สถิติความสัมพันธ์: เลือกใช้อย่างไร
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
摘要
สถิติวิเคราะห์ความสัมพันธ์ได้นำไปใช้ในการอธิบายความเกี่ยวข้องของตัวแปรตั้งแต่ 2 ตัวแปรขึ้นไป บทความนี้มีจุดมุ่งหมายในการเลือกใช้และการแปลผลของสถิติการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ หลักเกณฑ์การเลือกใช้ที่สำคัญ คือ ระดับการวัดของตัวแปรและเงื่อนไขเฉพาะของสถิติ โดยที่สัมประสิทธิ์ Phi และสถิติ Chi Square ใช้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ตัวแปรระดับนามบัญญัติ สัมประสิทธิ์ Spearman ใช้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตัวแปรระดับเรียงอันดับ สัมประสิทธิ์ Pearsonใช้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของตัวแปรระดับอันตรภาคและอัตราส่วน การแปลผลของสถิติที่ใช้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ไม่เหมือนกัน ผู้วิจัยจึงต้องทำความเข้าใจสถิติความสัมพันธ์เหล่านี้ นอกจากนั้นยังกล่าวถึงข้อควรระวังในการใช้ผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
参考
นงลักษณ์ วิรัชชัย. (2548). สถิติชวนใช้. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สมถวิล วิจิตรวรรณา และ สุนิสา จุ้ยม่วงศรี. (2559). การวัดตัวแปรและการเลือกใช้สถิติ. หน่วยที่ 7 ในเอกสารการสอน ชุดวิชาวิธีการวิจัยและเทคโนโลยีสารสนเทศสำหรับเศรษฐศาสตร์ นนทบุรี มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช สาขาวิชาเศรษฐศาสตร์.
สุชาดา บวรกิติวงศ์. (2548). สถิติประยุกต์ทางพฤติกรรมศาสตร์. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สุภมาส อังศุโชติ. (2556). “การวิเคราะห์ข้อมูลวิจัยเพื่อพัฒนาการเรียนการสอน”. หน่วยที่ 6 ในเอกสารการวิจัยเพื่อพัฒนาการเรียนการสอน กรุงเทพฯ: เจริญดีมั่นคงการพิมพ์.
Bartz, A.E. (1999). Basics Statistical Concepts. 4th ed. New Jersey: Prentice Hall.
C. Muller. (1973). Introduction to methods of linguistic statistics. Retrieved on October, 1st, 2020, from https://wikilean.com/en/different-types-of-data
