การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการจัดการและการสื่อสารภาวะวิกฤตของบริษัทผู้ให้บริการเครือข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยนี้เป็นงานวิจัยเชิงคุณภาพมี วัตถุประสงค์การวิจัย (1) เพื่ออธิบายการนำข้อมูลขนาดใหญ่มาใช้ในการจัดการและการสื่อสารภาวะวิกฤตของบริษัทผู้ให้บริการเครือข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่(2) เพื่อศึกษาถึงปัญหาและอุปสรรคในการนำข้อมูลขนาดใหญ่มาใช้ในการจัดการและการสื่อสารภาวะวิกฤตของบริษัทผู้ให้บริการเครือข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่ โดยผลการวิจัยพบว่าการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการจัดการและการสื่อสารภาวะวิกฤต ประกอบได้ด้วย 4 หัวข้อ ดังนี้(1) ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถนำมาใช้ในกระบวนการจัดการภาวะวิกฤตและการสื่อสารภาวะวิกฤตในทุกช่วงชีวิตของภาวะวิกฤต ตั้งแต่ช่วงก่อนเกิดภาวะวิกฤต (Pre-crisis) ช่วงเหตุการณ์ภาวะวิกฤต (Crisis-event)และช่วงหลังเหตุการณ์ภาวะวิกฤต (Post-crisis)(2) ทีมงานในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการจัดการภาวะวิกฤต โดยเฉพาะด้านการสื่อสารและด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ(3) การทำงานร่วมกันกับบริษัทตัวแทนเมื่อข้อมูลขนาดใหญ่ภายในองค์กรมีปริมาณมากเกินกว่าที่องค์กรจะดูแลข้อมูลทั้งหมดได้ด้วยตนเอง และ (4)บทบาทที่เพิ่มขึ้นของข้อมูลขนาดใหญ่ในการจัดการและการสื่อสารภาวะวิกฤตในอนาคตโดยการนำเอาข้อมูลขนาดใหญ่ที่องค์กรมีอยู่มาใช้ในการพยากรณ์(Prediction)
นอกจากนี้ ยังพบว่าปัญหาและอุปสรรคในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการจัดการและการสื่อสารภาวะวิกฤต ได้แก่ (1)ข้อมูลขนาดใหญ่ยังมีความพร้อมไม่เพียงพอ(2)การคาดการณ์พฤติกรรมของมนุษย์ทำได้ยาก(3) การเพิ่มขึ้นของผู้ใช้แอปพลิเคชันสนทนา(4) ความเชื่อมั่นในปัญญาประดิษฐ์(5) ความสามารถของผู้ใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่และ (6) ระยะเวลาในการเรียนรู้และดำเนินงาน
Article Details
เอกสารอ้างอิง
ธนชาต ฤทธิ์บำรุง. (2562). 4 Levels of Data Analytics Maturity — 4 ขั้นของ Data Analytics. วันเข้าถึงข้อมูล 27 กรกฎาคม 2562, แหล่งที่มา https://medium.com/@thanachart.rit/4-levels-of-data-analytics-maturity-4-ขั้นของ-data-analytics-580d04302f74
ประภาพร กุลลิ้มรัตน์ชัย. (2561). การเข้าสู่ยุคของวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Entering into Era of Data Science). วารสารมหาวิทยาลัยอีสเทิร์นเอเชีย ฉบับวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, 12(2), 120-129.
ปรีดิ์เปรม ชัยกิจ. (2559). การจัดการภาวะวิกฤตบนสังคมออนไลน์ของบริษัทผู้ให้บริการเครือข่ายโทรศัพท์เคลื่อนที่. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต สาขาวิชานิเทศศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
พนม คลี่ฉายา. หัวหน้าภาควิชาการประชาสัมพันธ์, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. (19 ธันวาคม 2562). สัมภาษณ์.
