Approaches to Enhance Picking Efficiency through Warehouse Management System (WMS) and Process Improvement: A Case Study of a Coconut Product Distribution Company
DOI:
https://doi.org/10.60027/iarj.2025.282256Keywords:
Order Picking, Warehouse Management System, Picking EfficiencyAbstract
Background and Aims: Efficient warehouse management is a crucial factor in enhancing business competitiveness, especially in the coconut processing industry, which is significant to Thailand's economy. This research aims to study the problems and approaches to improve order picking efficiency in a company distributing processed coconut products, focusing on enhancing both the Warehouse Management System (WMS) and operational processes. The objectives of this research are: 1) To examine the problems in order picking using the WMS and current work processes in the case study company, and 2) To develop approaches to improve order picking efficiency through the WMS and work processes in the case study company.
Methodology: Qualitative and action research methods were employed. Data was collected through observation, in-depth interviews with two experts, and focus groups with 18 warehouse staff (divided into 3 groups). The problem was studied for one month, followed by a one-month design and trial of solutions. Qualitative data analysis and pre-post efficiency comparisons were conducted using Independent t-tests.
Results: For the first objective, three main problems were identified in the order picking process: 1) The WMS system lacked flexibility in creating Transfer Orders (TO), which were rigidly assigned to pallet numbers, preventing picking from alternative locations even for the same product type. This led to frequent partial picking and inefficient use of warehouse space. 2) Inconsistency between the system and picking policies, with the system not efficiently supporting FIFO and Wave Picking methods, causing conflicts between system operations and actual work processes. 3) Time and volume constraints, making it difficult to complete picks on time and in full, with limited picking hours (10:00 AM - 4:00 PM) impacting cost, time, and delivery reliability. For the second objective, the researcher proposed and tested efficiency improvement approaches: 1) Enhancing WMS system flexibility by changing from FIFO pallet number reservation to reading all pallet numbers with the same production batch in FIFO order, and using handheld barcode scanners to determine production batches and confirm picks. 2) Implementing Cluster Picking alongside Wave Picking, dividing TO creation responsibilities by product groups. After a one-month trial (26 working days), picking efficiency improved significantly (p < 0.05) across all dimensions. The percentage of unfulfilled orders decreased from 6.785% to 0.147%, the percentage of unfulfilled order value dropped from 4.828% to 0.162%, and the picking rate improved from 33.837 boxes/minute to 23.644 boxes/minute. Data variance decreased, particularly in cost metrics, indicating more consistent operations. Statistical analysis showed significant differences in all indicators.
Conclusion: The proposed approaches for improving the WMS system and work processes significantly enhanced order picking efficiency in terms of reliability, cost, and time. This aligns with the research objectives and effectively addresses the case study company's order picking issues.
References
กรมส่งเสริมอุตสาหกรรม. (2567). Industrial Logistics Performance Index..Key Success Factor ตัวชี้วัดประสิทธิภาพด้านโลจิสติกส์.ปัจจัยสู่ความสำเร็จ. Retrieved July 14, 2024. https://dol.dip.go.th/en/category/2019-02-08-08-57-30/2019-03-15-09-09-00
กัลยา วานิชย์บัญชา. (2563). สถิติสำหรับงานวิจัย (พิมพ์ครั้งที่ 12). จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
คำนาย อภิปรัชญาสกุล. (2562). การจัดการคลังสินค้าและการกระจายสินค้า (พิมพ์ครั้งที่ 2). โฟกัสมีเดีย แอนด์ พับลิชชิ่ง.
จุฑาทิพย์ อรศรี และนันทิ สุทธิการนฤนัย. (2560). การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการในคลังสินค้าเครื่องสำอางนำเข้า. In Proceeding of Thai VCML 2016: การประชุมสัมมนาเชิงวิชาการประจำปีด้านการจัดการ โลจิสติกส์และโซ่อุปทาน ครั้งที่ 16, 1-10
ธนิต โสรัตน์. (2564). การจัดการโลจิสติกส์และซัพพลายเชนเชิงธุรกิจ. วี-เซิร์ฟ โลจิสติกส์.
นฤภร นิลนิสสัย และปิยะเนตร นาคสีดี. (2564). การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการคลังสินค้า กรณีศึกษา บริษัท เครื่องดื่มรังนก ABC จำกัด. การประชุมนำเสนอผลงานวิจัยบัณฑิตศึกษาระดับชาติ ครั้งที่ 16 ปีการศึกษา 2564. 287-598.
นิธิศ ปุณธนกรภัทร์ และชัชพล มงคลิก. (2559). การปรับปรุงระบบการจัดการคลังสินค้าสำหรับ คลังกล่องบรรจุภัณฑ์ผลิตภัณฑ์แปรรูปทางการเกษตร. Industry Technology Lampang Rajabhat University, 9(1), 12-12.
