Social Media Usage Patterns and Consumer Purchasing Decision Making Processes of Notebook Computer in Nonthaburi Province

Main Article Content

Wipada Srimuang
Karanpat Imprasert

Abstract

The objectives of this research were: 1) to study the demographic characteristics of consumers who purchased laptop computers in Nonthaburi Province; 2) to study the importance of social media usage patterns among consumers in Nonthaburi Province; 3) to study the importance of the consumer's decision making toward purchasing notebook computers in Nonthaburi Province; 4) to compare the patterns of social media usage in consumer decision making to purchase notebook computers in Nonthaburi, which were classified by demographic characteristics; and   5) to compare the decision-making processes to purchase notebook computers in Nonthaburi province, which were classified by demographic characteristics. This research adopted questionnaires as a research tool. The sample was 400 people who bought notebook computers and used social media lived in Nonthaburi Province. The statistics used were frequency, percentage, mean, standard deviation, t-test, One-Way ANOVA, and pair testing by LSD (Least Significant Difference) method.


The results of the research revealed that most of the respondents were female, aged between 20-30 years, with bachelor's degrees, currently working as an occupational employee of a private company that has a monthly income between 20,001-30,000 baht and living in the city of Nonthaburi district. The overall social media usage patterns of consumers in Nonthaburi were at a high level, Facebook had become first with the highest average rating, followed by Instagram, Line, YouTube, and Twitter respectively. The overall purchasing decision making process for notebook computers is at a high level where purchasing decision became first with the highest mean, followed by alternative evaluation, searching for information perception of need and feelings after purchase respectively. The hypothesis testing found that age, education level, occupation, and residential districts were different. There are different social media usage patterns influenced by different levels of education, occupation, and residential districts resulting in different purchasing decisions, which was statistically significant at the .05 level.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Srimuang, W., & Imprasert, K. (2022). Social Media Usage Patterns and Consumer Purchasing Decision Making Processes of Notebook Computer in Nonthaburi Province. Journal of Humanities and Social Sciences, Rajapruk University, 8(2), 281–295. Retrieved from https://so03.tci-thaijo.org/index.php/rpu/article/view/262987
Section
Articles

References

กานต์พิชชา งานชุ่ม. (2563). ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดออนไลน์ พฤติกรรมและกระบวน การตัดสินใจซื้อผลิตภัณฑ์ด้านความงามของผู้บริโภคผ่านช่องทางการค้าแบบดิจิทัล. วารสาร มจร การพัฒนาสังคม, 5(2): 9–15.

ชาญชัย โอฬารเวช. (2557). การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยพฤติกรรมการใช้งานคอมพิวเตอร์โน๊ตบุ๊คกับปัจจัยด้านระดับความสำคัญของส่วนประสมทางการตลาดธุรกิจบริการคอมพิวเตอร์โน๊ตบุ๊คในเขตกรุงเทพมหานครและปริมณฑล. การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาการตลาด คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยหอการค้าไทย.

ณัฐนี คงห้วยรอบ. (2559). การสื่อสารการตลาดแบบดิจิทัลที่มีผลต่อพฤติกรรมการซื้อสินค้าออนไลน์บนเว็บไซต์ LAZADA ในกรุงเทพมหานคร. วิทยานิพนธ์บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต สาขาวิชาการตลาด คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลธัญบุรี.

ดวงทิพย์ เจริญรุกข์. (2563). พฤติกรรมการใช้และการยอมรับนวัตกรรมสื่อสังคมออนไลน์ของกลุ่มผู้สูงอายุในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารนิเทศศาสตรปริทัศน์, 24(2): 229–237.

ภัทริกา ลาภชัยเจริญกิจ. (2561). การตลาดดิจิทัลที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อสินค้าไอทีผ่านโมบายแอพพลิเคชั่นของผู้บริโภค. วิทยานิพนธ์วิทยาการจัดการมหาบัณฑิต คณะวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุตรดิตถ์.

รุจิเรข ศรีแสนสุข. (2559). การศึกษาถึงสื่อโซเชียลมีเดียที่ส่งผลต่อการตัดสินใจซื้อรถยนต์ของประชาชนในเขตกรุงเทพมหานคร กรณีศึกษา: รถยนต์นั่งยี่ห้อโตโยต้า. การค้นคว้าอิสระบริหารธุรกิจมหาบัณฑิต บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต มหาวิทยาลัยกรุงเทพ.

วิทวัส มุระศิวะ. (ม.ป.ป.). มาดูกันว่า Digital Marketing Tools มีอะไรบ้าง. ค้นเมื่อวันที่ 10 ธันวาคม 2562, จาก https://ideagital.com/topic/73/มาดูกันว่า-digital-marketing-tools-มีอะไรบ้าง

ศิวฤทธิ์ นนทวุฒิสวัสดิ์. (2562). ส่วนประสมทางการตลาดและกระบวนการตัดสินใจซื้อคอมพิวเตอร์แล็ปท็อปในสาธารณรัฐแห่งสหภาพเมียนมาร์. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชพฤกษ์, 5(3): 115–131.

สโรจ เลาหศิริ. (2018). วิเคราะห์อนาคตการตลาดปี 2019 ผ่าน 9 เทรนด์ Digital Marketing ที่ควรแชร์เก็บไว้. ค้นเมื่อวันที่ 10 ธันวาคม 2562, จาก https://thestandard.co/digital-marketing-trends-2019/

สำนักงานสถิติจังหวัดนนทบุรี. (2561). รายงานสถิติจำนวนประชากรประจำปี พ.ศ.2561. ค้นเมื่อวันที่ 10 กุมภาพันธ์ 2563, จาก https://stat.dopa.go.yh/stat/statnew/statTDD/views/showDistrictData.php?rcode=12&statType=1&year=61

สำนักพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์. (2021). ETDA เผยผลสำรวจ IUB 63 คนไทยใช้เน็ตปังไม่ไหว เกือบครึ่งวัน โควิด-19 มีส่วน. ค้นเมื่อวันที่ 25 กันยายน 2564, จาก https://www.etda.or.th/th/newsevents/pr-news/ETDA-released-IUB-2020.aspx

อภิวุฒิ ผิวเพชร. (2564). พฤติกรรมการใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์ของพนักงานรัฐวิสาหกิจแห่งหนึ่ง. สาขาวิชาการจัดการ คณะบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยรามคำแหง.

เอมิกา เหมมินทร์ และ ปรีชา วิจิตรธรรมรส. (2557). พฤติกรรมการใช้และความคิดเห็นเกี่ยวกับผลที่ได้จากการใช้เครือข่ายสังคมออนไลน์ (Social Media) ของประชาชนในเขตกรุงเทพมหานคร. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยรังสิต, 9-10(16-17): 120-140.

Marketeeronline. (2021). โลกโซเชียลมีเดียของคนไทย ในปี 2564 ที่น่าสนใจสำหรับนักการตลาด. ค้นเมื่อวันที่ 25 กันยายน 2564, จาก https://marketeeronline.co/archives/209273