เยาวลักษณ์ ชาติบัญชา และ โสภณ เพิ่มศิริวัลลภ. (2559). คำถามที่พบบ่อย (FAQ) เกี่ยวกับ Big data และ Data analytics. วันเข้าถึงข้อมูล 27 กรกฎาคม 2562, แหล่งที่มา http://www.thai-iod.com/imgUpload/file/Library/IT%20Governance/______________(FAQ)%20_________%20Big%20Data%20___%20Data%20analytics%20-%20IOD%20Boardroom%20Vol_48%20Issue%205_2016.pdf
วิสิทธิ์ เวียงนาค. (2561). Building Arduino-Based Projects for The INTERNET OF THINGS. วันเข้าถึงข้อมูล 27 กรกฎาคม 2562, แหล่งที่มา https://www.facebook.com/IOTthailland/posts/1326604670815070/
อสมา กุลวานิชไชยนันท์. (2561). BIG DATA SERIES I: Introduction to a Big Data Project ปฐมบทในการทำโปรเจค
บิ๊กดาต้า. กรุงเทพมหานคร: บริษัท พราวเพลส (2002) จำกัด.
Beath, C., Becerra-Fernandez, I., Ross, J., & Short, J. (2012). Finding Value in the Information Explosion. MIT Sloan Management Review, 53(4), 18-20.
Byun, C., Arcand, W., Bestor, D., Bergeron, B., Hubbell, M., Kepner, J., . . . Yee, C. (2012). Driving big data with big compute. Paper presented at the 2012 IEEE Conference on High Performance Extreme Computing (HPEC), Waltham, MA.
Coombs, W. T. (2007). Ongoing crisis communication: Planning, Managing, and Responding. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.
Coombs, W. T. (2010). Sustainability: A New and Complex “Challenge” for Crisis Managers. International Journal of Sustainable Strategic Management, 2(1), 4-16.
Cutlip, S. M., Center, A. H., & Broom, G. M. (2006). Effective Public Relations (9th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall.
Cuzzocrea, A. (2013). Analytics over Big Data: Exploring the Convergence of Data Warehousing, OLAP and Data-Intensive Cloud Infrastructures. Paper presented at the 2013 IEEE 37th Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC), Kyoto, JP.
Dijk, J. v. (2012). The Network Society (3rd ed.). London: Sage Publications.
Greengard, S. (2013). Seeing the big picture. Communication of the ACM, 56(12), 16–18.
Gruber, D., Smerek, R., Thomas-Hunt, M., & James, E. (2015). The real-time power of Twitter: Crisis management and leadership in an age of social media. Business Horizons, 58(2), 163-172.
Hosseinali-Mirza, V., Marcellis-Warin, N. d., & Warin, T. (2015). Crisis Communication Strategies and Reputation Risk in the Online Social Media Environment. International Journal of Business and Social Science, 6(5), 7-21.
Katal, A., Wazid, M., & Goudar, R. H. (2013). Big data: Issues, challenges, tools and Good practices. Paper presented at the 2013 Sixth International Conference on Contemporary Computing (IC3), Noida, IN.
Ki, E.-J., & Nekmat, E. (2014). Situational crisis communication and interactivity: Usage and effectiveness of Facebook for crisis management by Fortune 500 companies. Computers in Human Behavior, 35, 140-147.
Lee, J. (2017). Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist — What’s the Difference? Retrieved July 29, 2019, from https://www.dataquest.io/blog/data-analyst-data-scientist-data-engineer/
Owyang, J. (2011). Social Media Crises on Rise: Be Prepared by Climbing the Social Business Hierarchy of Needs. Retrieved July 29, 2019, from http://web-strategist.com/blog/2011/08/31/report-social-media-crises-on-rise-be-prepared-by-climbing-the-social-business-hierarchy-of-needs/
Syme, C. (2014). Monitoring Social Media to Prevent a Crisis. Retrieved July 29, 2019, from https://www.socialmediatoday.com/content/monitoring-social-media-prevent-crisis
Veil, S. R., Buehner, T., & Palenchar, M. J. (2011). A Work-In-Process Literature Review: Incorporating Social Media in Risk and Crisis Communication. Journal of Contingencies and Crisis Management, 19(2), 110-122.
