การยอมรับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน ของหน่วยงานภาครัฐในจังหวัดสุรินทร์
บทคัดย่อ
เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังขับเคลื่อนองค์กรทั่วโลกให้ก้าวสู่การทำงานรูปแบบใหม่ที่คล่องตัว และแม่นยำ หน่วยงานภาครัฐเองก็เริ่มตื่นตัวในการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน ลดขั้นตอนซ้ำซ้อน และตอบสนองประชาชนได้รวดเร็วมากขึ้น อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนผ่านนี้จะเกิดขึ้นได้อย่างยั่งยืนหรือไม่นั้น ขึ้นอยู่กับระดับ “การยอมรับ” ของบุคลากรภายในองค์กรเป็นสำคัญ งานวิจัยนี้จึงมุ่งศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการยอมรับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์กับประสิทธิภาพการปฏิบัติงานของหน่วยงานภาครัฐในจังหวัดสุรินทร์ งานวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ (1) ศึกษาระดับการยอมรับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ของหน่วยงานภาครัฐในจังหวัดสุรินทร์ (2) ศึกษาระดับประสิทธิภาพการปฏิบัติงานของหน่วยงานภาครัฐในจังหวัดสุรินทร์ และ (3) ศึกษาการยอมรับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพการปฏิบัติงานของหน่วยงานภาครัฐในจังหวัดสุรินทร์ โดยใช้กรอบแนวคิดจากโมเดล Technology Acceptance Model (TAM) และ Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT)
งานวิจัยนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณ ใช้แบบสอบถามเป็นเครื่องมือในการเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างจำนวน 261 คน ซึ่งเป็นบุคลากรในหน่วยงานราชการระดับจังหวัดที่อยู่ในสังกัดกระทรวงมหาดไทย 7 แห่งในจังหวัดสุรินทร์ โดยเลือกกลุ่มตัวอย่างตามวิธีการสุ่มแบบมีระบบ (Systematic Sampling) เครื่องมือวิจัยผ่านการตรวจสอบความเที่ยงตรงโดยผู้เชี่ยวชาญ 5 ท่าน และมีค่าความเชื่อมั่นเท่ากับ 0.972 วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา การวิเคราะห์สหสัมพันธ์ และการถดถอยพหุคูณ ผลการวิจัยพบว่า บุคลากรในหน่วยงานภาครัฐมีระดับการยอมรับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์อยู่ในระดับ “มาก” (ค่าเฉลี่ยรวม 3.99) และประสิทธิภาพการปฏิบัติงานก็อยู่ในระดับ “มาก” เช่นกัน (ค่าเฉลี่ยรวม 4.13) โดยปัจจัยที่มีผลมากที่สุดคือด้านทัศนคติส่วนบุคคลอยู่ในระดับมากที่สุด รองลงมาคือด้านการรับรู้ถึงประโยชน์ การรับรู้ถึงความง่ายในการใช้งาน การสนับสนุนจากผู้บริหาร ความสามารถในการใช้งาน และนโยบายขององค์กรตามลำดับ
ข้อค้นพบจากงานวิจัยนี้สามารถนำไปใช้ประโยชน์ในการพัฒนาและส่งเสริมการยอมรับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในหน่วยงานราชการ โดยเฉพาะในด้านการจัดทำนโยบายและกลยุทธ์ในการขับเคลื่อนองค์กรสู่การเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลอย่างมีประสิทธิภาพ องค์กรสามารถนำผลการวิจัยไปใช้เพื่อวางแผนพัฒนาศักยภาพของบุคลากร ส่งเสริมทัศนคติเชิงบวกต่อเทคโนโลยี และปรับปรุงโครงสร้างการบริหารจัดการเพื่อสนับสนุนการนำนวัตกรรมมาใช้ในการเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการประชาชนได้อย่างยั่งยืน
Downloads
Article Details
รูปแบบการอ้างอิง
ประเภทบทความ
บทความวิจัย (Research Articles)
หมวดหมู่
Copyright & License
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารการบริหารการปกครองและนวัตกรรมท้องถิ่น
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
กรวิกา มีสามเสน. (2564). การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ. วารสารวิจัยและพัฒนามหาวิทยาลัยราชภัฏบุรีรัมย์, 16(2), 45–58.
กัตตกมล พิศแลงาม, และ สุรีรัตน์ อินทร์หม้อ. (2566). ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีในการใช้โปรแกรมปัญญาประดิษฐ์แชทบริการด้านการเงินผู้สูงอายุในจังหวัดปทุมธานี. วารสารบริหารธุรกิจอุตสาหกรรม, 5(2), 16–31.
ชำนาญ ชินศิริ. (2566). การพัฒนาระบบราชการในยุคดิจิทัล. วารสารการบริหารท้องถิ่น, 15(3), 1–15.
