โมเดลสมการโครงสร้างการพัฒนาแรงงานสำหรับรองรับการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีเครื่องจักรและหุ่นยนต์ภาคอุตสาหกรรมยานยนต์ ในเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก (EEC) ของประเทศไทย
DOI:
https://doi.org/10.14456/jiskku.2022.25คำสำคัญ:
โมเดลสมการโครงสร้าง, พัฒนา, แรงงาน, อุตสาหกรรมยานยนต์, ปัจจัยบทคัดย่อ
วัตถุประสงค์: เพื่อพัฒนาโมเดลสมการโครงสร้างการพัฒนาแรงงาน สำหรับรองรับการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีเครื่องจักรและหุ่นยนต์ภาคอุตสาหกรรมยานยนต์ ในเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก (EEC) ของประเทศไทย
วิธีการศึกษา: ตัวชี้วัดได้มาจากงานวิจัยและการทบทวนวรรณกรรมที่เกี่ยวข้อง แล้วทำการเก็บข้อมูล จากกลุ่มตัวอย่างที่เป็นผู้บริหารหรือตัวแทนผู้บริหารในภาคธุรกิจอุตสาหกรรมยานยนต์ ที่ตั้งอยู่ในเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก (EEC) ของประเทศไทยจำนวน 222 คน เครื่องมือที่ใช้วัดเป็นแบบสอบถามประมาณ ค่า 5 ระดับ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling หรือ SEM)
ข้อค้นพบ: ผลการวิจัยพบว่าโมเดลสมการโครงสร้างการพัฒนาแรงงาน สำหรับรองรับการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีเครื่องจักรและหุ่นยนต์ภาคอุตสาหกรรมยานยนต์ ในเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก (EEC)
ของประเทศไทย ข้อมูลเชิงประจักษ์มีความสอดคล้องกันโดยมีค่า p-value = 0.06, CMIN/DF= 1.22 GFI = 0.93 และ RMSEA = 0.03 มีนัยสำคัญทางสถิติที่ .01 ซึ่งผ่านตามเกณฑ์ที่กำหนด สำหรับผล
การวิเคราะห์ตัวแปรภายในโมเดลที่ได้พัฒนาขึ้นใหม่เมื่อพิจารณาอิทธิพลรวมของโมเดล พบว่า องค์ประกอบด้านความรู้มีอิทธิพลทางตรงต่อองค์ประกอบด้านทักษะ (DE=0.52) องค์ประกอบด้านความรู้มีอิทธิพลทางตรงต่อองค์ประกอบด้านคุณธรรมจริยธรรม (DE=0.93) นอกจากนี้องค์ประกอบด้านความรู้ยังมีอิทธิพลทางอ้อมต่อองค์ประกอบด้านผลลัพธ์ (IE=0.92)
การประยุกต์ใช้จากการศึกษานี้: ผลจากการศึกษานี้จะทำให้ทราบถึงปัจจัยที่จะนำไปสู่การพัฒนาแรงงานภาคอุตสาหกรรมยานยนต์ ในเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก (EEC) ของประเทศไทย ให้อยู่รอดได้ท่ามกลางสถานการณ์กระแสเศรษฐกิจโลกแบบใหม่ที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง รวดเร็ว และซับซ้อนมากขึ้นในปัจจุบัน
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Arbuckle, J. L. (2011). AMOS 20.0 users guide. Crawfordville, FL: Amos Development Corporation.
Chege, S. M., & Wang, D. (2020). The influence of technology innovation on SME performance through environmental sustainability practices in Kenya. Technology in Society, 60, 101210.
Comrey, A. L., & Lee, H. B. (2016). A first course in factor analysis. (2nd ed.). New York: Psychology Press.
Department of Industrial Works. (2020). Industrial statistics. (In Thai). Retrieved 2 February 2021 from https://www.diw.go.th/hawk/content.php?mode=spss63
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis. (7th ed.). Upper saddle River, NJ: Pearson Education International.
Joshi, A., Kale, S., Chandel, S., & Pal, D. K. (2015). Likert scale: Explored and explained. British Journal of Applied Science & Technology, 7(4), 396.
Juntapong, S., & Pornpattanapaisarnkul, K. (2019). Upgrading Thai workers skills: a big problem in the age of technology changing the world. (In Thai). Retrieved 12 March 2021, from https://www.bot.or.th/
Thai/ResearchAndPublications/articles/Pages/
Article_20Feb2019.aspx
Kongsiriwattanakul, U. (2019). Machines and industrial robots on the direction of Thai workers. (In Thai). Retrieved 3 February 2021, from https://www.gsbresearch.or.th/wp-content/uploads/2019/10/GR_
hotissue_robot_inter_detail.pdf
Macky, K., & Boxall, P. (2007). The relationship between ‘high-performance work practices’ and employee attitudes: an investigation of additive and interaction effects. The International Journal of Human Resource Management, 18(4), 537-567.
Nanthasudsawaeng, N., Roopsing, T., & Silpcharu, T. (2020). Guidelines for private educational institute for sustainable development. Journal of Education, Prince of Songkla University, Pattani Campus, 31(3), 136-148.
Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory. New York: McGraw.
Parry, S. B. (1997). Evaluating the impact of training: a collection of tools and techniques. Alexandria VA: American Society for Training and Development.
Phootachot, N. (2013). Organization behavior. Bangkok: Chulalongkorn University.
Ployhart, R. E., & Moilterno, T. P. (2011). Emergence of the human capital resource: a multilevel model. Academy of Management Review, 36(1), 127-150.
Porter, L. W., & Lawler, E. E. (1968). Managerial attitudes and performance. Homewood. IL: Richard D.Irwin.
Prasertrattasin, S. (2008). Multivariate analysis techniques for social and behavioral science research. (In Thai). (6th ed.). Bangkok: Samlada.
Rovinelli, R. J., & Hambleton, R. K. (1977). On the use of content specialists in the assessment of criterion referenced test item validity Dutch Journal of Educational Research, 2(2), 49-60.
Samittikrai, C. (2013). The recruitment selection and evaluation of personnel performance. Bangkok: Chulalongkorn University.
Silpcharu, T. (2014). Statistical research and analysis with SPSS and AMOS. (In Thai). (15th ed.). Bangkok. Business R&D.
Silpcharu, T. (2017). Statistical research and analysis with SPSS and AMOS. (In Thai). (15th ed.). Bangkok. Business R&D.
Spencer, L. M., & Spencer, S. M. (1993). Competency at work: model for superior performance. New York: Wiley.
Sriangkaralap, W. (2010). Human resource management in the organization of the information age to a new organization in the future. (In Thai). Doctoral Dissertation thesis, Silpakorn University.
Subtaetrakool, V. (2018). National skill standards department of skill development ministry of labor. (In Thai). Retrieved 22 December 2018, from http://www.edu.ru.ac.th/coved/pdf/Na
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2007). Using multivariate statistics. Boston. MA: Pearson Education.
Tamar, M. A. (2011). Skills and education to support innovation and productivities in east Asian investing in the future, creating new value. Creating New Value. Conference on East Asian Development. Singapore: Orchard Hotel.
Uthaiwan, K. (2019). Industrial machines and robots with the direction of Thai workers. Government Savings Bank Research Center.
