ใช้น้ำประปา จำนวน 170 ราย เก็บข้อมูลด้วยแบบสอบถามที่มีค่าความเชื่อมั่น 0.70 วิเคราะห์ข้อมูลด้วย PLS-SEM ผลการวิจัยพบว่า กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง อายุระหว่าง 21–60 ปี มีระดับการศึกษาระดับมัธยมศึกษาร้อยละ 42.35 มีอาชีพเป็นพนักงานทั่วไปร้อยละ 56.47 เคยใช้ระบบชำระเงินออนไลน์ ความพึงพอใจในการใช้บริการมีค่า T-Values เท่ากับ 2.6780 อยู่ในระดับสูง การบำรุงรักษาระบบ (β = 0.3815, p < 0.001) และการบริการ (β = 0.1828, p < 0.05) มีอิทธิพลต่อความพึงพอใจอย่างมีนัยสำคัญ ขณะที่คุณภาพน้ำ ความน่าเชื่อถือขององค์กร การสื่อสาร และ การชำระเงินออนไลน์ไม่มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญ โมเดลมีความเหมาะสม (SRMR = 0.0550) ผลการวิจัยนี้สามารถใช้เป็นแนวทางในการพัฒนาคุณภาพการให้บริการ และการบำรุงรักษาระบบน้ำประปาเชิงรุกโดยใช้ระบบดิจิทัลเข้ามาช่วยในการตรวจสอบ ซ่อมบำรุง และแจ้งเตือนล่วงหน้าขององค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความ ข้อความ ภาพประกอบ และตารางประกอบที่ลงพิมพ์ในวารสารเป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้นิพนธ์ ถือเป็นความรับผิดชอบของผู้นิพนธ์แต่เพียงผู้เดียว กองบรรณาธิการไม่จำเป็นต้องเห็นตามและไม่มีส่วนรับผิดชอบใด ๆ
เอกสารอ้างอิง
กฤษติญา มูลศรี. (2562). กรอบแนวคิดแมคคินซีย์ 7s และการจัดการคุณภาพโดยรวมที่ส่งผลต่อผลสัมฤทธิ์ธุรกิจ. วารสารสหวิทยาการวิจัย, 8(1), 40-53.
ปิยะ กล้าประเสริฐ (2559). การประเมินประสิทธิภาพการให้บริการสาธารณะขององค์กรปกครองส่วนท้องถิ่น จังหวัดปทุมธานี. วารสารวิจัยและพัฒนาวไลยอลงกรณ์ในพระบรมราชูปถัมภ์ สาขามนุษย์ศาสตร์และสังคมศาสตร์, 11(2), 215-227.
ธีรยุทธ ชะนิล และเกรียงไกร ข่ายม่าน. (2561). ความพึงพอใจของผู้รับบริการจากเทศบาลตำบลท่าประจะ อำเภอชะอวด จังหวัดนครศรีธรรมราช. วารสารวิทยาลัยสงฆ์นครลำปาง, 7(2), 187-199.
วิฑูรย์ ขาวดี, กนกวรรณ แสนเมือง และโสรัตน์ มงคลมะไฟ. (2563). ความพึงพอใจของผู้รับบริการที่มีต่อคุณภาพการให้บริการขององค์การบริหารส่วนตำบลยี่สาร อำเภออัมพวา จังหวัด สมุทรสงคราม. วารสารวิชาการสังคมศาสตร์เครือข่ายวิจัยประชาชื่น, 2(1), 14-27.
สมศักดิ์ แสงเจริญรัตน์. (2559). คุณภาพการให้บริการสาธารณะขององค์กรปกครองส่วนท้องถิ่นในรูปแบบเทศบาลในจังหวัดเลย. วารสารวิชาการสถาบันวิทยาการจัดการแห่งแปซิฟิค, 1(1),
-79.
Amankwaa, G., Heeks, R. and Browne, A. (2021). Digitalising the water sector: Implications for water service management and governance. In Proceedings of the 1st Virtual Conference on Implications of Information and Digital Technologies for Development. 867-876. University of Oslo: Norway.
Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral sciences (2nd ed). Lawrence Erlbaum Associates.