ณัฐพล มนต์เสรีวงศ์. (2566). การประยุกต์ใช้ Machine Learning ในการวิเคราะห์ข้อมูลการจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐ. วารสารการจัดการภาครัฐและภาคเอกชน, 28(2), 67–86.
ทักษพร วสุธารัตน์, วอนชนก ไชยสุนทร, และ สิงหะ ฉวีสุข. (2564). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับการใช้บริการทางการเงินผ่านเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์แชทบอทของธนาคารพาณิชย์ไทยในภาคกลาง. วารสารบริหารธุรกิจ, 11(1), 39–51.
ธนพล พุกเส็ง. (2564). การยอมรับเทคโนโลยีในองค์กร: แนวคิดและทฤษฎี. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยธนบุรี, 15(2), 123–135.
ธนพล สมบูรณ์, และ วิชิต อู่อ้น. (2565). การยอมรับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในงานบริการภาครัฐของประเทศไทย. วารสารบริหารธุรกิจมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, 45(175), 22–38.
ธนวัฒน์ สุวรรณศรี. (2567). ระบบความปลอดภัยทางไซเบอร์ในหน่วยงานภาครัฐ. วารสารวิชาการความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์, 5(1), 45–62.
ธนิตา เจริญรัตน์, และ พิชญ์ พงษ์สวัสดิ์. (2566). ปัจจัยที่ส่งผลต่อการยอมรับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในระบบราชการไทย: กรณีศึกษากระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์. วารสารการบริหารภาครัฐ, 16(2), 145–168.
นภดล ร่มโพธิ์, และ วรรณวิมล อัมรินทร์. (2566). การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการในหน่วยงานภาครัฐ. วารสารการจัดการภาครัฐและภาคเอกชน, 30(1), 1–20.
บุญชม ศรีสะอาด. (2560). การวิจัยเบื้องต้น (พิมพ์ครั้งที่ 10). สุวีริยาสาส์น.
ศศิพร เหมือนศรีชัย. (2563). การยอมรับเทคโนโลยีดิจิทัลในองค์กรภาครัฐ. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยธนบุรี, 14(3), 56–69.
ศิริพงษ์ วิทยวิโรจน์. (2565). การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในงานภาครัฐ. วารสารการจัดการสมัยใหม่, 20(1), 45–58.
สำนักงาน ก.พ. (2566). แผนยุทธศาสตร์การพัฒนาทรัพยากรบุคคลภาครัฐ พ.ศ. 2566–2570. สำนักงาน ก.พ.
สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล. (2563). นโยบายและแผนระดับชาติว่าด้วยการพัฒนาดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคม พ.ศ. 2561–2580. สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล.
สำนักงานสภาพัฒนาการเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ. (2567). แผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ ฉบับที่ 13 (พ.ศ. 2566–2570). สำนักงานฯ.
สุวิมล จึงเจริญศิลป์, และคณะ. (2565). เทคโนโลยีดิจิทัลกับการเปลี่ยนแปลงองค์กรภาครัฐ. วารสารพัฒนาสังคม, 24(1), 145–160.
สถาบันส่งเสริมการบริหารกิจการบ้านเมืองที่ดี. (2567). รายงานการศึกษาเรื่องการพัฒนาประสิทธิภาพการทำงานของหน่วยงานภาครัฐด้วยเทคโนโลยีดิจิทัล. สถาบันส่งเสริมการบริหารกิจการบ้านเมืองที่ดี.
Kohnke, L., Moorhouse, B. L., & Zou, D. (2023). ChatGPT for language teaching and learning. RELC Journal. https://doi.org/xxxx
Martinez, F., & Garcia, R. (2024). Digital health solutions for public administration: AI applications in the Moroccan healthcare sector. Journal of Public Health Informatics, 16(2), 112–120.
Noy, S., & Zhang, W. (2023). The effects of generative AI on initial language teacher education. Computers & Education, 195, 104678.
Park, J., Lee, H., & Choi, M. (2024). Implementing AI in the public sector: Challenges and strategies. Public Management Review, 26(1), 45–60.
Park, S., & Kim, D. (2022). The multi-dimensional paradox of AI adoption in the public sector: A Korean experience. ACM Digital Government Research, 2022, 1–12.
Taylor, L., Floridi, L., & van der Sloot, B. (2023). Democratizing AI in public administration: Improving equity through human-centric approaches. AI & Society, 38(3), 345–359.
Thompson, M., & Brown, A. (2023). Public sector leadership in the age of AI: A framework for ethical governance. International Journal of Public Leadership, 19(2), 89–105.
Vinuesa, R., Azizpour, H., Leite, I., Balaam, M., Dignum, V., Domisch, S., ... & Nerini, F. F. (2020). The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals. Nature Communications, 11(1), 233.
Wilson, C., & van der Velden, M. (2022). Sustainable AI: An integrated model to guide public sector decision-making. Technology in Society, 68, 101926.
