Developing and Defining Cut-off Scores for Innovator Attributes in Chiangmai Junior high school Students

Main Article Content

Rachapoom Somsamai
Thirayu Inplaeng

Abstract

This study had three objectives: (1) to develop and examine the psychometric properties of an innovator attributes scale for Chiangmai junior high school students, (2) to establish cutoff scores for the innovator attributes scale based on the Wrightmap approach, and (3) to explore the innovator attributes levels of Chiangmai junior high school students. The research sample consisted of three groups of junior high school students: Group 1 with 300 students, Group 2 with 1,000 students, and Group 3 with 1,186 students, all of whom were selected through multi-stage sampling. A 4-point Likert scale measuring innovator attributes was used. The psychometric properties were assessed using both classical test theory and Rasch's item response theory model. The results indicated that (1) the innovator attributes scale comprised 21 items across 7 dimensions, with item discrimination indices ranging from moderate to high (r = .49 - .73) at a significance level of .05, and reliability coefficients ranging from high to very high (  = .72 - .86). The measurement model fit the empirical data well, with acceptable item fit indices (Infit, Outfit MNSQ = .79-1.39). (2) Two cutoff points were identified, categorizing students into three groups: (1) those exceeding expectations in innovation, (2) those demonstrating innovation, and (3) those beginning to develop innovation traits. (3) Overall, the students exhibited moderate levels of innovation traits.

Article Details

How to Cite
Somsamai, R., & Inplaeng, T. (2025). Developing and Defining Cut-off Scores for Innovator Attributes in Chiangmai Junior high school Students. Journal of Social Sciences in Measurement Evaluation Statistics and Research, 6(1), 113–133. retrieved from https://so03.tci-thaijo.org/index.php/mesr/article/view/282208
Section
Research Article
Author Biography

Thirayu Inplaeng, Mae Fah Luang University

2012 B.Ed.(Hons.) (Socail Studies) Chiangmai University, 2016 B.Ed.(Educational Measurement and Evaluation) Sukhothai Thammathirat Open University, 2016 M.Ed.(Evaluation and Research in Eduction) Chiangmai University, Ph.D.(Educational Measurement and Evaluation) Chulalongkorn University

References

ขัติยา ปิยะรังสี ศักดา สวาทะนันทน์ น้ำผึ้ง อินทะเนตร และ อุไรวรรณ หาญวงค์. (2564). คุณลักษณะของนวัตกรรุ่นเยาว์. วารสารศิลปศาสตร์ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์, 22(2), 438–458. https://doi.org/10.14456/lartstu.2022.30

แผนยุทธศาสตร์ชาติ 20 ปี พ.ศ. 2561-2580. (2561, 13 ตุลาคม). ราชกิจจานุเบกษา. เล่ม 135 ตอนที่ 82, 1-71.

เจริญพงษ์ ชมภูนุช. (2562). ปัจจัยที่ส่งผลต่อทักษะการเรียนรู้ในศตวรรษที่ 21 ด้านการคิดอย่างมีวิจารณญาณและการแก้ไขปัญหาของนักเรียนระดับมัธยมศึกษา. [วิทยานิพนธ์ระดับมหาบัณฑิต]. บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยนเรศวร.

ถิรายุ อินทร์แปลง. (2566). การประยุกต์ใช้ชุดคำสั่ง “WrightMap” ในโปรแกรม R สำหรับการกำหนดคะแนนจุดตัด แผนที่สภาวะสันนิษฐานและคำบรรยาย. วารสารการวัด ประเมินผล สถิติ และการวิจัย ทางสังคมศาสตร์. 4(2). 24-41. สืบค้นจาก https://so03.tci-thaijo.org/index.php

/mesr/article/view/271331

ธีรนัย เฉลิมวงศ์และศิริพงษ์ เพียศิริ. (2567). ผลการจัดการเรียนรู้เพื่อพัฒนาความเป็นนวัตกร ของนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ 5 เรื่อง การออกแบบผลิตภัณฑ์ดินสอพอง โดยใช้แนวคิดห้องเรียนกลับด้าน. วารสารศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น. 47(1), 24-41. สืบค้นจาก https://so02.tci-thaijo.org/index.php/EDKKUJ/article/view/264141

มาริสา นุงอาหลี และ สมถวิล วิจิตรวรรณนา. (2566). การส่งเสริมการสร้างนวัตกรระดับนักเรียนของโรงเรียนคุณภาพประจําตําบล สังกัดสํานักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษากรุงเทพมหานคร เขต 1. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชพฤกษ์, 9(1), 240-253.

วสันต์ สุทธาวาศ ธีระวัฒน์ จันทึกและพิทักษ์ ศิริวงศ์. (2559). การพัฒนาโปรแกรมเสริมสร้างศักยภาพความเป็นนวัตกรการศึกษา. Veridian E-Journal, Silpakorn University ฉบับภาษาไทยสาขามนุษยศาสตร์ สังคมศาสตร์ และศิลปะ, 9(2), 194-215.

