Discriminant analysis of factors influencing to organic rice cultivation and not using organic agriculture Nong Bot Subdistrict, Nang Rong District, Buriram Province

Main Article Content

รินทร์หทัย กิตติ์ธนารุจน์

Abstract

This research aims to 1) to analyze  classification factors influencing farmers' rice.  2) to create equations, classification in predicting success as a member of the farmers that grow organic rice or rice does not use organic samples used in research include farmers planting rice, organic or not organic rice planting using the number 381 people, which are divided into 2 groups : farmer’s Organic rice grown in number of 129 people and agriculture growing rice does not use organic number 252 people in research tools include query contains the Cronbach Alpha Coefficient  equals 0.843. Statistics data analysis include percentage, average, standard deviation, and Discriminant analysis procedures Stepwise Method.


The research found that 1), factors that can distinguish the organic rice grown using organic farming, and to not include sex, age, marital status, level of education, experience, occupational conditions, land, distribution of agricultural products, farmers, social status, a person with knowledge of organic rice. , You can use natural methods or any other natural material to deal with problem weeds in fields without using medicine to kill the grass, you can use natural methods or any other natural material. In order to deal with problems in the rice plant hopper by using no chemicals, pest control, much of the use of chemicals in rice planting and removal of plant insect pests affecting much of health, information, news, influential in deciding the organic rice grown much, organic rice can help to reduce soil and water destroyed the integrity of much of 2) 13 variables, variables can be classified group of farmers is the correct equation for 95.8 percent of the group in the classification by points, and the standard format for raw-score as follows :


While the predictive equation  in  from  of  raw  scores was:


gif.latex?{Y}'=-10.685-0.300A1+0.248A2-0.295A3-0.207A5-0.178B1+0.314B5+0.379C2+0.922D1+0.256D2+0.418D3+0.311D4+0.361D5+0.306D7


While the predictive equation  in  from  of  standard  scores was:


gif.latex?Z_{y}=0.150Z_{A^{_{1}}}+0.177Z_{A^{_{2}}}+0.155Z_{A^{_{5}}}-0.217Z_{B^{_{1}}}+0.335Z_{B^{_{5}}}+0.222Z_{C^{_{2}}}+0.052Z_{D^{_{1}}}+0.194Z_{D^{_{2}}}+0.262Z_{D^{_{3}}}+0.254Z_{D^{_{4}}}+0.315Z_{D^{_{5}}}+0.252Z_{D^{_{7}}}

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section
บทความวิจัย (Research article)

References

ชนกานต์ ฤทธินนท์ และ มนชยา อุรุยศ (2560). อิทธิพลของผู้นำกลุ่มต่อการตัดสินใจยอมรับการทำเกษตรอินทรีย์. วารสารเศรษฐศาสตร์ประยุกต์. 24(1), 23-27.
บุญเริง พลายแก้ว (2551). การผลิตข้าวหอมมะลิตามระบบจัดการคุณภาพเกษตรดีที่เหมาะสมของ เกษตรกร จังหวัดมุกดาหาร. ปริญญาเกษตรศาสตรมหาบัณฑิต แขนงวิชาส่งเสริมการเกษตร สาขาส่งเสริมการเกษตรและ สหกรณ์ มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช.
พรชัย หาระโคตร และ อรุณ ทองอุ่น. (2551). ผลของการจัดการน้ำและระยะปลูกต่อการเจริญเติบโตและผลผลิต ของข้าวพันธุ์ไรซ์เบอร์รี่ภายใต้ระบบการผลิตแบบประณีต (SRI). วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี 24(6), 986-997.
รัฐพงษ์ จันทคณานุรักษ์, ศุภพร ไทยภักดี และ พันธ์จิตต์ สีเหนี่ยง. (2558). ปัจจัยด้านเศรษฐกิจของเกษตรกรกับการพัฒนาการเกษตรในเขตปฏิรูปที่ดินเพื่อเกษตรกรรม ตำบลลำนางรอง อำเภอโนนดินแดง จังหวัดบุรีรัมย์. วารสารวิชาการ 8(3), 314-328.
สมคิด ดิสถาพร (2556). แนวทางการผลิตพืชอินทรีย์. กรมวิชาการเกษตร กระทรวงเกษตรและสหกรณ์.
สุพรรณี เลขกลาง, ปัญญา หมั่นเก็บ และ ทิพวรรณ ลิมังกูร (2551). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการผลิตข้าวอินทรีย์ของเกษตรกรในจังหวัดสุรินทร์. การประชุมทางวิชาการของมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ครั้งที่ 49: สาขาส่งเสริมการเกษตรและคหกรรมศาสตร์.
อรกช เก็จพิรุฬห์. (2555). การสร้างแรงจูงใจในการปลูกข้าวอินทรีย์ด้วยการวิจัย. Journal of Community Development Research 5(1), 113-124.
อรวรรณ ศรีโสมพันธ์. (2557). โครงสร้างการผลิตและการตลาดข้าวหอมมะลิไทย (รายงาน ผลการวิจัย). กรุงเทพฯ: สำนักประสานงานวิจัยเชิงนโยบายเกษตรและการเสริมสร้างเครือข่ายงานวิจัยเชิงนโยบาย สนับสนุนโดยกองทุนสนับสนุนการวิจัย (สกว.) และสถาบันคลังสมองของชาติ.
Translated Thai References
Rittinon, C. and M. Uruyos. Effect of Leadership on Organic Farming Adoption Decision. Applied Economics Journal. 24(1), 23-27. [in Thai]
Plaikaew, B. (2008). Rice production quality management system according to Good Agricultural Practices province's farmers. Master Degree of Agriculture Agricultural fields Cooperative Extension and Agricultural University Thammatirat Sukhothai Kingdom. [in Thai]
Harakhote, P. and A. Thongaun. (2008). Effects of water management and crop growth and yield. Rice varieties of berries under the intensive production system (SRI). Journal of Science and Technology, 24 (6), 986-997. [in Thai]
Chankananurak, R. (2015). Economic factors of Farmers and Agricultural Development in the Agricultural Land Reform Lam, starring Non Din Daeng district. Buriram province. Academic Journal 8 (3), 314-328. [in Thai]
Ditsathaphon, S. (2013). The organic crop production. Department of Agriculture Ministry of Agriculture and Cooperatives. [in Thai]
Lakklang, S., P. Mankeb. and T, Limunggura. (2008). Factors that influence the production of organic rice farmers in Surin. Symposium of the 49th Kasetsart University Faculty of Agriculture and
Home Economics. [in Thai]
Kagephirun, O. (2012). Creating incentives for organic rice research. Journal of Community Development Research 5 (1), 113-124. [in Thai]
Srisompun, O. (2014). Production Structure and Marketing of Thai Jasmine Rice. (Research Report). Bangkok: Office of Coordination and Agricultural Policy Research Network to strengthen research policy. Supported by Research Fund (TRF). Institutional and brains of the nation. [in Thai]
Yamane, T. 1973. Statistics: an Introductory Analysis. Harper & Row, New York. 1130 p.