ออนโทโลยีสำหรับส่งเสริมโภชนาการในผู้ป่วยมะเร็ง
DOI:
https://doi.org/10.14456/jiskku.2023.11คำสำคัญ:
ออนโทโลยี, โภชนาการ, ผู้ป่วยมะเร็งบทคัดย่อ
วัตถุประสงค์: เพื่อพัฒนาและประเมินออนโทโลยีสำหรับส่งเสริมโภชนาการในผู้ป่วยมะเร็ง
วิธีการศึกษา: งานวิจัยนี้เป็นการวิจัยและพัฒนา การดำเนินการวิจัยแบ่งเป็น 3 ขั้นตอน ได้แก่ การกำหนดความต้องการของออนโทโลยี การออกแบบและพัฒนาออนโทโลยี และการประเมินออนโทโลยี
ข้อค้นพบ: ออนโทโลยีที่ได้พัฒนาขึ้นมีผลการประเมินความเหมาะสมโดยผู้เชี่ยวชาญในภาพรวม และทุกด้านอยู่ในระดับมากที่สุด นอกจากนี้การประเมินออนโทโลยีด้วยโปรแกรมตรวจสอบข้อผิดพลาดไม่พบข้อผิดพลาดในระดับวิกฤต สำหรับผลการประเมินประสิทธิภาพการค้นคืนข้อมูลของออนโทโลยีโดยใช้ภาษาสปาเกิลในการสอบถาม พบว่า ค่าเฉลี่ยความแม่นยำ ค่าเฉลี่ยความระลึก และค่าเฉลี่ยเอฟเมเชอร์เท่ากับ 1.00
การประยุกต์ใช้จากการศึกษานี้: ออนโทโลยีที่พัฒนาขึ้นสามารถนำไปใช้เป็นฐานความรู้ในการพัฒนาระบบค้นคืนสารสนเทศ หรือระบบแนะนำการบริโภคอาหารตามโภชนาการเฉพาะบุคคลสำหรับผู้ป่วยมะเร็ง ซึ่งจะเป็นประโยชน์สำหรับบุคลากรทางการแพทย์ในการวางแผนดูแลโภชนาการของผู้ป่วยมะเร็ง
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Angkatavanich, J. (2015). Nutrition and dietetics in cancer. (In Thai). Bangkok: Phanyamit Printing Company Limited.
Arundon, T., Ruangdam, A., Ruangkajorn, P., Pruphetkaew, N., & Sunpaweravong, P. (2017). Nutritional status, beliefs, and meat-consumption behaviors among cancer patients. (In Thai). Thai Cancer Journal, 37(4), 127-141.
Baeza-Yates, R., & Ribeiro-Neto, B. (1999). Modern information retrieval. New York: ACM Press.
Deekaew, P. (2016). Nutrition recommender system for hypertension patient using ontology. (In Thai). Master thesis in Computer Technology, King Mongkut’s University of Technology North Bangkok.
Lertkrai, J., & Boonbrahm, S. (2017). Application of ontology technology for food recommendation. (In Thai). Journal of Information Science and Technology, 7(1), 22-32.
Mckensy-Sambola, D., Rodríguez-García, M.Á., García-Sánchez, F., & Valencia-García, R. (2022). Ontology-based nutritional recommender system. Applied Sciences, 12(1), 143. https://doi.org/10.3390/app12010143
Noy, N.F., & McGuinness, D.L. (2001). Ontology development 101: a guide to creating your first ontology. Stanford Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL-01-05 and Stanford Medical Informatics Technical Report SMI-2001-0880. Retrieved from http://www.ksl.stanford.edu/people/dlm/papers/ontology-tutorial-noy-mcguinness-abstract.html
Potarin, W., Saengthong, W., Chaiyasit, Y., Boonlom, T., & Nualsithong, N. (2021). The role of nurses for promoting nutrition in cancer patients receiving chemotherapy. (In Thai). Journal of MCU Nakhondhat, 8(9), 131-143.
Sivilai, S. (2016). SWRL rules optimization of ontology reasoning for in-patients diets planning system. (In Thai). Doctoral thesis in Computer Science, Naresuan University.
Strategy and Planning Division. (2019). Public health statistics A.D. 2019. (In Thai). Nonthaburi: Strategy and Planning Division, Permanent Secretary Ministry of Public Health. Retrieved from https://bps.moph.go.th/new_bps/sites/default/files/statistic62.pdf
Toledo, R.Y., Alzahrani, A.A., & Martínez, L. (2019). Food recommender system considering nutritional information and user preferences. IEEE Access, 7, 96695-96711. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2929413
World Health Organization. (2020). Global cancer profile. Retrieved from https://www.who.int/teams/noncommunicable-diseases/surveillance/data/cancer-profiles
Yuphet, K., Sangthawee, P., & Utchariyaprasit, E. (2020). Nursing management for nutritional improvement of cancer patients. (In Thai). Siriraj Med Bull, 13(2), 133-140.