ศักดิ์สิทธิ์ ทองจำปา ปราณี แก้วมา ญาณวุฒิ วงศ์ใหญ่ศิริ และ ณัฐกานต์ ประจันบาน. (2567). การพัฒนาเครื่องมือการวัดคุณลักษณะความเป็นนวัตกรของนักเรียนในโรงเรียนขยายโอกาสทางการศึกษาสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษาประถมศึกษาตาก เขต 1. วารสารวิจัยวิชาการ, 7(2), 181-194.

ศิริชัย กาญจนวาสี. (2556). ทฤษฎีการทดสอบแบบดั้งเดิม (พิมพ์ครั้งที่ 5). สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

สำนักงานศึกษาธิการจังหวัดเชียงใหม่. (2566). รายงานสถิติการศึกษาประจำปีการศึกษา 2566. สำนักงานศึกษาธิการจังหวัดเชียงใหม่.

สำนักเลขาธิการสภาการศึกษา. (2562). มาตรฐานการศึกษาของชาติ พ.ศ. 2561. 21 เซ็นจูรี่.

อริญชยา ตะพังพินิจการ และ สุกัญญา แช่มช้อย. (2566). ทักษะนวัตกรพลิกผันของนักเรียนโรงเรียนนำร่องพื้นที่นวัตกรรมการศึกษา สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษากาญจนบุรี. วารสารครุศาสตร์ปริทรรศน์, 10(1), 217-226.

Beghetto, R. A., & Kaufman, J. C. (2016). Nurturing creativity in the classroom. In J. C. Kaufman & R. J. Sternberg (Eds.), The Cambridge handbook of creativity (pp. 467–482). Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/CBO9781316337445.033

Choi, M. (2014). A comparative analysis on the characteristics between different types of gifted students in invention and innovation: focusing on the characteristics of the adolescent entrepreneurial gifted. Journal of Gifted/Talented Education, 24(1), 81-111.

Dyer, J., Gregersen, H. B., & Christensen, C. M. (2011). The innovator’s DNA: Mastering the five skills of disruptive innovators. Harvard Business.

Fisher, W. P., & Wilson, M. (2015). Building a productive trading zone in educational assessment research and practice. Pensamiento Educativo: Revista de Investigacion Educacional Latinoamericana, 52(2), 55-78.

Glickman, A. R., & La Greca, A. M. (2004). The dating anxiety scale for adolescents: scale development and associations with adolescent functioning. Journal of Clinical Child & Adolescent Psychology, 33(3), 566–578. https://doi.org/10.1207/s15374424jccp

_14

Gralewski, J. (2019). Teachers’ beliefs about creative students’ characteristics: A qualitative study. Thinking Skills and Creativity, 31, 138-155. https://doi.org/10.1016/j.tsc.2018.11.008

Kelderman, H. (1996). Multidimensional Rasch models for partial-credit scoring. Applied Psychological Measurement, 20(2), 155-168.

Kline, P. (2015). Personality (Psychology Revivals): Measurement and Theory. Routledge.

Kreijns, K., Weidlich, J., & Rajagopal, K. (2018). The psychometric properties of a preliminary social presence measure using Rasch analysis. In Pammer-Schindler, V., Pérez-Sanagustín, M., Drachsler, H., Elferink, R., & Scheffel, M. (Eds.), Lifelong technology-enhanced learning. EC-TEL 2018. Lecture Notes in

Computer Science (Vol. 11082). Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-98572-5_3

Mari, L., & Wilson, M. (2014). An introduction to the Rasch measurement approach for metrologists. Measurement, 51, 315-327.

Newquist, E. (2015). 7 characteristics of highly successful innovators – Innovation. Retrieved from https://www.disruptorleague.com/blog/2015/03/13/7-characteristics-of-highly-successful-innovators/

Pramono, S. E., & Supraptono, E. (2021). Role of Principal as Innovator, Motivator, and Collaborator in the Implementation of School-Based Management. Educational Management, 10(2), 283-288.

Premuzic, T. C. (2013). The five characteristics of successful innovators. Retrieved September 30, 2018, from https://hbr.org

Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1977). On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity. Dutch Journal for Educational Research, 2, 49–60.

Soper, D. S. (2024). A-priori sample size calculator for multiple regression [Software]. Available from https://www.danielsoper.com/statcalc

Sweller, J., Ayres, P., & Kalyuga, S. (2011). Cognitive load theory. Springer Science & Business Media. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-8126-4

Tian, L., Han, M., & Huebner, E. S. (2014). Preliminary development of the Adolescent Students' Basic Psychological Needs at School Scale. Journal of Adolescence, 37(3), 257-267. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2014.01.005

Wright, B. D. (1996). Comparing Rasch measurement and factor analysis. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 3(1), 3–24. https://doi.org/10.1080/10705519609540026

Wright, B. D., & Masters, G. N. (1982). A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47(2), 149-174.

Yu, C. H. (2020). Objective measurement: How Rasch modeling can simplify and enhance your assessment. In M. Khine (Ed.), Rasch measurement. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-15-1800-3_4