ONLINE MARKETING MIX FACTORS AFFECTING THE CHOSING OF ONLINE SHOPPING OF CONSUMERS IN SONGKHLA PROVINCE

Main Article Content

Jarumas Saneha
Nipat Powijit

Abstract

This research aims to study: 1) The Online marketing mix factors, and 2) Compare the affecting of online marketing mix factors in online shopping decisions of consumers in Songkhla province, classified by demographic data of consumers. The sample group consisted of 385 online shoppers who were selected using the purposive sampling method. This quantitative utilizes an online questionnaire research as a tool to collect data. The research instrument was a questionnaire. The statistical methods used were percentages, means, standard deviations, t - tests, f - tests, and one - way ANOVA. The findings indicated that the majority of the consumers are female (58.4 %t), age 18 - 25 years (63.6 %), bachelor's degree (41.8%), occupation as students (52.2 %) and average monthly income is less than 9,000 baht (44.7%). The most two significant factors influencing consumers' online purchasing decisions were personalization (gif.latex?\bar{x} = 4.293), place
(gif.latex?\bar{x} = 4.241) and the four factors were high level. Furthermore, it was found that the consumers of different age have different online marketing mix factors in terms of promotion. The different of education had different of online marketing mix factors towards (Place) the choosing of online shopping of consumers in Songkhla province were significantly different at the statistical level of 0.05. However, sex, occupation, and income showed differences with no statistical significance of online marketing mix factors towards the choosing of online shopping of consumers in Songkhla province. Therefore, entrepreneurs should train their staff to interact with consumers immediately 24 hours a day and choose efficient transportation companies. Develop applications that are ready for use anywhere, anytime, and create marketing promotions appropriate for all ages.

Article Details

How to Cite
Saneha, J., & Powijit, N. (2024). ONLINE MARKETING MIX FACTORS AFFECTING THE CHOSING OF ONLINE SHOPPING OF CONSUMERS IN SONGKHLA PROVINCE. Journal of MCU Nakhondhat, 11(4), 260–269. Retrieved from https://so03.tci-thaijo.org/index.php/JMND/article/view/276648
Section
Research Articles

References

กนกวรรณ คชอาจ. (2564). แบบจำลองธุรกิจแคนวาสจำหน่ายเสื้อผ้าแฟชั่นสตรีผ่านการพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ของกลุ่มเจนเนอเรชันวายร้านลาน่าสโตร์. ใน วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาวิชาบริหารธุรกิจ. มหาวิทยาลัยขอนแก่น.

ชิษณุพงศ์ สุกก่ำ. (2560). ปัจจัยที่มีผลต่อพฤติกรรมการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านทางสื่อออนไลน์ของผู้บริโภคในอำเภอเมือง จังหวัดนครปฐม. ใน วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาวิชาบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต. มหาวิทยาลัยศิลปากร.

ณฐภศา เดชานุเบกษา. (2565). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์และรูปแบบเครื่องมือสื่อสารตลาดออนไลน์ที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าผ้าไทยและผ้าพื้นเมืองบนตลาดออนไลน์ในจังหวัดมหาสารคาม. วารสารวิจัยวิทยาการจัดการ, 6(2), 106-120.

ทิพย์เกสร เพชรโสภา และวุฒิชาติ สุนทรสมัย. (2565). ส่วนประสมการตลาดออนไลน์ที่ส่งผลต่อกระบวนการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านเฟซบุคของผู้บริโภคชาวลาวในแขวงสหวันนะเขตสาธารณรัฐประชาธิปไตยประชาชนลาว. วารสารบริหารศาสตร์ มหาวิทยาลัย อุบลราชธานี, 11(1), 154-179.

ธมลวรรณ สมพงศ์. (2564). การศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าทางออนไลนของผู้บริโภคในจังหวัดนครปฐม. ใน วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการงานวิศวกรรม. มหาวิทยาลัยศิลปากร.

เปรมกมล ปรีชาภรณ. (2561). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ที่มีผลต่อกระบวนการตัดสินใจซื้ออาหารสุนัขสำเร็จรูปผ่านทางช่องทางออนไลน์. ใน วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาวิชาบริหารธุรกิจ. มหาวิทยาลัยบูรพา.

