ทฤษฎีสมคบคิดของราคาตั๋วเครื่องบินหลังโควิด-19

Main Article Content

เศรษฐพงศ์ วัฒนพลาชัยกูร

บทคัดย่อ

บทความวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาทฤษฎีสมคบคิดโดยการวิเคราะห์ปัจจัยทางเศรษฐกิจและต้นทุนการดำเนินการของสายการบินต่อราคาตั๋วเครื่องบินหลังโควิด-19 และ 2) ศึกษาความคิดเห็นของนักเดินทางและผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับราคาตั๋วเครื่องบินหลังโควิด-19 โดยกลุ่มตัวอย่างคือ ปัจจัยทางเศรษฐกิจและต้นทุนการดำเนินการของสายการบินต่อราคาตั๋วเครื่องบิน และ นักเดินทางและผู้เชี่ยวชาญทางธุรกิจสายการบิน บทความวิจัยนี้ใช้วิธีการวิจัยแบบผสมผสานด้วยวิเคราะห์ด้วยโมเดลเศรษฐมิติและการอภิปรายกลุ่ม โดยเชิงปริมาณใช้แบบจำลอง ARIMA และ Structural Break Analysis เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลราคาตั๋วเครื่องบินย้อนหลังระหว่างออสเตรเลียและไทยในช่วงปี 2020–2023 โดยข้อมูลรวบรวมจากแหล่งสาธารณะ เช่น เว็บไซต์สายการบิน และฐานข้อมูลอุตสาหกรรม พร้อมใช้โปรแกรม GRETL ในการวิเคราะห์ และตรวจสอบคุณภาพโมเดลด้วย Chow Test และ CUSUM Test ส่วนการวิจัยเชิงคุณภาพใช้การสนทนากลุ่ม (FGDs) กับผู้มีประสบการณ์หลากหลายด้านในอุตสาหกรรมการบินและผู้โดยสาร เพื่อวิเคราะห์เชิงเนื้อหาจากธีม  หลักเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงราคาหลังโควิด-19


ผลการวิจัยเชิงปริมาณพบว่า ราคาตั๋วเครื่องบินเพิ่มขึ้น จากเงินเฟ้อ ต้นทุนเชื้อเพลิง สภาพเศรษฐกิจที่ฟื้นตัว การเปิดพรมแดน และต้นทุนการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้น ปัจจัยทางเศรษฐกิจมีผลกระทบสำคัญต่อการเปลี่ยนแปลงราคาตั๋วเครื่องบินในทุกสายการบินที่ได้ทำการศึกษาในช่วงหลังโควิด-19 โดยสอดคล้องกับทฤษฎีสมคบอย่างมีนัยสำคัญ ผลการวิจัยเชิงคุณภาพพบว่า ราคาตั๋วเครื่องบินเพิ่มขึ้นหลังโควิด-19 ทำให้นักเดินทางไม่พอใจ ขณะที่ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่าต้นทุนเชื้อเพลิงและแรงงานเป็นปัจจัยหลัก นักเดินทางบางกลุ่มเชื่อว่าสายการบินขึ้นราคาเกินความจำเป็น และขาดความโปร่งใส ส่งผลให้พฤติกรรมการเดินทางเปลี่ยนแปลง โดยนักท่องเที่ยวทั่วไปลดการเดินทาง ส่วนผู้เดินทางเพื่อธุรกิจได้รับผลกระทบน้อยกว่า จากทฤษฎีสมคบคิดชี้ให้เห็นว่าสายการบินใช้ประโยชน์จากผลพวงของการระบาดใหญ่เพื่อปรับราคาอย่างไม่สมเหตุสมผลกับปัจจัยทางเศรษฐกิจและต้นทุน และขึ้นราคาแบบสมรู้ร่วมคิด ดังนั้นสายการบินต้องเพิ่มความโปร่งใสในกลยุทธ์การกำหนดราคาและปรับปรุงการสื่อสารกับผู้บริโภคเพื่อสร้างความไว้วางใจเกี่ยวกับการขึ้นราคาตั๋วเครื่องบิน

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
วัฒนพลาชัยกูร เ. (2025). ทฤษฎีสมคบคิดของราคาตั๋วเครื่องบินหลังโควิด-19. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชพฤกษ์, 11(1), 373–391. สืบค้น จาก https://so03.tci-thaijo.org/index.php/rpu/article/view/288787
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Barrett, S. (2021). The economics of air transport. Routledge.

Borenstein, S. (2022). The evolution of U.S. airline competition. Journal of Economic Perspectives, 6(2), 45–73.

De Wit, J., & Zuidberg, J. (2018). Route entry and competition in deregulated markets: An analysis of the US airline industry. Journal of Air Transport Management, 14(3), 121–129.

Douglas, K., Sutton, R., & Cichocka, A. (2019). The psychology of conspiracy theories. Current Directions in Psychological Science, 28(5), 548–554.

Forsyth, P. (2020). The economic regulation of airports and airlines. Journal of Transport Economics and Policy, 54(2), 151–168.

Franke, M., & John, F. (2021). What comes next after recession? Airline industry scenarios and potential end games. Journal of Air Transport Management, 17(1), 19–26.

Gillen, D., & Morrison, W. (2019). Measuring airport productivity and efficiency. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 121(1), 63–74.

Graham, A. (2020). Managing airports: An international perspective (5th ed.). Routledge.

Hyndman, R., & Athanasopoulos, G. (2018). Forecasting: Principles and practice (2nd ed.). OTexts.

Imhoff, R., & Bruder, M. (2019). Speaking (un-)truth to power: Conspiracy mentality as a generalised political attitude. European Journal of Personality, 33(2), 159–179.

Jayaram, A., et al. (2023). Elasticity-integrated pricing and allocation heuristic for airline revenue management. Journal of Revenue and Pricing Management, 23(2023), 1–13.

Kejriwal, M., & Perron, P. (2013). A test for multiple structural changes in a time series. Journal of Time Series Analysis, 34(3), 222–238.

McAndrew, C. (2020). The Art Market 2020: An Art Basel & UBS report. Art Basel & UBS. https://www.artbasel.com/about/press/2020-report

McCarthy, P. (2014). Transportation economics: Theory and practice: A case study approach. Blackwell Publishing.

Paethrangsi, N. (2024). Effect of revenue increase strategies to air freight operations for low-cost airlines in Thailand. Test Engineering and Management, 83(2024), 1689–1700.

Thaler, R., & Sunstein, C. (2018). Nudge: Improving decisions about health, wealth, and happiness. Yale University Press.

van Prooijen, J., & van Vugt, M. (2018). Conspiracy theories: Evolved functions and psychological mechanisms. Perspectives on Psychological Science, 13(6), 770–788.

Yin, Z. (2023). Analysis of the jet fuel price risk exposure and optimal hedging in the airline industry. Highlights in Business Economics and Management, 15(2023), 123–135.

Zhang, Y., & Zhang, H. (2022). The impact of COVID-19 on airline ticket pricing: Evidence from the post-pandemic recovery phase. Journal of Air Transport Management, 9(6), 104–116.