Waste Reduction of the Furniture Transport Process by Applying a Digital Lean Concept: A Case Study of the Furniture Shop Business, Sakon Nakhon Province

Main Article Content

Kanokphan Suwannapaksin
Panutporn Ruangchoengchum*

Abstract

         Reducing the waste caused by the process delays was important to reduce the time and opportunity cost of the transportation process. These process delays were solved by the process change combined with applying technology in the digital era. This research aims to propose the approach to reduce the waste caused by delays in the furniture transportation process by applying the digital lean concept. The qualitative research collected data from 20 key informants through participatory observation and in-depth interviews. The quantitative research collected data from 150 respondents by questionnaires. The data was analyzed using flow charts, value-added and non-value-added activities, time study, and structural equation modeling (SEM). The research result found that arranging the furniture according to the customer's request was the most time in the waste caused by the process delays. The causal factors influencing the delay of waste were the warehouse management, the movement, and the working skills. Thus, the researcher proposed to reduce the waste caused by delays in the furniture transportation process by applying the digital lean. So, it reduced the transport time from 190.30 minutes per transport cycle to 174.55 minutes per transport cycle, and it reduced opportunity costs from 80,000 Baht to 5,000 Baht per month. Hence, the researcher urges the entrepreneurs to reduce the waste caused by the delay in the transportation process by applying the digital lean concept, which will benefit further business operations.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Suwannapaksin, K., & Ruangchoengchum*, P. (2022). Waste Reduction of the Furniture Transport Process by Applying a Digital Lean Concept: A Case Study of the Furniture Shop Business, Sakon Nakhon Province. Journal of Management Science, Ubon Ratchathani University, 11(2), 54–77. retrieved from https://so03.tci-thaijo.org/index.php/jms_ubu/article/view/254841
Section
บทความวิจัย (Research Article)
Author Biography

Panutporn Ruangchoengchum*, College of Graduate Study in Management, Khon Kaen university

Education

  • Bachelor of Public Administration  (Personal Management)

    PRINCE OF SONGKLA UNIVERSITY , THAILAND

  • Master of Business (Operations Management)

            UNVERSITY OF WESTERN SYDNEY, AUSTRALIA

  • Doctor of Professional Studies

           CENTRAL QUEENSLAND UNIVERSITY, AUSTRALIA

References

ช่อฉัตร สัจจาวิริยะ, ประทานพร จันทร์อินทร์ และ สุธนา บุญเหลือ. (2564). ความสามารถเชิงกลยุทธ์ในการตอบสนองลูกค้า และผลการดำเนินงานทางการตลาดของธุรกิจเครื่องสำอางในประเทศไทย. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยนครพนม, 11(1), 21-40.

ประจักษ์ พรมงาม, ศักดิ์ กองสุวรรรณ และ เชษฐ์ภณัฏ ลีลาศรีสิริ. (2559). แนวทางพัฒนาลดความล่าช้าในการขนส่งสินค้าปูนซีเมนต์ผง กรณีศึกษา บริษัท มีนาทรานสปอร์ต จำกัด. วารสารชุมชนวิจัย มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา, 10(3), 117-127.

ปานหทัย มหา และ ปณัทพร เรืองเชิงชุม. (2564). การลดความสูญเปล่าในกระบวนการจัดเก็บสินค้าคงคลัง กรณีศึกษาธุรกิจผลิตและจำหน่ายประตูไม้ จังหวัดร้อยเอ็ด. วารสารบริหารธุรกิจและการบัญชี มหาวิทยาลัยขอนแก่น, 5(1), 47-70.

ปาริชาติ ช้วนรักธรรม, ธนวัฒน์ สุดจิตร์สมโภชน์ และ ลลิดา จูมโสดา. (2563). แนวทางการเพิ่มประสิทธิภาพการขนส่งไปรษณีย์ภัณฑ์และพัสดุไปรษณีย์ของบริษัท ไปรษณียไทย จํากัด. วารสารวิชาการ สถาบันวิทยาการจัดการแห่งแปซิฟิค, 6(2), 347-356.

