ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อความตั้งใจในการเคลื่อนย้ายถิ่นฐานระหว่างประเทศของทรัพยากรมนุษย์: กรณีศึกษาแรงงานฝีมือชาวไทยในมาเลเซีย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ของงานวิจัยฉบับนี้เพื่อศึกษาลักษณะทางประชากรศาสตร์ของแรงงานฝีมือชาวไทยในมาเลเซียและเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางเศรษฐกิจปัจจัยทางสังคม-วัฒนธรรมต่อความตั้งใจในการเคลื่อนย้ายถิ่นฐานระหว่างประเทศของแรงงานฝีมือชาวไทยในมาเลเซีย จากกลุ่มตัวอย่างจำนวน 346 ตัวอย่างผ่านการสำรวจรูปแบบออนไลน์ข้อมูลสถิติเชิงพรรณนาแสดงให้เห็นลักษณะทางประชากรศาสตร์ของแรงงานฝีมือชาวไทยในมาเลเซียส่วนใหญ่ทำงานอยู่ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี สารสนเทศ และการสื่อสาร ซึ่งมีอายุเฉลี่ย 23-30 ปี มีประสบการณ์การทำงานระหว่าง 1-5 ปี และมีรายได้มากกว่า 5,000 ริงกิตต่อเดือนการวิเคราะห์สหสัมพันธ์และการถดถอยพหุคูณได้รับการทดสอบเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางเศรษฐกิจและปัจจัยทางสังคม-วัฒนธรรมที่มีต่อความตั้งใจในการเคลื่อนย้ายถิ่นฐานระหว่างประเทศผลการวิจัยพบว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกในระดับปานกลางระหว่างปัจจัยทางเศรษฐกิจต่อความตั้งใจในการย้ายถิ่นของแรงงานฝีมือ (r = 0.324, p<0.01) และความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยทางสังคม-วัฒนธรรมต่อความตั้งใจในการย้ายถิ่นของแรงงานฝีมือ มีความสัมพันธ์เชิงบวกในระดับปานกลางเช่นเดียวกัน (r = 0.390 และ p<0.01) การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณแสดงให้เห็นว่าปัจจัยทางเศรษฐกิจ และสังคม-วัฒนธรรมเป็นตัวแปรที่มีนัยสำคัญในเชิงบวกต่อความตั้งใจในการย้ายถิ่นฐาน (P<0.05) นอกจากนี้ จากการศึกษาพบว่าปัจจัยทางสังคม-วัฒนธรรมมีผลสูงที่สุดต่อความตั้งใจในการเคลื่อนย้ายถิ่นฐานของแรงงานฝีมือชาวไทย (Beta = 0.304) ในขณะที่ปัจจัยทางเศรษฐกิจมีผลน้อยกว่า (Beta = 0.149) ผลจากการศึกษา พบว่าแรงงานฝีมือชาวไทยในมาเลเซียได้รับแรงจูงใจในการเคลื่อนย้ายถิ่นฐานจากปัจจัยทางสังคม-วัฒนธรรมที่มีลักษณะคล้ายคลึงกันกับประเทศปลายทางเป็นอย่างสูง ทั้งนี้ ผลจากการศึกษามีส่วนในการเสริมความรู้และสร้างความเข้าใจต่อปัจจัยที่ทำให้เกิดการย้ายถิ่นฐานของแรงงานโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของประเทศไทย-มาเลเซีย โดยเฉพาะอย่างยิ่งการศึกษาในครั้งนี้อาจมีส่วนช่วยในการกำหนดนโยบายที่สำคัญของกระทรวงแรงงานจากการทำความเข้าใจเรื่องการย้ายถิ่นฐานของแรงงานระหว่างประเทศในหมู่แรงงานชาวไทย
Article Details
References
Adsera, A. (2015). Language and culture as drivers of migration. IZA World of Labor. https:/doi.10.15185/izawol.164
Adsera, A., & Pytlikova, M. (2015). The role of languages in shaping international migration. Economic Journal, 125(586), 49-81.
Altanchimeg, Z., Nam, K., & Sarantuya, J. (2020). The Push and Pull Factors Affecting the Migration of Mongolians to the Republic of South Korea. SHS Web of Conferences. https:/doi.10.1051/shsconf/20219001023
Beine, M., Simone, B., & Jesus Fernandez, H.M. (2016). A Practitioners’ Guide to Gravity Models of International Migration. World Economy, 39(4), 496–512.
Binggeli, S., Dietz, J., & Krings, F. (2013). Immigrants: A forgotten minority. Industrial and Organizational Psychology, 6, 107– 113.
Castelli, F. (2018). Drivers of migration: why do people move?, Journal of Travel Medicine, 25(1), 1-7.