ประมวล พรมไพร, ฉัตรธาร ลิ้มอุปถัมภ์ และนัทธ์หทัย อือนอก. (2563). ปัจจัยในการจัดการคลังสินค้าที่ส่งผลต่อทัศนคติในการเพิ่มประสิทธิภาพคลังสินค้า. วารสารวิชาการศรีปทุม ชลบุรี, 17(2), 140-149
วิไล พึ่งผล, ดวงใจ จันทร์ดาแสง และประสพชัย พสุนนท์. (2562). การพัฒนาประสิทธิภาพการบริหารระบบคลังสินค้าเพื่อ สร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันของผู้ประกอบการอุตสาหกรรมชิ้นส่วนอะไหล่รถจักรยานยนต์ยุคประเทศไทย 4.0 จังหวัดชลบุรี. วารสารดุษฎีบัณฑิตทางสังคมศาสตร์. 9(2), 467-485.
ศศิวรรณ เสรี. (2563). การปรับปรุงระบบการจัดการสินค้าคงคลังในโรงงานฟอกย้อมเครื่องหนังสำเร็จรูป. Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD). 3825.
สำนักงานนโยบายและยุทธศาสตร์การค้า. (2566). รายงานโลจิสติกส์ของประเทศไทย ประจำปี 2565. กระทรวงพาณิชย์.
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. (2566). แผนปฏิบัติการด้านเกษตรอินทรีย์ระยะ 5 ปี. Retrieved July 14, 2024. https://www.oae.go.th/view/1/หน้าแรก/TH-TH
สำนักโลจิสติกส์. (2556). ตัวชี้วัดประสิทธิภาพโลจิสติกส์ภาคอุตสาหกรรม (Industrial Logistics Performance Index: ILPI). [รายงาน]. กรุงเทพฯ: กรมอุตสาหกรรมพื้นฐานและการเหมืองแร่.
สุนิสา โพธิ์พรม, และ กาญจนา กาญจนสุนทร. (2564). การเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการหยิบสินค้าด้วยการจัดเรียงสินค้าตามความถี่ในการเบิกใช้: กรณีศึกษาคลังสินค้าชิ้นส่วนรถยนต์. วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 31(2), 308-317.
Alhaj, J., & Darman, R. (2024). Improving the material flow through just-in-time. Retrieved July 14, 2024. From: https://www.diva-portal.org/smash/record.jsf?dswid=8153&pid=diva2%3A1867714
Amorim‐Lopes, M., Guimarães, L., Alves, J., & Almada‐Lobo, B. (2021). Improving picking performance at a large retailer warehouse by combining probabilistic simulation, optimization, and discrete‐event simulation. International Transactions in Operational Research, 28(2), 687-715.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16, 297–334.
De koster, R. (2004). How to access a warehouse operation in a single tour. McGraw-Hill.
Guerrazzi, E., Mininno, V., & Aloini, D. (2024). Balancing picking and outbound loading efficiency in an SBS/RS through a digital twin. Flexible Services and Manufacturing Journal, 1(49). DOI:10.1007/s10696-024-09554-w
Gwynne, R., & Susan, G. (2024). The Logistics and Supply Chain Toolkit. Koogan Page.
Muller, M. (2019). Essentials of inventory management (3rd ed.). HarperCollins Leadership.
Nunnally, J. C., & Bernstein, I. H. (1994). Psychometric theory (3rd ed.). McGraw-Hill.
Padhil, A., Rini, A. S., & Husni, A. M. (2023). Identifikasi Pengaruh Penerapan Warehouse Management System (WMS) terhadap Kinerja Gudang Finish Good pada PT. Triteguh manunggal sejati gowa. Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri, 3(1), 46-52.
Redmer, A. (2020). Analysis of the length of order-picking paths determined using the S-shape method. LogForum, 16(1), 33-46.
Richards, G. (2018). Warehouse management: A complete guide to improving efficiency and minimizing costs in the modern warehouse (2nd ed.). Kogan Page.
Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1977). On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity. Dutch Journal of Educational Research, 2, 49-60.
Shanmugamani, K., & Mohamad, F. (2023). The implementation of warehouse management system (wms) to improve warehouse performance in business to business (B2B). International Journal of Industrial Management, 17(4), 231-239.
Vijayakumar, V., & Sgarbossa, F. (2021). A literature review on the level of automation in picker-to-parts order picking system: research opportunities. IFAC-PapersOnLine, 54(1), 438-443.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Interdisciplinary Academic and Research Journal

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Copyright on any article in the Interdisciplinary Academic and Research Journal is retained by the author(s) under the under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License. Permission to use text, content, images, etc. of publication. Any user to read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts of articles, crawl them for indexing, pass them as data to software, or use them for any other lawful purpose. But do not use it for commercial use or with the intent to benefit any business.






.png)
