The Effects of Cyberbullying on Multi-generation Thai People
Main Article Content
Abstract
This study aims to 1) investigate the effects of cyberbullying in different types on physical and mental health, and the way of living in everyday life of Thai people; (2) to compare the effects of cyberbullying in different types on physical and mental health, and the way of living in everyday life among generation X, generation Y, and generation Z. The sample of this study was Thai people between age of 15 to 55 years old who were able to access the internet and used social network. There were 960 participants with consent to provide data through online questionnaire using a 5-point rating scale. One-way ANOVA was selected to analyze the data to test the research hypothesis. The key research findings were as follows:(1) Cyberbullying in different types affected Thai people (M=3.23 SD=1.25). The results among different generation showed that generations Z was affected by cyberbullying at the highest level (M=3.71, SD=1.30), followed by generation Y (M=3.17, SD=1.22) and generation X (M=2.54, SD=0.82), respectively. (2) The comparison of effects of cyberbullying on generation X, generation Y, and generation Z indicated as follows: (2.1) Generation Z was affected by cyberbullying at a higher level than generation X and generation Y with statistical significance level of 0.01. (2.2) Generation Y was affected by cyberbullying at a higher level than generation X with statistical significance level of 0.01. The results showed that generation Z of Thai people, who were under 25 years old, was the generation affected the most by cyberbullying. Therefore, the prevention of cyberbullying should be emphasized and acted on generation Z as the priority.
Article Details
ข้อความและบทความในวารสารการวัด ประเมินผล สถิติ และการวิจัยทางสังคมศาสตร์ เป็นแนวคิดของผู้เขียน มิใช่ความคิดเห็นของกองบรรณาธิการวารสาร จึงมิใช่ความรับผิดชอบของวารสารการวัด ประเมินผล สถิติ และการวิจัยทางสังคมศาสตร์ บทความในวารสารต้องไม่เคยตีพิมพ์ที่ใดมาก่อน และสงวนสิทธิ์ตามกฎหมายไทย การจะนำไปเผยแพร่ ต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากกองบรรณาธิการ
References
ธันยากร ตุดเกื้อ เกษตรชัย และหีม และฤทัยชนนี สิทธิชัย. (2562). แนวทางการป้องกันพฤติกรรมการรังแกบนโลกไซเบอร์ของนักเรียนมัธยมศึกษาในสามจังหวัดชายแดนภาคใต้. วารสารพฤติกรรมศาสตร์เพื่อการพัฒนา, 11(1), 91-106.
ธันยากร ตุดเกื้อ. (2557). การพัฒนาตัวบ่งชี้พฤติกรรมการรังแกบนโลกไซเบอร์ของเยาวชนในจังหวัดสงขลา. วิทยานิพนธ์ (ศศ.ม. (พัฒนามนุษย์และสังคม). สงขลา : คณะศิลปศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ .
ศิวพร ปกป้อง และวิมลทิพย์ มุสิกพันธ์. (2553). ปัจจัยที่มีผลต่อทัศนคติและพฤติกรรมการกระทำความรุนแรงทั้งทางกายภาพ และการข่มเหงรังแกผ่านโลกไซเบอร์ของเยาวชนไทย. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยมหิดล.
สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์(สพธอ: ETDA). (2562). รายงานผลการสำรวจพฤติกรรมผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในประเทศไทย ปี 2562. Retrieved from: https://www.etda.or.th/th/NEWS/ETDA-Revealed-Thailand-Internet-User-Behavior-2019.aspx
สุภาวดี เจริญวานิช. (2560). การรังแกกันผ่านพื้นที่ไซเบอร์ : ผลกระทบและการป้องกันในวัยรุ่น. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 25(4), 639-648.
อมรทิพย์ อมราภิบาล. (2559). เหยื่อการรังแกผ่านโลกไซเบอร์ในกลุ่มเยาวชน: ปัจจัยเสี่ยงผลกระทบต่อสุขภาพจิตและการปรึกษาบุคคลที่สาม.วิทยาการวิจัยและวิทยาการปัญญา, 14(1), 59-73.
Englander, E., Donnerstein, E., Kowalski, R., Lin, C. A., & Parti, K. (2017). Defining cyberbullying. Pediatrics, 140(Supplement 2), S148-S151.
Modality Partnership. (2018). “NHS Choices - Coping With Cyberbullying,” n.d., Retrieved from: https://summerhillsurgery.com/2018/01/07/coping-with-cyberbullying/
Olweus, D., & Limber, S. P. (2018). Some problems with cyberbullying research. Current opinion in psychology, 19, 139-143.