ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเชิงสาเหตุ ทัศนคติ และความตั้งใจในการบอกต่อผ่านสื่ออิเล็กทรอนิกส์ในธุรกิจบริการ
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงปริมาณและใช้วิธีวิจัยเชิงสำรวจ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง (1) ปัจจัยเชิงสาเหตุของผู้บริโภค อันได้แก่ การยอมรับเทคโนโลยี บรรทัดฐานของสังคม ความพึงพอใจต่อการบริการ และแรงจูงใจในการบอกต่อผ่านสื่ออิเล็กทรอนิกส์ กับทัศนคติในการบอกต่อผ่านสื่ออิเล็กทรอนิกส์ในธุรกิจบริการ และ (2) ทัศนคติในการบอกต่อผ่านสื่ออิเล็กทรอนิกส์ กับความตั้งใจในการบอกต่อผ่านสื่ออิเล็กทรอนิกส์ในธุรกิจบริการ โดยใช้แบบสอบถามในการเก็บรวบรวมข้อมูลกับกลุ่มตัวอย่าง ซึ่งเป็นเพศชายและหญิงที่มีอายุระหว่าง 22-34 ปี ในเขตกรุงเทพมหานคร และเป็นผู้ที่เคยทำการบอกต่อผ่านสื่ออิเล็กทรอนิกส์เกี่ยวกับธุรกิจบริการที่กำหนดไว้อย่างใดอย่างหนึ่ง คือ ธุรกิจร้านอาหาร หรือธุรกิจผู้ให้บริการโทรศัพท์เคลื่อนที่ ภายในระยะเวลา 6 เดือนที่ผ่านมา จำนวนรวม 400 คน ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยเชิงสาเหตุของผู้บริโภคทั้งการยอมรับเทคโนโลยี บรรทัดฐานของสังคม ความพึงพอใจต่อการบริการ และแรงจูงใจในการบอกต่อผ่านสื่ออิเล็กทรอนิกส์มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับทัศนคติในการบอกต่อผ่านสื่ออิเล็กทรอนิกส์เกี่ยวกับธุรกิจบริการทั้งสองประเภทอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ อีกทั้งทัศนคติในการบอกต่อผ่านสื่ออิเล็กทรอนิกส์มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับความตั้งใจในการบอกต่อผ่านสื่ออิเล็กทรอนิกส์เกี่ยวกับธุรกิจบริการทั้งสองประเภทอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ
Article Details
เอกสารอ้างอิง
ปิยะฉัตร พรหมมา. (2556). การเปิดรับข่าวสาร ความผูกพัน และการตอบสนองของผู้บริโภคต่อการสื่อสารผ่านเฟซบุ๊กแฟนเพจ. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต สาขาวิชานิเทศศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. (2558). สำรวจการมีการใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารในครัวเรือน พ.ศ. 2558. วันที่เข้าถึงข้อมูล 1 มีนาคม 2559, แหล่งที่มา http://service.nso.go.th/nso/nsopublish/themes/files/icthh_pdf_58.pdf
ACCENTURE ชี้พฤติกรรมผู้บริโภคชาวไทย เน้นหาข้อมูลสินค้าออนไลน์แถมขี้ฟ้อง! (2557). วันที่เข้าถึงข้อมูล 26 กุมภาพันธ์ 2559, แหล่งที่มา http://www.nuttaputch.com/accenture-research-thai-consumer-2013/
ภาษาอังกฤษ
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(1), 179-211.
Akrimi, Y., & Khemakhem, R. (2012). What drive consumers to spread the word in social media? Retrieved March 18, 2016, from http://www.ibimapublishing.com/journals/ JMRCS/2012/969979/969979.pdf
Assael, H. (2004). Consumer behavior: A strategic approach. Boston, MA: Houghton Mifflin.
Bahri-Ammari, N., & Mraidi, S. (2016). Loyalty strategy and social-CRM: How consumers adhere to the tools. Competitive Social Media Marketing Strategies, 64, 1-48.
Berger, J. (2014). Word of mouth and interpersonal communication: A review and directions for future research. Journal of Consumer Psychology, 24, 586-607.
Breakenridge, D. (2008). PR 2.0: New media, new tools, new audiences. Upper Saddle River, NJ: FT Press.
Breazeale, M. (2009). Word of mouse: An assessment of electronic word-of-mouth research. International Journal of Market Research, 51(3), 297-318.
Cha, J. (2011). Exploring the internet as a unique shopping channel to sell both real and virtual items. Journal of Electronic Commerce Research, 12(2), 115-132.
Cheung, C., & Lee, M. K. (2012). What drives consumers to spread electronic word of mouth in online consumer-opinion platforms? Decision Support Systems, 53(1), 218–225.
Choi, G., & Chung, H. (2013). Applying the technology acceptance model to social networking sites (SNS). International Journal of Human-Computer Interaction, 29(10), 619-628.
Christodoulides, G., Jevons, C., & Bonhomme, J. (2012). Memo to marketers: Quantitative evidence for change--how user-generated content really affects brands. Journal of Advertising Research, 52(1), 53-65.
Chu, S. U., & Kim, Y. (2011). Determinants of consumer engagement in electronic word-of-mouth (eWOM) in social networking sites. International Journal of Advertising, 30(1), 47-75.
Daugherty, T., Eastin, M. S., & Bright, L. (2008). Exploring consumer motivations for creating user-generated content. Journal of Interactive Advertising, 8(2), 16-25.