Davis, D., & Brikké, F. (1995). Making your water supply work : operation and maintenance of small water supply systems. IRC International Water and Sanitation Centre.
Denantes, J., & Donoso, G. (2021). Factors influencing customer satisfaction with water service quality in Chile. Utilities Policy, 73(December 2021), 101295. https://doi.org/10.1016/j.jup.2021.101295.Ellawala, K. C., & Priyankara, D. P. M. P. (2016). Consumer satisfaction on quantity and quality of water supply: A study in Matara, Southern Sri Lanka. Water Practice and Technology, 11(3), 678–689. https://doi.org/10.2166/wpt.2016.073.
Enwereji, P. C., & Uwizeyimana, D. E. (2019). Challenges in strategy implementation processes in South African municipalities: A service delivery perspective. Gender and Behaviour, 17(3), 13756–13776.
Etikan, I., Musa, S. A., & Alkassim, R. S. (2016). Comparison of Convenience Sampling and Purposive Sampling. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, 5(1), 1-4.
Geisser, S. (1974). A predictive approach to the random effects model. Biometrika, 61(1), 101-107.
Hair, J. F., Hult, G.T.M., Ringle, C.M. and Sarstedt, M. (2017). A primer on partial leastsquares structural equation modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Thousand Oaks, CA.: Sage Publications.
Hair, J. F., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2011). PLS-SEM: Indeed a silver bullet. Journal of Marketing Theory and Practice, 19(2), 139-152.
Hair, J. F., Risher, J. J., Sarstedt, M., & Ringle, C.M. (2019). When to use and how to report the results of PLS-SEM. European Business Review, 31(1), 2-24.
https://doi.org/10.1108/EBR-11-2018-0203.
Haylamicheal, I. D., & Moges, A. (2012). Assessing water quality of rural water supply schemes as a measure of service delivery sustainability: A case study of WondoGenet district, Southern Ethiopia, African Journal of Environmental Science and Technology. 6(5), 229-236.
Henseler, J., Hubona, G., & Ray, P. A. (2016). Using PLS path modeling in new technology research: Updated guidelines. Industrial Management & Data
Systems, 116(1), 2-20.
Hossain, R. (2024). Adopting Industry 4.0: A strategic solution for transforming Smart Bangladesh: Prospective connections, opportunities, and challenges. Pakistan
Journal of Life and Social Sciences, 22(1), 3304–3323.
Howe, V., Hoffman, K. D., & Hardigree, D. W. (1994). The relationship between ethical and customer-oriented service provider behaviors. Journal of Business
Ethics, 13(7), 497–506.
Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1-55.
Islam, M. S., Han, S., Ahmed, M. K., & Masunaga, S. (2014). Assessment of trace metal contamination in water and sediment of some rivers in Bangladesh. Journal of Water and Environment Technology, 12(2), 109–121.
Kairu, A., & Muchemi, A, (2023). Customer Service Management Strategy and Service Delivery in Public Water Service Providers in Nakuru County, Kenya. International Journal of Research and Innovation in Social Science (IJRISS), 7(11), 1714-1721.
Kock, N. (2015). Common Method Bias in PLS-SEM: A Full Collinearity Assessment Approach. International Journal of e-Collaboration, 11(4), 1-10.
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1988). SERVQUAL: A multiple-item scale for measuring consumer perceptions of service quality. Journal of
Retailing, 64(1), 12–40.
Saputri, D. A., Prasetyo, H., Nugroho, R. A., & Wibowo, A. P. (2024). The influence of business intelligence to maintain customer relationships in small and medium
enterprises in Indonesia. Journal Syntax–Idea, 6(2), 825–838.
Soper, D.S. (2022). A-priori Sample Size Calculator for Structural Equation Models [Software]. Available from https://www.danielsoper.com/statcalc.
Stone, M. (1974). Cross-validatory choice and assessment of statistical predictions. Journal of the Royal Statistical Society, 36(2), 111-147.
Tlabu, S. P., Telukdarie, A., & Mwanza, B. G. (2022). Maintenance 4.0 for water pumping infrastructures. In Proceedings of the 2022 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM) (354–358). Kuala Lumpur, Malaysia. https://doi.org/10.1109/IEEM55944.
9989645.