ร้านบ้านแสงทองเฟอร์นิเจอร์. (2564). รายงานการขายเฟอร์นิเจอร์. สกลนคร: ร้านบ้านแสงทองเฟอร์นิเจอร์.

วฒี พิพัฒน์ไชยศิริ และ ปณัทพร เรืองเชิงชุม. (2563). การลดความสูญเปล่าที่เกิดจากความล่าช้าในกระบวนการจัดสรรรถบรรทุกอ้อยด้วยการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ด้วยการประยุกต์ใช้ข้อมูลสารสนเทศผ่านโปรแกรม LINGO: กรณีศึกษาโรงงานน้ำตาลในจังหวัดขอนแก่น. วารสารระบบสารสนเทศด้านธุรกิจ, 6(3), 41-55.

ศูนย์วิจัยกสิกรไทย. (2560). ธุรกิจโลจิสติกส์ 4.0 ดันธุรกิจขนส่งพุ่ง. สืบค้นเมื่อ 1 สิงหาคม 2564, จาก https://kasikornbank.com/th/business/sme/KSMEKnowledge/article/KSMEAnalysis/Documents/TransportationWithLogistic40.pdf

สุภัทรพงษ์ สนอุทา และ ปณัทพร เรืองเชิงชุม. (2563). การลดความสูญเปล่าที่เกิดจากความล่าช้าในกระบวนการติดตามเอกสารทางการเงินด้วยการประยุกต์ใช้แนวคิดห่วงโซ่อุปทาน 4.0. วารสารบริหารศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี, 9(1), 38-54.

อัจฉรา ช่องผม และ กุลณัฐ ทิพย์ขุนทด. (2562). การลดความล่าช้าในการขนส่งของรถคอนกรีตผสมเสร็จกรณีศึกษา บริษัทผลิตภัณฑ์และวัสดุก่อสร้าง CPAC จังหวัดสมุทรสาคร. วารสารบริหารธุรกิจอุตสาหกรรม, 1(2), 16-35.

อัญชลี หิรัญแพทย์. (2559). กระบวนการการจัดการขนส่งผลิตภัณฑ์สีย้อมของบริษัท เอบีซี จำกัด : กรณีศึกษาขั้นตอนการดำเนินการขนส่ง. วารสารวิทยาลัยโลจิสติกส์และซัพพลายเชน, 2(2), 87-99.

Achahchah, M. (2019). Lean Transportation Management: Using Logistics as a Strategic Differentiator. New York: Routledge.

Adam, M. R. R. (2018). Practical Guide of the Integrated Structural Equation Modeling (SEM) with LISREL & AMOS for Marketing and Social Sciences Thesis. Yogyakarta: Deepublish Publisher.

Akgül, Y. (2019). Structural Equation Modeling Approaches to E-Service Adoption. London: Business Science Reference.

Anusit Saysaman & Parames Chutima. (2018). Transportation of part supply improvement in agricultural machinery assembly plant. IOP Conference Series Materials Science and Engineering, 311(1), DOI:10.1088/1757-899X/311/1/012010

Blunch, N. J. (2013). Introduction to Structural Equation Modeling using IBM SPSS Statistics and AMOS (2nd ed.). New York: Sage.

Brau, S. J. (2017). Lean Manufacturing 4.0: The Technological Evolution of Lean. South Carolin: CreateSpace Independent Publishing Platform.

Fartaj, S. R., Kabir, G., Eghujovbo, V., Ali, S. M., & Paul, S.K. (2020). Modeling transportation disruptions in the supply chain of automotive parts manufacturing company. International Journal of Production Economics, 222. DOI: 10.1016/j.ijpe.2019.09.032

Garza-Reyes, J. A., Sarita Tangkeow, Kumar, V., & Nadeem, S. P. (2017). Lean manufacturing adoption in the transport and logistics sector of Thailand – An exploratory study. In The International Conference on Industrial Engineering and Operations Management (pp.104-115). Bandung: University of Derby.