Davis, F. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
de Matos, C. A., & Rossi, C. A. (2008). Word-of-mouth communications in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 36(4), 578-596.
Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2000). The “what” and “why” of goal pursuits: Human needs and the self-determination of behavior. Psychological Inquiry, 11(4), 227-268.
Dellarocas, C. (2003). The digitization of word-of-mouth: Promise and challenges of online reputation system. Management Science, 49(10), 1407-1424.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research. Reading, MA: Addison-Wesley.
Han, S. M. (2008). Motivations for providing and seeking ewom: A cross cultural comparison of U.S. and Korean college students. (Doctoral thesis), Michigan State University.
Hansen, S. S., & Lee, J. K. (2013). What drives consumers to pass along marketer-generated eWOM in social network games? Social and game factors in play. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 8(1), 53-68.
Hennig-Thurau, T., Gwinner, K. P., Walsh, G., & Gremler, D. D. (2004). Electronic word-of-mouth via consumer-opinion platforms: What motivates consumers to articulate themselves on the Internet? Journal of Interactive Marketing, 18(1), 38-52.
Hsu, C. L., Lu, H. P., & Hsu, H. H. (2007). Adoption of the mobile internet: an empirical study of multimedia message service (MMS). Omega, 35(6), 715-726.
Jalilvand, M. R., Esfahani, S. S., & Samiei, N. (2011). Electronic word-of-mouth: Challenges and opportunities. Procedia Computer Science, 3, 42-46.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2014). Marketing management (14th ed.). Upper Saddle River,NJ: Pearson/Prentice-Hall.
Liang., S. W., Ekinci, Y., Occhiocupo, N., & Whyatt, G. (2013). Antecedents of travellers' electronic word-of-mouth communication. Journal of Marketing Management, 29(5-6), 584-606.
Lovelock, C. H., & Wirtz, J. (2011). Services marketing: People, technology, strategy (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson/Prentice-Hall.
Lu, J., Yu, C., Liu, C., & Yao, J. E. (2003). Technology acceptance model for wireless internet. Internet Research, 13(3), 206-222.
Lu, Y., Zhou, T., & Wang, B. (2009). Exploring Chinese users’ acceptance of instant messaging using the theory of planned behavior, the technology acceptance model, and the flow theory. Journal Computers in Human Behavior, 25(1), 29-39.
Lutz, R. J. (1991). The role of attitude theory in marketing. In H. H. Kassarijian, & T. S. Robertson (Eds.), Perspectives in consumer behavior (4th ed., pp. 317-339). Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hill.
Luna-nevarez, C., & Torres, I. M. (2015). Consumer attitudes toward social network advertising. Journal of Current Issues & Research in Advertising, 36(1), 1-19.
Mazzarol, T., Sweeney, J. C., & Soutar, G. N. (2007). Conceptualizing word-of-mouth activity, triggers and conditions: an exploratory study. European Journal of Marketing, 41(11/12), 475-1494.
Meuter, M. L., McCabe, D. B., & Curran, J. M. (2013). Electronic word-of-mouth versus interpersonal word-of-mouth: Are all forms of word-of-mouth equally influential? Services Marketing Quarterly, 34(3), 240-256.
Moeller, S. (2010). Characteristics of services - A new approach uncovers their value. Journal of Services Marketing, 24(5), 359-368.
Munzel, A., & Kunz, W. H. (2014). Customer-to-customer interactions within online review sites. Customer & Service Systems, 25(1), 49-74.
Nyilasy, G. (2006). Word of mouth: What we really know - and what we don’t. In J. Kirby, & P. Marsden (Eds.), Connected marketing: The viral, buzz and word of mouth revolution (pp. 161-184). Oxford, UK: Routledge.
Sandes, F. S., & Urdan, A. T. (2013). Electronic word-of-mouth impacts on consumer behavior: Exploratory and experimental studies. Journal of International Consumer Marketing, 25(3), 181-197.
Shek, S. P., & Sia, C. L. (2008). Understanding the motivations of consumer knowledge sharing in online community. In P. Dan (Ed.), AMCIS 2008 Proceedings (pp. 1-7). Toronto, Canada: Americas Conference on Information Systems.
Silverman, G. (2011). The secrets of word-of-mouth marketing: How to trigger exponential sales through runaway word of mouth (2nd ed.). New York, NY: American Management Association.
Solomon, M. R. (2015). Consumer behavior: Buying, having, and being (11th ed.). Boston, MA: Pearson.
Son, H. S. (2011). Adoption of Twitter and its effectiveness in e-WOM (Unpublished doctoral dissertation, University of Florida).
Sweeney, J. C, Soutar, G. N., & Mazzarol, T. (2008). Factors influencing word of mouth effectiveness: Receiver perspectives. European Journal of Marketing, 42(3/4), 344-346.
Valck, K., Bruggen, G. H., & Wierenga, B. (2009). Virtual communities: A marketing perspective. Decision Support Systems, 47, 185-203.
Wangenheim, F., & Bayón, T. (2007). The chain from customer satisfaction via word-of-mouth referrals to new customer acquisition. Journal of the Academy of Marketing Science, 35(2), 233-249.
Yang, H., & Zhou, L. (2011). Extending TPB and TAM to mobile viral marketing: An exploratory study on American young consumers’ mobile viral marketing attitude, intent and behavior. Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing, 19(2), 85-98.
Yap, K., Soetarto, B., & Sweeney, J. (2013). The relationship between electronic word-of-mouth motivations and message characteristics: The sender's perspective. Australasian Marketing Journal, 21(1), 66-74.