รักษ์ วรกิจโภคาทร. (2567). ตลาดออนไลน์ยังไม่คลายมนต์ขลัง…แม้ในวันเศรษฐกิจอ่อนแรง. เรียกใช้เมื่อ 20 เมษายน 2567 จาก https://www.bangkokbiznews.com/blogs/business/business/1080526

วะสา ปฏิสัมภิททาวงศ์. (2563). กระบวนการตัดสินใจเลือกซื้อสินค้าผ่าน Application Shopee ใน สถานการณ์การแพร่ ระบาด COVID-19 ของประชากรในกรุงเทพมหานคร. เรียกใช้เมื่อ 10 มีนาคม 2567 จาก https://mmm.ru.ac.th/MMM/IS/twin-8/6114154057.pdf

วิทยาพล ธนวิศาลขจร. (2565). การศึกษาปัจจัยทางการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านแอปพลิเคชันของผู้บริโภควัยทำงานในเขตอำเภอเมืองจังหวัดเชียงใหม่. วารสารรัชต์ภาคย์, 16(49), 238-250.

ศิริวรรณ เสรีรัตน์. (2550). พฤติกรรมนักท่องเที่ยว. กรุงเทพมหานคร: วิสิทย์พัฒนา.

ศุภณิช จันทร์สอง. (2564). พฤติกรรมการเปิดรับสื่อที่ส่งผลต่อการใช้ประโยชน์ทวิตเตอร์ของกลุ่มวัยรุ่น และวัยทำงานในพื้นที่จังหวัดเชียงใหม่. ใน รายงานการวิจัย. มหาวิทยาลัยราชภัฎเชียงใหม่.

ศูนย์วิเคราะห์ข้อมูลสํานักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2565). รายงานการสำรวจพฤติกรรมผู้ใช้อินเตอร์เน็ตในประเทศไทย ปี 2565. เรียกใช้เมื่อ 19 มกราคม 2567 จาก https://www.etda.or.th /getattachment/78750426-4a58-4c36-85d3-d1c11c3db1f3/IUB-65-Final.pdf.aspx

สถาบันการเรียนรู้และนวัตกรรม มหาวิทยาลัยมหิดล. (2566). ความสำคัญของขายของออนไลน์ในปี 2566. เรียกใช้เมื่อ 20 มกราคม 2567 จาก https://il.mahidol.ac.th/th/i-learning-clinic/general-articles

สภาองค์กรผู้บริโภค. (2565). คนใต้ "กว่าครึ่ง" พบปัญหาซื้อของออนไลน์. เรียกใช้เมื่อ 20 มีนาคม 2567 จาก https://www.tcc.or.th/onlineshopping-survey/

สมาคมผู้บริโภคจังหวัดสงขลา. (2566). ม.ค.เดือนเดียวผู้บริโภคร้องเรียน“46เคส”สมาคมผู้บริโภคสงขลาเตือน“รู้ทันภัยไม่โดนหลอก”. เรียกใช้เมื่อ 20 มีนาคม 2567 จาก https://psub.psu.ac.th/?p=10733

สำนักสถิติแห่งชาติ. (2567). จำนวนประชาชนที่ใช้อินเทอร์เน็ต. เรียกใช้เมื่อ 20 เมษายน 2567 จาก https:// data.go.th/dataset/ns_16_20303

สุณิสา ตรงจิตร์. (2559). ศึกษาวิจัยเรื่อง ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าออนไลน์ผ่านช่องทางตลาดกลางพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ (E-Marketplace). ใน วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาวิชาบริหารธุรกิจ. มหาวิทยาลัยยธรรมศาสตร์.

เสาวลักษณ์ สมานพิทักษ์วงค์, และคณะ. (2559). ส่วนประสมทางการตลาดในการตัดสินใจซื้อสินค้าผ่านระบบอินเตอร์เน็ตของผู้บริโภคในเขตจังหวัดสงขลา. ใน ประชุมหาดใหญ่วิชาการระดับชาติและนานาชาติ ครั้งที่ 7. มหาวิทยาลัยหาดใหญ่.

หงสา ปลาทอง. (2563). ส่วนประสมการตลาดออนไลน์และคุณลักษณะของนวัตกรรม ที่มีความสัมพันธ์ต่อการตัดสินใจใช้บริการกระเป๋าเงินออนไลน์ของผู้หญิงวัยทำงาน ในเขตกรุงเทพมหานคร. ใน สาระนิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการ. มหาวิทยาลัยศรีนครินทร์วิโรฒ.

Amarintv. (2567). สำรวจตลาด E-Commerce ไทยโตแรง อีก 2 ปี มูลค่าตลาดเฉียด 7 แสนล้านบาท. เรียกใช้เมื่อ 20 เมษายน 2567 จาก https://www.amarintv.com/spotlight/businessmarketing/detail/48706

Ball - Rokeach, S. J., & DeFleur, M. L. (1976). A dependency model of mass media effects. Communication Research, 1976(3), 12–21.

Nunnally, J. C. (1978). An overview of psychological measurement. Retrieved March 20, 2024, from https://doi.org/10.1007/978-1-4684-2490-4_4