ศึกษาการแบ่งกลุ่มพฤติกรรมของผู้บริโภคที่ซื้อเครื่องประดับ ผ่านเครือข่ายสังคมออนไลน์

บทคัดย่อ

การศึกษาการแบ่งกลุ่มพฤติกรรมของผู้บริโภคที่ซื้อเครื่องประดับผ่านเครือข่ายสังคมออนไลน์ในเขตกรุงเทพมหานคร เก็บรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างจำ

EJ 1-5/3

นวน 400 คน ทำการวิเคราะห์แบ่งกลุ่มด้วยวิธี K-Means Clustering ซึ่งการแบ่งกลุ่มเป็นวิธีวิเคราะห์ที่ปัจจุบันในไทยยังไม่ค่อยมีการนำมาใช้แต่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ Big data ทำให้สามารถแบ่งกลุ่มผู้บริโภคเป็น 2 กลุ่มซึ่งมีลักษณะเฉพาะในแต่ละกลุ่มคือ กลุ่มที่ 1: กลุ่มกระเป๋าหนักจ่ายได้ถ้าชอบ ไม่ค่อยชอบออกสื่อ ส่วนใหญ่เป็นคนในช่วงอายุ 35 - 45 ปี มีระดับการศึกษาสูงกว่าปริญญาตรี รายได้ต่อเดือนอยู่ในช่วง 30,001 - 45,000 บาท ประกอบอาชีพเป็นเจ้าของธุรกิจ มีบุคลิกภาพโดดเด่นและชอบสังคม มีวิถีชีวิตแบบรักครอบครัว มักไม่ค่อยแสดงความชอบบนเครือข่ายสังคมออนไลน์ (กด like, share, ติดตาม) และกลุ่มที่ 2: กลุ่มวัยสะอ้อน ชอบออกสื่อ ซื้อน้อยแต่บ่อยครั้ง ส่วนใหญ่เป็นคนในช่วงอายุ 25 – 34 ปี มีระดับการศึกษาปริญญาตรี รายได้ต่อเดือนอยู่ในช่วง 15,000 - 30,000 บาท ประกอบอาชีพเป็นพนักงานเอกชน มีบุคลิกภาพโดดเด่นและชอบสังคม มีวิถีชีวิตแบบแสวงหาความสนุกสนาน มักแสดงออกทางความชอบบนเครือข่ายสังคมออนไลน์ (กด like, share, ติดตาม) ให้ความสนใจความคิดเห็นผู้มีอิทธิพล (เช่น ดารา บล็อกเกอร์) ในการตัดสินใจซื้อเครื่องประดับ ผลการวิจัยจะช่วยให้สามารถแบ่งตลาดออกเป็นกลุ่ม (segment) เป็นประโยชน์ต่อการกำหนดตลาดเป้าหมาย วางกลยุทธ์ทางการตลาด และการทำการตลาดออนไลน์