Greene, W. H., Khalaf, L., Sickles, R., Veall, M., & Voia, M. C. (Eds.). (2016). Productivity and Efficiency Analysis. New York: Springer.

Hansen, L. G. (2016). Transportation and coordination in clusters networks, capabilities, and the role of transportation in the selling furniture cluster. International Studies of Management & Organization, 31(4), 73-88.

Heizer, J., Render, B., & Munson, C. (2020). Operations Management: Sustainability and Supply Chain Management (13th ed.). London: Pearson

Hoellthaler, G., Braunreuther, S., & Reinhart, G. (2018). Digital lean production – An approach to identify potentials for the migration to a digitalized production system in SMEs from a lean perspective. Procedia CIRP, 67, 522–527.

Jana, P., & Tiwari, M. (2021). Lean Tools in Apparel Manufacturing. Duxford: Elsevier.

Khalil, H., & Ebner, M. (2017). Using electronic communication tools in online group activities to develop collaborative learning skills. Universal Journal of Educational Research, 5(4), 529-536.

Mashur, R., Gunawan, B. I., Fitriany, Ashoer, M., Hidayat, M., & Aditya, H. P. K. P. (2019). Moving from traditional to society 5.0: Case study by online transportation business. Journal of Distribution Science, 17(9), 93-102.

Nag, B. N. (2019). Managing Operations in Manufacturing, Services and E-Business (2nd ed.). New York: Linus Learning.

Paul, S. K., Asian, S., Goh, M., & Torabi, S. A. (2019). Managing sudden transportation disruptions in supply chains under delivery delay and quantity loss. Annals of Operations Research, 273, 783-814.

Pinho, T., & Lobo, M. (2019). Lean tools applied in transport and logistics services. Revista Produção Desenvolvimento, 5. DOI:10.32358/rpd.2019.v5.411

Popescu, M. C. (2019). Improving the lean logistic operations management in transportation by introducing the RFID system. In The 13th International Conference on Business Excellence (pp.1118-1129). Bucharest: Society for Business Excellence.

Ramadan, M., & Salah, B. (2019). Smart lean manufacturing in the context of industry 4.0: A case study. World Academy of Science, Engineering and Technology International Journal of Industrial and Manufacturing Engineering, 13(3), 174-181.

Ratchawan Kanjanapanyakom. (2019). Industrial Work Study. Bangkok: Top Publishing.

Ruompol Jantasart & Ungul Laptaned. (2017). Causal factors of lean affecting transportation and warehousing for waste reduction and value added: A literature review. Academic Journal Bangkokthonburi University, 6(2), 226-246.

Sekaran, U., & Bougie. R. (2016). Research Methods for Business: A Skill-Building Approach (7th ed.). Handdington: John Wiley and Sons.

Singh, K., Junnarkar, M., & Kaur, J. (2016). Measures of Positive Psychology: Development and Validation. New Delhi: Springer.

Subudhi, R. N., & Mishra, S. (Eds.). (2020). Methodological Issues in Management Research: Advances, Challenges and the Way Ahead. Bingley: Emerrald Publishing.

Tzortzopoulos, P., Kagioglou, M., & Koskela, L. (2020). Lean Construction Core Concepts and New Frontiers. New York: Routledge.

Villarreal, B., Garza-Reyes, J. A., Kumar, V., & Lim, M. K. (2017). Improving road transport operations through lean thinking: A case study. International Journal of Logistics Research and Applications, 20(2), 163-180.

Wei, K., & Vaze, V. (2018). Modeling crew itineraries and delays in the national air transportation system. Transportation Science, 52(5), 1035-1296.

Zhang, D., Pee, L. G., & Cui, L. (2021). Artificial intelligence in e-commerce fulfillment: A case study of resource orchestration at Alibaba’s smart warehouse. International Journal of Information Management, 57(4). DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2020.102304