Chalamwong, Y. (2020, May 6). How to protect over 2 million migrant workers in Thailand from Covid-19. TDRI. https://tdri.or.th/en/2020/05/how-to-protect-migrant-workers-in-thailand-from-covid-19/
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Erlbaum
Dewanto, P.A. (2020). Labouring Situations and Protection among Foreign Workers in Malaysia. HBS Southeast Asia. https://th.boell.org/en/2020/08/20/labouring-situations-malaysia
Enache, N., & Rabanal, M.G. (2020). Migration of Labor Force in the European Countries. Efectos económicos de las migraciones. Efectos económicos de las migraciones, 3(4), 233-254.
Faggian, A., Corcoran, J., & Partridge, M. (2015). Interregional Migration Analysis. Handbook in the Research of Methods and Applications in Economic Geography. pp. 468–490. Cheltenham: Edward Elgar Publishing.
George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference. 11.0 update (4th ed.). Boston: Allyn & Bacon.
Gentile, E. (2019). Skilled Labor Mobility and Migration: Challenges and Opportunities for the ASEAN Economic Community. United Kingdom: Edward Elgar Publishing.
Gijsberts, M., & Dagevos, J. (2007). The socio-cultural Integration of ethnic minorities in the Netherlands: Identifying neighbourhood effects on multiple integration outcomes. Housing Studies, 22(5), 805–831.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis. A Global Perspective: Pearson Education International. New Jersey.
Hamzah, I. S., Sarifin, M.R.,Abdul Aziz, M.S., & Azri Abdullah, M. F. (2020). Malaysia as Attraction of International Foreign Workers. Journal of Critical Reviews, 7(8), 797-804.
ILO global estimates on migrant workers: results and methodology. (2018, January 1). International Labour Office, Geneva: ILO. https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---dgreports/---dcomm/---publ/documents/publication/wcms_652001.pdf
Jampaklay, A., Ford, K., & Chamratrithirong, A. (2017). How does unrest affect migration? Evidence from the three southernmost provinces of Thailand. DEMOGRAPHIC RESEARCH, 37(3), 25-52.
Jordaan, J. A. (2018). Foreign workers and productivity in an emerging economy: The case of Malaysia. Review of Development Economics, 2(1),148-173.
Kaur, A. (2014). Managing Labour Migration in Malaysia: Guest Worker Programs and the Regularisation of Irregular Labour Migrants as a Policy Instrument. Asian Studies Review, 38(3), 345–366.
Krasteva, V., McDonnell, A., & Tolgensbakk, I. (2019). Mobile young individuals: Subjective experiences of migration and return. Negotiating early job insecurity. Well-being, scarring and resilience of European youth. Cheltenham: Edward Elgar Publishing.
Krejcie, R.V., & Morgan, D.W. (1970). Determining Sample Size for Research Activities. Educational and Psychological Measurement, 30(1), 607-610.
Mohamed, M.A., & Abdul-Talib, A.N. (2020). Push-pull factors influencing international return migration intentions: a systematic literature review. International Return Migration Intentions, 14(2), 231-246.
Okafor, C., & Chimereze, C. (2020). Brain drain among Nigerian nurses: implications to the migrating nurse and the home country. International Journal of Research and Scientific Innovation, 7(1), 15-21.
Parutis, V. (2014). ‘Economic Migrants’ or ‘Middling Transnationals’? East European Migrants’ Experiences of Work in the UK. International Migration, 52(1), 36-55.
Promsaka Na Sakolnakorn, T. (2019). Problems, obstacles, challenges, and government policy guidelines for Thai migrant workers in Singapore and Malaysia. Kasetsart Journal of Social Sciences, 40(1), 98–104.
Ravenstein, E. (1876). The birthplaces of the people and the laws of migration. The geographical Magazine III: 173-77, 201-6, 229-33.
Richard. C. J. (2016). Harbingers of Migration Regression: Global Trends and a Mexican Case Study. Social Science Quarterly, 97(2), 293–310.
Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1977). On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity. Tijdschrift voor Onderwijsresearch, 2(2), 49–60.
Saar, M. (2016). Individualisation of Migration from the East? Comparison of Different Socio-Demographic Groups and their Migration Intentions. Studies of Transition States and Societies, 8(3), 45-49.
Sleutjes, B. (2016), Housing and Amenities as Attracting Factors for Cities and their Regions: A Literature Review. Skills and Cities. 259–268. New York: Routledge.
Stanojoska, A., & Petrevski, B. (2012). Theory of push and pull factors: a new way of explaining the old. Archibald Reiss Days Conference. Belgrade, Serbia
Turner, R. C., & Carlson, L. (2003). Indexes of Item-Objective Congruence for Multidimensional Items. International Journal of Testing, 3(2), 163-171.
Van Hear, N., Bakewell, O., & Long, K. (2017). Push-pull plus: reconsidering the drivers of migration. Journal of Ethnic and Migration Studies, 44(6), 927-944.
World Bank Report. (2013). Immigration in Malaysia: Assessment of its economic effects and a review of the policy and system. https://psu.um.edu.my/img/Recommended%20Reading/Recommended/Immigration%20in%20Malaysia.pdf